10 бесплатных инструментов визуализации данных

В то время как парадигма «больше данных лучше» может выглядеть хорошо из исполнительного пакета, существует проблема, с которой сталкиваются многие передовые бизнес-менеджеры, когда они копаются в этом потоке новой информации: как превратить все эти цифры в нечто полезное, Данные ничего не стоят, если вы не можете использовать их для воздействия на свои бизнес-решения, и, хотя электронные таблицы уже давно служат приемлемым, но посредственным способом для рядовых бизнес-пользователей для представления данных, новый поток данных выдвигая этот инструмент за его практические пределы. Для повседневных деловых людей необходим способ создания не только приятных, но и информативных визуализаций данных, которые они могут быстро и легко представить своему руководству и коллегам, или продемонстрировать на веб-сайтах своих компаний, которые поддерживаются службами веб-хостинга, которые могут надежно хранить большие файлы визуализации данных на своих серверах. Несмотря на то, что анализ данных с высокой нагрузкой по-прежнему может входить в компетенцию жестких аналитиков бизнес-аналитики (BI), необходимо демократизировать способность визуализировать большие объемы данных новыми способами. А для малого и среднего бизнеса (SMB), путь к этой новой национальной визуализации должен начинаться с некоторых бесплатных инструментов, чтобы они могли прикоснуться, изучить и понять эту новую дисциплину, прежде чем им придется в нее инвестировать.

Прежде чем мы пойдем дальше, давайте поймем, о чем мы говорим здесь. Термин «визуализация данных» не обязательно относится к мистическому слиянию SQL и графического моделирования на ПК. Это на самом деле просто общий термин, который применяется к любому графику, который объясняет значение нового понимания или набора данных визуально, а не просто численно. Технически, эта простая круговая диаграмма, которую вы можете одним щелчком мыши использовать в Microsoft Excel, является визуализацией данных. Но поскольку технологии внезапно начали стремительно развиваться по сравнению с традиционными базами данных и электронными таблицами, к которым мы привыкли, появились новые виды визуализации данных с использованием множества новых инструментов и технологий. И это создало вокруг них загадку, которая помешала многим пользователям попробовать их, хотя основные инструменты для этого уже в их руках.

Даже если у вас нет доступа к одному из новых видов BI-инструментов самообслуживания с достаточно продвинутой визуализацией данных, вы все равно можете поэкспериментировать с этой концепцией, поскольку существует множество сторонних инструментов визуализации, доступных каждому с веб-браузером. Я перечислил 10 из них ниже.

1. Tableau Public. Это на самом верху, потому что это, по сути, та же платформа, что и наш инструмент самообслуживания BI Победитель выбора редакции Tableau Desktop. Компания решила не делать бесплатную версию бесплатной. Вместо этого это полная версия Tableau, которую можно бесплатно загрузить, с одним предупреждением: все, что вы создаете с ее помощью, является общедоступным, что означает, что вы автоматически сделаете его доступным в Интернете через галерею визуализации Tableau.

2. Столовая галерея. Галерея Tableau достаточно крута, чтобы заслуживать упоминания сама по себе, потому что вам не нужно ни загружать инструмент, ни использовать его для получения выгоды от галереи. Каждую визуализацию здесь можно загрузить в документы и электронную почту или встроить в веб-страницы с помощью фрагментов кода, предоставленных Tableau. Другие люди проделали огромную работу над некоторыми действительно впечатляющими визуализациями данных, и Tableau курировал этот контент и сделал его доступным для загрузки. Это отличный ресурс, не только для деловых людей, но и для исследователей, студентов и журналистов, которые ищут способы не только дополнить и украсить свой контент, но и поддерживать его актуальность.

Общественная таблица

3. Microsoft Power BI. Это последний бесстыдный плагин для одного из наших обзоров, но я должен включить его, потому что, как и Tableau, Microsoft Power BI можно загрузить бесплатно. Также как и в Tableau, у Microsoft есть галерея визуализации, к которой могут обращаться как пользователи Power BI, так и пользователи, просто ищущие свободно доступные визуализации.

4. Google Data Studio. Являясь частью Google Marketing Platform, Google Data Studio позволяет пользователям создавать множественные представления своих данных, а также информационные панели, а не разовые готовые к публикации визуализации. Хотя он следует традиции Google, требующей некоторой кривой обучения, он, тем не менее, не так сложен в использовании. Он также хорошо интегрирован с Google Analytics, что может обеспечить довольно мощное сопряжение, тем более что оба инструмента доступны в бесплатных версиях.

5. Openheatmap. Этот документ предназначен для преобразования вашей электронной таблицы, предположительно обремененной какими-то географическими данными, в действующую тепловую карту всего одним щелчком мыши. Он работает с электронными таблицами Google, поэтому вам придется импортировать туда электронную таблицу Microsoft Excel, если вы хотите использовать Openheatmap. Но это относительно тривиальное требование, учитывая возможные результаты.

Openheatmap

6. Листовка. Это определенно не инструмент для начинающих, потому что это просто библиотека JavaScript, которую вам нужно будет самостоятельно включить в свою среду визуализации данных. Но он хорошо известен, потому что он очень легкий (всего 33 КБ), и он предназначен для создания не только карт, но и визуальных карт для интерактивных карт, специально предназначенных для мобильных устройств. Это может быть сложным заказом даже для некоторых коммерческих инструментов BI, которые мы рассмотрели. Так что, если вы не боитесь командной строки или вызова интерфейса прикладного программирования (API), проверьте это.

7. Datawrapper. При поддержке немецкой компании Datawrapper GmbH из Берлина Datawrapper, тем не менее, является многонациональной компанией, созданной командой дизайнеров, разработчиков и журналистов из ряда европейских стран, а также из США. Инструмент специально создан для журналистов, стремящихся создавать быстрые, легко усваиваемые визуализации, сопровождающие их статьи; Тем не менее, это полезно для тех, кому требуются аналогичные представления данных. Хотя есть платная версия, которая поддерживает компанию, существует также бесплатный план, который превышает 10000 графиков, что должно радовать многих операторов малого и среднего бизнеса в течение достаточно долгого времени. Этот инструмент полностью основан на веб-технологиях, и веб-сайт включает в себя не только механику доступа, но и область Академии, в которой вы можете посещать онлайн-курсы по использованию Datawrapper. Также есть область Галерея, которая называется Река, в которую пользователи могут загружать данные и свои визуализации для совместного использования.

Datawrapper

8. Chartbuilder. Это хорошо известный инструмент для создания графиков, который был публично доступен на веб-сайте финансовых новостей Quartz в 2013 году. Quartz разработал этот инструмент самостоятельно, чтобы его журналисты могли быстро визуализировать числовые данные, чтобы выделить их истории. По иронии судьбы, Chartbuilder сам по себе не очень красив, а также не самый простой инструмент для начинающих. Вам нужно понять, как загрузить инструмент и активировать скрипт Python, чтобы запустить его.

Но после этого это просто вопрос вырезания и вставки данных в инструмент (тоже не красиво, но очень просто), а затем генерация графики, которую можно настроить с помощью инструмента или таблиц стилей. Единственный недостаток этого инструмента (кроме небольшой предварительной сложности) заключается в том, что он не генерирует интерактивные визуализации, как это делают большинство других инструментов в этом списке. Chartbuilder создает только статические диаграммы, хотя они очень доработаны, как и полагается, чтобы перейти от цифр к скользкому опубликованному контенту всего за несколько шагов.

9. Информация прекрасна. Это просто растущая библиотека поразительных готовых визуализаций, созданных другими людьми с использованием различных инструментов. Галерея - это весело, и все доступно для скачивания, хотя вам нужно обратить внимание на лицензионные соглашения. Эти соглашения предоставляют бесплатный доступ отдельным лицам (особенно студентам и ученым), но, если вы хотите использовать эти визуализации для коммерческой работы, вам придется раскошелиться на некоторое тесто. Точно, сколько зависит от того, кто вы есть, и от обмена электронной почтой с владельцем сайта. Просто чтобы предупредить вас: мы попросили оплатить визуализацию для этой истории, и через две недели после запроса мы все еще не получили ответа. Так что, если быстрый поворот является частью вашей повестки дня, то посмотрите в другом месте.

10. Откройте Refine. За успешной визуализацией данных часто забывают: преобразование данных. Это особенно актуально сегодня, когда большие данные пытаются дать представление о различных источниках данных, возможно, электронной таблице, или длинном журнале транзакций, полученном из алгоритма машинного обучения (ML).

Преобразование данных, как правило, относится к болезненному (для нормальных людей) процессу взятия целой группы разрозненных чисел и превращения их в гладкий набор достоверных данных. Это означает очистку данных (форматирование и проверку ошибок), преобразование их (изменение из одного формата, такого как собственный Microsoft Excel, в другой, например, XML), а затем предоставление доступа к внешним службам, таким как веб-страницы и те инструменты BI, которые вы используете., Если вы думаете, что это может быть кропотливая, умопомрачительная, изнурительная задача, тогда вы будете правы… если вы не используете инструмент преобразования данных, такой как Open Refine. Этот инструмент начал жизнь под флагом Google, но был переименован, чтобы стоять самостоятельно. Он по-прежнему бесплатный и простой в использовании, поэтому, если вы бьетесь головой о гору несоответствующих данных, проверьте это.