Adobe применяет многоуровневый подход в реальном времени к анализу клиентов

Adobe применяет многоуровневый подход и простоту использования продуктов, таких как Adobe Photoshop, в своем новом решении Adobe Customer Journey Analytics. Обнародованная сегодня программа Adobe Customer Journey Analytics помогает компаниям и брендам получать доступ к слоям многоканальных данных о клиентах, чтобы их можно было курировать и накладывать друг на друга, чтобы раскрыть новые перспективы взаимодействия клиентов с брендом. Новая возможность в Adobe Analytics использует платформу Adobe Experience Platform, которая может собирать данные о клиентах по всему предприятию, и открывает новые способы понимания аналитических данных по онлайн, офлайн и сторонним каналам.

Adobe Customer Journey Analytics - это последний шаг компании Adobe, направленный на укрепление ее позиции в области бизнес-аналитики и решений с тех пор, как она приобрела поставщика решений для веб-аналитики Omniture в 2009 году. Adobe приобретает различные веб-аналитики, системы управления контентом (CMS), рекламные технологии, и маркетинговые технологические компании. В прошлом году Adobe потратила 6, 43 миллиарда долларов на приобретение программного обеспечения, главным образом для улучшения своих маркетинговых и бизнес-решений. Такие инструменты, как Adobe Customer Journey Analytics, являются результатом различных приобретений и интеграции Adobe.

В заявлении Adobe говорится, что его решение помогает устранить творческий разрыв в анализе данных, "предоставляя людям возможность быть более изобретательными в том, как они комбинируют, редактируют и экспериментируют с различными слоями данных - творческий процесс, знакомый любому пользователю. Adobe Photoshop."

Adobe Customer Journey Analytics - это новое предложение, основанное на системе ценообразования на основе профилей, новый подход к ценообразованию, основанный исключительно на объеме вызовов на сервере. Для существующих клиентов будут доступны пути миграции. Клиенты также могут приобрести автономную функциональность по меню.

Осмысление горы данных

«Многие компании сидят на куче данных, и большинство из них не знают, что делать с этими данными», - говорит Нейт Смит, менеджер по маркетингу продуктов в Adobe Analytics Cloud. Он добавил, что многие из этих данных не являются актуальными, что ограничивает их способность информировать клиентов (CXes). Решение Adobe может отслеживать триллионы транзакций клиентов на веб-сайтах, мобильных устройствах, в видео и даже в голосовых сетях. Adobe Customer Journey Analytics стремится предложить брендам и компаниям больше, чем дают им многие информационные панели и метрики, за счет интеграции более глубокой аналитики в реальном времени из различных источников в вышеупомянутую платформу Adobe Experience Platform (их унифицированное решение для создания CX, маркетинга, рекламы, аналитики). и коммерция).

«Наше решение помогает брендам соединять точки из всех данных клиентов и формировать личностно-ориентированное представление о клиентах», - сказал Смит. «Мы применили простоту перетаскивания, а также некоторые слои и инструменты Photoshop для включения динамических панелей мониторинга».

В отличие от некоторых статических панелей мониторинга, которые предназначены для отслеживания и получения ответов на несколько метрик, компания заявила, что Adobe Customer Journey Analytics является динамичной и может использоваться для быстрого поиска ответов на более сложные вопросы. Смит добавил, что у Customer Journey Analytics есть полезные и функциональные возможности, которые по достоинству оценят ученые-аналитики, но он также достаточно прост для маркетологов и менеджеров по продуктам.

Adobe Customer Journey Analytics работает не так, как традиционные инструментальные панели с ограниченной интерактивностью, в том, что при использовании первых пользователи могут копаться в многоуровневых наборах данных и составлять подборки идей для разных аудиторий. Это особенно полезно в таких отраслях, как розничная торговля, где бренды могут использовать аналитику, чтобы увидеть, как взаимодействуют физические магазины и сайты электронной коммерции. Предприятия могут раскрыть типы цифровых технологий, которые чаще всего стимулируют пешеходный трафик и покупки в офлайн-магазинах.

(Изображение предоставлено: Adobe)

Отслеживание поездки клиента

Смит поделился личным опытом, чтобы проиллюстрировать, как опыт глубокого анализа может помочь клиенту в путешествии. Недавно он приобрел гольф-клуб и, заплатив во время кассы, спросил, хочет ли он подписаться на рассылку в магазине гольфа, и он согласился. Его первое электронное письмо от магазина гольфа включало купон на 20 процентов от клуба, который он только что купил неделями ранее.

Он отметил, что единое решение для анализа клиентских поездок (например, Adobe Customer Journey Analytics) могло бы помочь адаптировать предложение электронной почты к другому товару, который также покупают покупатели гольф-клубов; это могло привести к очередной продаже и положительному СХ. Вместо этого Смит был отстранен, узнав, что предмет, за который он недавно заплатил полную цену, теперь предлагался со скидкой.

(Изображение предоставлено: Adobe )

Adobe Customer Journey Analytics будет привязан к существующим бизнес-решениям Adobe. Он также может извлечь выгоду из искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) с помощью Adobe Sensei, который имеет предварительно созданные модели AI / ML, которые можно обучать с течением времени, чтобы делать более точные прогнозы относительно действий, происходящих на протяжении всего пути клиента. Он также может предложить рекомендации по лучшим следующим шагам или автоматизировать громоздкие процессы.

• Лучшие инструменты бизнес-аналитики с самообслуживанием (BI) на 2019 г. Лучшие инструменты бизнес-аналитики с самообслуживанием (BI) на 2019 г.
• Сэкономьте 190 долларов на сертификационном курсе Google Analytics Сэкономьте 190 долларов на сертификационном курсе Google Analytics
• Что следует учитывать при создании ИТ-панели для малого и среднего бизнеса Что следует учитывать при создании ИТ-панели для малого и среднего бизнеса

Одна интересная особенность решения - его способность предлагать аналитику между устройствами, которая может объединять поведение пользователей с различных устройств, которые они используют для взаимодействия с предприятиями, включая смартфоны, планшеты, настольные ПК и другие, в одном потоке. Это означает, что бренды и компании лучше понимают, как адаптировать пользовательские интерфейсы (UX) на каждом устройстве в зависимости от предпочтений пользователей по их использованию. Это дает единую картину клиентов и используемых ими устройств, а также делает акцент на людях, а не на устройствах.