5 биометрических мер безопасности для обеспечения безопасности в 2019 году

Для тех, кто пропустил это: пароли идут по пути додо. Одна из наиболее безопасных альтернатив для паролей, которая используется как для потребителей, так и для бизнеса, - это биометрия. Забудьте неуклюжие менеджеры паролей; Биометрия становится быстрее и безопаснее, и, что самое главное, вы не можете их потерять или забыть.

Данные биологических паттернов дают ключевое представление о том, являетесь ли вы тем, кем вы себя называете. Эта аутентификация может быть получена из сканирования сетчатки, инфракрасного сканирования ладони или даже наблюдения за вашей походкой во время ходьбы. Сегодня биометрическая аутентификация используется не только предприятиями с глубокими карманами, она также используется при приеме цифровых платежей или идентификации пациентов в больнице, а также в исследованиях судебно-медицинских экспертов и лиц, принимающих первые ответные меры после стихийного бедствия.

Исследовательский сайт ResearchandMarkets.com прогнозирует, что к 2023 году количество пользователей биометрических платежей достигнет 2, 6 миллиарда, что изменит порядок наших покупок в розничных магазинах и на сайтах электронной коммерции. Такие компании, как Mastercard, добавили датчики отпечатков пальцев к своим биометрическим картам. Технология требует, чтобы пользователи держали палец на своей карточке для ее аутентификации.

Распознавание отпечатков пальцев также становится все более распространенным на смартфонах, главным образом для входа в приложения. Вы можете использовать его для входа во многие банковские системы, например, из Bank of America, Capital One и Wells Fargo. Клиенты в Target также могут использовать распознавание отпечатков пальцев для доступа к своим приложениям и сканирования продуктов в магазине на скидки. Такие компании, как Precise Biometrics, даже выходят за рамки распознавания отпечатков пальцев и используют мультимодальные биометрии, в том числе биометрические характеристики лица, отпечатков пальцев, радужной оболочки и голоса.

С точки зрения бизнеса, поскольку биометрические технологии не только продвинулись, но и упали в цене, они становятся стандартной частью основных процедур управления корпоративной идентификацией. В следующем году обратите внимание на следующие пять тенденций и технологий биометрической безопасности, которые выйдут из разработки и начнут защищать основных пользователей.

1 Голосовая Биометрия

Transparency Market Research ожидает, что глобальный рынок голосовой биометрии будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) на 17, 3 процента в период с 2018 по 2026 год. Голос является одной из областей, в которой вы должны ожидать увидеть дополнительные биометрические разработки от таких компаний, как Nuance Communications, которая предлагает продукт под названием Security Suite, который сочетает в себе поведенческую, лицевую и голосовую биометрию. Голосовой компонент называется ConversationPrint, который может анализировать образцы речи или письма с целью обнаружения мошенничества. Нюанс говорит, что голосовая биометрия может заменить пароли, ПИН-коды и секретные вопросы. Голосовая биометрия также используется в автомобилях, чтобы позволить пользователям регулировать температуру, а также регулировать зеркала и сидения.

Между тем, поставщик программного обеспечения для повышения качества обслуживания клиентов NICE предлагает платформы для обеспечения соответствия требованиям и борьбы с мошенничеством, которые используют голосовую биометрию для идентификации клиентов. Соответствие является ключевым компонентом управления идентификацией, и программное обеспечение использует поведенческие факторы, такие как произношение пользователей, акцент, акцент и скорость речи при идентификации пользователей. (Изображение предоставлено Nuance)



2 Palm Биометрия

Отпечатки пальцев уже давно являются детищем биометрической безопасности, но их доминирующее положение ставится под сомнение в области, чуть ближе к вашей руке, а именно на ладони. Несколько новых технологий способны снимать показания с ладони человека и использовать данные для аутентификации.

Поставщик решений для искусственного интеллекта (AI) Aerendir разработал продукт под названием NeuroPrint, который может извлекать сигнал из микровибрационных паттернов, обнаруженных в руках пользователя, для идентификации и проверки личности. Продукт тянет данные на грани и не имеет связи с облаком; он хранит информацию о шаблонах пользователя непосредственно на устройстве. Доктор Мартин Зизи, изобретатель NeuroPrint, считает, что приложения для финансовых услуг заменяют сканирование отпечатков пальцев показаниями на ладони. Авиакомпании могут использовать NeuroPrint для обработки путешественников и отслеживания лиц, которые находятся в списках «не летать», согласно компании.

Между тем, компания под названием IdentyTech предлагает бесконтактное распознавание вен на ладони через устройство PalmSecure. Процесс предполагает, что пользователь кладет одну руку в воздух перед устройством для чтения устройства PalmSecure. Затем устройство излучает лучи ближнего инфракрасного излучения на руку пользователя, чтобы сканировать его или ее ладони, и затем проверяет рисунок отсканированной вены по рисунку, который есть у пользователя в файле. (Изображение предоставлено: Aerendir)



3 Распознавание лиц

Распознавание отпечатков пальцев становится распространенным методом входа в приложения для мобильных телефонов, но еще один способ аутентификации пользователей - распознавание лиц. Apple iPhone и iPad Pro включают технологию распознавания лиц под названием Face ID. Он отображает геометрию на лице человека с помощью камеры TrueDepth.

Другая компания под названием Ever AI предлагает инструмент распознавания лиц, который, по словам компании, может помочь в критических ситуациях в правительстве, правоохранительных органах или финансовых службах - отраслях, в которых ошибки могут иметь серьезные последствия. Инструмент Ever AI может обнаруживать лица на фотографии или видео, а также идентифицировать, проверять и группировать сходные лица. Он может даже обнаружить эмоции или оценить некоторые демографические данные, такие как возраст и пол.

Инструмент Ever AI также предлагает функцию «живого» обнаружения, с помощью которой можно определить, является ли представленный пользователь на самом деле живым человеком, а не просто бумажным изображением (фотография), изображением на экране (изображение на телевизоре или мониторе), маской, или виртуальный аватар человека. Инструмент Ever AI также включает в себя машинное обучение (ML), чтобы помочь компаниям в слежке, подтверждении личности и аутентификации пользователей. (Изображение предоставлено: ИИ) в



4 Поведенческая биометрия

Точно так же, как физическая биометрия измеряет физические черты, такие как отпечатки пальцев, вены ладоней или лица, поведенческая биометрия анализирует закономерности поведения человека. ResearchandMarkets.com прогнозирует, что к 2023 году рынок поведенческой биометрии вырастет с 871, 2 млн. Долл. США до 2, 5 млрд. Долл. США со специальными приложениями для доступа и многофакторной аутентификации (MFA).

Компания под названием BehavioSec использует поведенческую биометрию, чтобы наблюдать за тем, как пользователи печатают, нажимают на сенсорные экраны и управляют своими устройствами. Например, авторизованный пользователь может печатать иначе, чем вредоносный бот. Компании могут использовать эту технологию для обнаружения мошенничества и предотвращения взлома аккаунта. Такие приложения, как BehaviorSec, работают с локальными или размещенными приложениями. (Изображение предоставлено BehavioSec)



5 Анализ походки

Еще одна быстро развивающаяся форма биометрии - это анализ походки. Именно здесь системы могут отслеживать закономерности того, как люди ходят. В настоящее время некоторые компании используют анализ походки, чтобы определить, как тип обуви может соответствовать травме или какая обувь подойдет спортсмену. Однако компания под названием Motiv теперь предлагает технологию под названием Walk ID. Это работает с Motiv Ring компании, чтобы обеспечить развивающийся набор биометрических функций безопасности. Он использует акселерометр мобильного устройства для измерения скорости движения человека. Motiv Ring также может отслеживать активность, частоту сердечных сокращений и сон.

Хотя основная функция Motiv Ring заключалась в оказании медицинской помощи, опасное состояние кибербезопасности в наши дни побудило компанию настроить продукт, чтобы он также мог помочь с безопасностью. С этой целью, по словам генерального директора Motiv Теджаша Унадката, Мотив-кольцо превратилось в форму МФА. Motiv Ring, оснащенный Walk ID, генерирует индивидуальную подпись пользователя на основе уникальных моделей ходьбы человека, измеренных с помощью Motiv Ring. Компания заявила, что планирует предоставить клиентам возможность использовать функции Walk ID от Motiv Ring в сочетании с Apple ID лица или с будущими технологиями Motiv TouchID и FaceID для дальнейшего усиления защиты MFA. (Изображение предоставлено: Мотив) в