Оглавление:
Видео: Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия) (Ноябрь 2024)
В этом году мы много писали о конвергенции облачной инфраструктуры, больших данных и искусственного интеллекта (ИИ). Во всем пространстве программного обеспечения как услуги (SaaS) мы видим неразрывную связь между этими тремя факторами в инструментах бизнес-аналитики (BI), платформах социального прослушивания, решениях для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) или в любой отрасли, использование облачных данных и их анализ - и это почти все из них.
Во всех случаях использования мы наблюдали четырехэтапный процесс. Корпоративные предприятия собирают огромные объемы данных, используя портфель приложений SaaS. Затем они хранят эти данные в облаке с помощью хранилища данных или озера данных, используя управление данными для обеспечения соответствия данных и их безопасности. Третий шаг - эксперимент по науке о данных: бросить все на данные, от алгоритмов машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) до прогнозной аналитики. В идеале, четвертый шаг - это то, где наука о данных дает более глубокое, основанное на данных понимание бизнеса, из которого ваша организация может принять меры и получить преимущество.
Исполнение отличается, но идея та же. Salesforce объединяет AI и управление данными с платформой Einstein. Сами игроки в облаке, такие как Google Cloud Platform и Microsoft Azure, используют арсенал инструментов когнитивных вычислений и алгоритмов ML для переопределения бизнес-облаков. Другие по-прежнему приближаются все ближе и ближе - благодаря объединенной силе ИИ, облака и больших данных - чтобы по-настоящему отобразить мозг ИИ.
10 трендов AI, облаков и данных за 2017 год
В начале 2017 года эти три фактора становятся все более взаимосвязанными. Мы поговорили с компаниями и экспертами со всей отрасли о том, как будет продолжаться конвергенция и как ИИ, облачные технологии и технологии данных также будут продолжать развиваться и изменяться самостоятельно.
1. ИИ везде
Доктор Майкл Бьорн, глава ConsumerLab Research в компании Ericsson, занимающейся коммуникациями и сетевым бизнесом (B2B), рассказал об искусственном интеллекте как данности во всех направлениях новых технологий. Исследование «Топ-10 тенденций Эрикссон на 2017 год» начинается с «AI Everywhere». Доктор Бьорн объяснил мышление лаборатории, стоящее за этим прогнозом.
«С каждой новой темой есть измерение ИИ», - сказал доктор Бьорн. «AI повсюду - это угол, который информирует все остальные тенденции в нашем списке. Он играет на AR, VR и объединенной реальности, автономных автомобилях, Интернете вещей… взгляните на приложение IoT, например экспериментальный магазин Amazon для обучения машин с Amazon Go».
«Мы начинаем видеть, как люди привыкли к ИИ в качестве помощника, но теперь мы движемся к ИИ как к руководителю, активно помогающему в решении задач. Это также может быть пугающим из-за того, что ИИ и роботы устраиваются на работу. но во многом это восприятие. Технология создает рабочие места. Если вы вернетесь к промышленной революции, мы автоматизировали самые легкие рабочие места, и в результате были созданы новые рабочие места. Что мы видим с ИИ, так это то, что рабочие места будут меняться во всем масштаб, потому что переход от помощников ИИ к менеджерам ИИ сложнее ".
2. Инвестиции AI увеличатся втрое
Исследовательская фирма Forrester прогнозирует, что инвестиции в технологии искусственного интеллекта утроятся в 2017 году, прогнозируя увеличение инвестиций в когнитивные вычисления более чем на 300 процентов по сравнению с 2016 годом. Следовательно, Forrester также прогнозирует, что в 2017 году начнется «революция понимания», в которой предприятия будут расставить приоритеты в отношении информации о клиентах как ключевой отличительной черты в будущем, в результате чего интеграция больших данных и проекты по управлению данными будут увеличены на 75 процентов.
3. Облачный комфорт
Облачные бизнес-платформы распространяются по всем направлениям, включая бухгалтерский учет для малого бизнеса. На недавней конференции SaaS North генеральный директор FreshBooks Майк Макдермент рассказал о растущем уровне комфорта с опытом SaaS, даже в такой традиционной отрасли, как бухгалтерский учет и финансы.
«Людям становится все более комфортно с облаком. Прошло самое раннее из дней, что для меня захватывающе», - сказал Макдермент. «Мы позволили нашим клиентам зарегистрировать счет или создать счет за те пять минут, которые у них есть, когда их ребенок чистит зубы. Предприниматели стараются добиться цели в эти маленькие карманы времени, поэтому ведите свой бизнес с вами по телефону». и в облаке это дает вам удобство, способствуя массовому росту числа людей, предпочитающих вести свой бизнес с использованием облачных технологий ».
4. Чистое облако становится нормой
Разрушение облака затрагивает все отрасли с устаревшими технологиями, и бизнес-пространство Voice-over-IP (VoIP) не является исключением. Крейг Уолкер, генеральный директор бизнес-провайдера VoIP Dialpad, сказал, что сбои в работе цифровых технологий побудят руководителей предприятий к принятию облачных решений, в то время как унаследованные игроки консолидируют или приобретают поставщиков следующего поколения.
«Поскольку каждый бизнес видит свое собственное цифровое преобразование, 2017 год станет годом, когда современные, соответствующие компании, наконец, убьют настольный телефон навсегда», - сказал Уолкер. «Поскольку предприятия переходят в облако, чтобы повысить производительность своих сотрудников из любого места, необходимы облачные решения, обеспечивающие бесперебойную связь и совместную работу на разных устройствах и в разных местах.
«Я ожидаю увидеть большую консолидацию для отрасли, поскольку устаревшие поставщики телефонов все больше и больше отстают от поставщиков облачных коммуникаций, которые могут обеспечить более высокое качество, более быстрое и простое развертывание - из любого места на любом устройстве - с гораздо более низкой общей стоимостью». В связи с изменением характера работы, основанной на данных и скорости, предприятия также будут искать решение, которое интегрируется с их внутренними данными для того, чтобы знания всегда были под рукой в отделе продаж и поддержки, независимо от того, где они хотят получить преимущество. за соревнования."
5. Облачная гонка сузится
В пространстве IaaS есть ряд крупных игроков, но бесспорным лидером рынка является Amazon Web Services (AWS). Согласно последнему отчету об облачном внедрении и риске от поставщика облачной безопасности Skyhigh Networks, Amazon сохранит свое лидерство, в то время как конкуренты рынка получат свои позиции в 2017 году.
«Microsoft сократит разрыв с Amazon в борьбе за доминирование IaaS, - сказал Раджив Гупта, генеральный директор Skyhigh Neworks. «У AWS был самый быстрый прорыв на рынке IaaS, но Azure приближается: 35, 8% новых облачных приложений в четвертом квартале были развернуты в AWS, а затем - 29, 5% в Azure. Нишевые провайдеры вытеснили 14% рынка независимо от такие бренды, как Google, Rackspace и IBM / SoftLayer."
6. Большие данные становятся быстрыми и доступными
Углубившись вглубь сорняков данных, провайдер BI Tableau прогнозирует, что барьер для использования больших данных будет еще ниже. Дэн Коган, директор по маркетингу продуктов в Tableau, сказал, что прогресс в области интерактивного SQL позволит ускорить запросы Hadoop.
«Конечно, вы можете выполнять машинное обучение и анализировать настроения в Hadoop, но первый вопрос, который часто задают люди: как быстро работает интерактивный SQL? SQL, в конце концов, является каналом для бизнес-пользователей, которые хотят быстрее использовать данные Hadoop. «Более повторяемые панели инструментов KPI, а также предварительный анализ», - сказал Коган. «В 2017 году возможности будут расширены для ускорения Hadoop. Этот сдвиг уже начался, о чем свидетельствуют принятие более быстрых баз данных, таких как Exasol и MemSQL, хранилищ на основе Hadoop, таких как Kudu, и технологий, обеспечивающих более быстрые запросы».
7. Самообслуживание распространяется на подготовку данных
Tableau также предусматривает возможности инструментов самообслуживания для анализа и визуализации данных, которые распространяются на еще больше аспектов конвейера управления данными. Франсуа Аженстат (Francois Ajenstat), директор по продуктам в Tableau, сказал, что бизнес-пользователи получат более широкий доступ, чем простое обнаружение данных, к более глубокой подготовке и анализу данных.
« Хотя самообслуживание данных стало стандартом, подготовка данных осталась в сфере ИТ и экспертов в области данных. Это изменится в 2017 году», - сказал Адженстат. «Обычные задачи по подготовке данных, такие как анализ данных, JSON, импорт HTML и обработка данных, больше не будут делегироваться специалистам. Благодаря новым инновациям в этом трансформирующемся пространстве каждый сможет решать эти задачи в рамках своей аналитической работы».
8. Большие данные для управления или конкурентного преимущества
В 2017 году перетягивание каната между управлением данными и их стоимостью будет в центре внимания. Джон Шредер, исполнительный председатель и основатель корпоративной компании Hadoop MapR, заявил, что предприятия будут располагать обширной информацией о своих клиентах и партнерах, которые будут использовать новые стратегии, основанные на данных, особенно когда речь идет о соблюдении нормативных требований.
«В настоящее время организации сталкиваются с растущим конфликтом между управлением, необходимым для обеспечения соответствия требованиям, и использованием данных для обеспечения ценности для бизнеса и обеспечения безопасности во избежание утечек и утечек данных», - сказал Шредер. «Финансовые услуги и здравоохранение являются наиболее очевидными отраслями, при этом количество клиентов исчисляется миллионами с высокими требованиями к управлению. Ведущие организации будут управлять своими данными между регламентированными и нерегулируемыми вариантами использования».
9. Озера данных обгоняют болота данных
Шредер из MapR также прогнозирует, что в 2017 году организации перейдут от подхода «построим и получим», основанного на данных, к бизнес-ориентированному подходу к данным, который объединит аналитику и операции. Следовательно, он сказал, что «гибкость данных» между аналитикой бэк-офиса и операциями фронт-офиса разделит выигрышную и проигрышную организации, когда речь заходит о возврате инвестиций (ROI) для этих данных.
«В 2017 году организации будут активно выходить за рамки подхода« задавая вопросы »и архитектора, чтобы повысить первоначальную и долгосрочную ценность для бизнеса», - сказал Шредер. «Подход к озеру данных как« Представьте, что может сделать ваш бизнес, если все ваши данные будут собраны в одном централизованном, безопасном, полностью управляемом месте, к которому любой отдел может получить доступ в любое время и в любом месте », это может показаться привлекательным на высоком уровне. Но слишком часто результаты в болоте данных, которое похоже на перестройку хранилища данных и не может удовлетворить требования к сценариям использования в реальном времени и оперативному использованию. После этого концепция должна «задавать вопросы». На самом деле, мир движется быстрее сегодня.
«В современном мире требуются аналитические и оперативные возможности для решения проблем клиентов, обработки заявок и взаимодействия с устройствами в режиме реального времени на индивидуальном уровне», - добавил Шредер. «Например, любой сайт электронной коммерции должен предоставлять индивидуальные рекомендации и проверки цен в режиме реального времени. Медицинские организации должны обрабатывать действительные претензии и блокировать мошеннические претензии, комбинируя аналитику с операционными системами. В настоящее время медиакомпании персонализируют контент, обслуживаемый через телеприставки. Авто производители и компании по обмену поездками взаимодействуют в масштабах с автомобилями и водителями ».
10. Основной AI находится здесь, чтобы остаться
За последние полвека ИИ вошел в моду и вышел из нее, но концепция машинных алгоритмов и алгоритмов глубокого обучения, применяемых к большим данным, остается в силе. Шредер из MapR сказал, что в 2017 году мы увидим быстрое внедрение в виде относительно простых алгоритмов, развернутых на больших наборах данных для решения повторяющихся автоматизированных задач.
«ИИ теперь вернулся к общепринятым дискуссиям и универсальному умному слову для машинного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей и когнитивных вычислений», - сказал Шредер. «Почему ИИ является обновленной тенденцией? На ум приходят три V: скорость, разнообразие и объем. Платформы, которые могут обрабатывать три V с помощью современных и традиционных моделей обработки, которые масштабируются горизонтально, обеспечивают 10–20-кратную экономическую эффективность по сравнению с традиционными платформами. Мы» Мы увидим наивысшую ценность от применения искусственного интеллекта к повторяющимся задачам большого объема, где согласованность более эффективна, чем интуитивный надзор человека за счет человеческих ошибок и затрат ».
