Распознавание лиц помогает проверять данные

Проверка данных о занятости является ключевой частью процесса, когда вы претендуете на работу или получаете посадку на следующем концерте. Теперь Evident ID, компания по проверке биографических данных, которая предоставляет услуги по проверке личности, используемые такими экономическими компаниями, как Airbnb и TravelCar, добавляет распознавание лиц к этому процессу.

Технология распознавания лиц сопоставляет характеристики лица человека и сравнивает их с другими лицами в облачной базе данных, чтобы убедиться в том, что работники являются теми, кем они себя считают, и что они имеют полномочия для выполнения работы. Например, Evident, сравнивая селфи с правительственными документами, хранящимися в онлайновых базах данных, стремится сделать процесс проверки данных более быстрым и точным.

Хотя создание селфи и проверка его по онлайновым базам данных может пугать многих пользователей, Evident также стремится сделать процесс более удобным для всех вовлеченных сторон. По словам Дэвида Томаса, соучредителя и генерального директора Evident, платформа Evident Identity Assurance Platform позволяет компаниям не вмешиваться в исходные данные. Убедившись, что компании на самом деле не обрабатывают конфиденциальную документацию, Томас надеется сделать процесс распознавания лиц более приемлемым для клиентов.

«Мы помогаем предприятиям ответить на эти сложные вопросы идентификации, без необходимости обрабатывать какие-либо конфиденциальные данные», - сказал Томас. Он привел пример того, как лицензированный водитель коммерческого грузовика проверяется посредством распознавания лиц, при этом водителю не нужно предъявлять копию лицензии.

В мае Evident объявила, что привлекла 20 миллионов долларов для дальнейшего развития своей платформы для проверки идентичности, которая отличается от управления идентификацией, когда ИТ-специалисты управляют правами пользователей на приложения и облачные сервисы. Как часть этого, Evident включает в свою платформу искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и компьютерное зрение. Компьютерное зрение позволяет приложениям захватывать и анализировать изображения.

Как очевидный использует распознавание лица

Очевидный использует распознавание лиц для автоматизации процесса проверки фона. Сначала клиент отправляет запрос на проверку, который затем Evident регистрирует в своей базе данных. Если пользователи выбирают проверку распознавания лиц, они могут сделать селфи и отправить его через приложение Evident. После отправки селфи компания использует безопасный интерфейс прикладного программирования (API) для проверки изображения по нескольким источникам. Затем Evident предоставляет отчет с индикатором прохождения / отказа, указывающим, соответствует ли изображение человека документации. Наконец, Evident отправляет клиенту резюме по электронной почте, в котором сообщается, соответствует ли клиент его политике проверки. Алгоритм цифровой подписи результатов.

Evident берет живое изображение человека и использует ML, чтобы сравнить это с различными правительственными отчетами, чтобы идентифицировать человека. По словам Томаса, добавляя ML к распознаванию лиц, Evident помогает автоматизировать анализ лица, одновременно ускоряя процесс проверки.

«На наши машины поступают большие объемы данных, полученные из результатов, полученных с помощью нашей технологии распознавания лиц, и они учатся делать прогнозы на основе новых данных», - сказал Томас. «Результатом использования этих двух методов является то, что Evident может автоматизировать процесс анализа документа, удостоверяющего личность человека, который делает процесс проверки более быстрым и точным».

Некоторые компании будут проверять селфи на наличие дополнительных сторонних источников, таких как Департамент транспортных средств или страховых компаний, чтобы обеспечить дополнительное спокойствие. Дополнительный уровень проверки гарантирует пользователям, что хозяин арендованного места или водитель в компании, предоставляющей совместную поездку, является законным.

Evident отказался предоставить подробную информацию о ценах на свои услуги, но это, кажется, является нормой для этих видов услуг. Конкурирующий фоновый сервис Checkr, который начинается с 35 долларов в месяц без распознавания лиц, осенью предложит дополнение к лицевой биометрии под названием «Checkr Connect IDV», хотя он также отказался поделиться ценой для этого варианта. Berbix и Onfido предоставят возможности распознавания лиц для Checkr Connect IDV. Еще одна компания, Biometrica Systems, предлагает модуль Advanced Facial Recognition, который сравнивает фотографию клиента с записями в базе данных для выявления подозрительных людей.

Распознавание лиц в действии в Peerspace

Один очевидный клиент, игрок с экономикой совместного использования ресурсов под названием Peerspace, использует распознавание лиц для проверки данных своих клиентов, которые обращаются в службу, чтобы арендовать помещения для встреч и аналогичные места. Через одноранговую торговую площадку Peerspace (показанный слева внизу) позволяет людям бронировать место на час для встреч и других мероприятий, таких как, например, фотосессии.

Peerspace использует функции распознавания лиц на платформе Evident для проверки личности клиентов, которые просят сдать в аренду свои помещения для совещаний, когда эти стороны считают, что для предотвращения мошенничества необходима дополнительная проверка. Если бронирование в последнюю минуту или Peerspace с подозрением относится к определенному пользователю, то он будет использовать Evident для проверки данных. В таких случаях Peerspace отправит пользователям сообщение электронной почты, чтобы сообщить им, что они получат запрос на проверку данных.

«Очевидность помогает нам удостовериться, что тот, кто совершает сделки в Интернете, - это тот, кем они себя называют», - сказал Мэтт Бендетт, соучредитель и вице-президент по операциям в Peerspace.

Когда поведение клиентов при бронировании выглядит подозрительно, команда Peerspace по «доверию и безопасности» свяжется с клиентом, чтобы попросить проверить его с распознаванием лиц. Если они не отвечают, то это признак того, что действия пользователя были мошенническими.

«Если у нас есть хороший сигнал, и они все-таки проследят, то мы отправим им электронное письмо, которое отправит их через поток Evident, и в основном они предоставят разные фотографии своего удостоверения личности, а также селфи», - пояснил Бендетт. Панель инструментов Evident покажет персоналу Peerspace, соответствует ли изображение пользователя фотографии клиента на водительских правах. Однако одной из сложностей является наличие поддельных водительских прав в базе данных.

«Если мы получим результат, который является фальшивым, тогда мы сможем предотвратить транзакцию», - сказал Бендетт. «Если это что-то, где это нам неизвестно, то иногда мы делаем более глубокое погружение и задаем больше вопросов, прежде чем пропустить». Глубокое погружение может включать в себя использование компанией более традиционных средств для более глубокого изучения личности гостя или хозяина.

Идентичность в разделяющей экономике

Очевидные цели делятся экономическими компаниями, такими как Peerspace, из-за часто случайных отношений между поставщиками и клиентами. В экономике совместного использования быстро растущий и разнообразный список ресурсов, таких как транспорт, жилье и помещения для совещаний, по сути сдается в аренду любому, у кого есть веб-браузер. Благодаря тому, что эти «общие» поставщики услуг становятся все более распространенными, и поставщики, и клиенты находят распознавание лиц полезным инструментом для безопасного ведения бизнеса.

«Это зависит от сервиса, но во многих из этих сервисов совместного использования ресурсов, в том числе в Peerspace, есть онлайн и оффлайн компонент», - сказал Бендетт. «Так что, на самом деле, я считаю, что для того, чтобы продолжать масштабирование, хозяева и гости должны чувствовать себя комфортно с людьми, с которыми они взаимодействуют».

Томас отметил, что провайдерам, как правило, удобнее пользоваться технологией распознавания лиц, чем покупателям. Водитель службы совместного пользования поездкой, скорее всего, будет менее склонен к поиску по распознаванию лиц, чем наездник.

«Конечно, идентификация является действительно важной темой в экономике, особенно когда приложения становятся более чувствительными. И, к счастью, это всегда было в умах экономических компаний», - сказал Томас. «По мере того, как эти компании становятся более зрелыми и расширяются до более широкой аудитории и более чувствительных приложений, им приходится наращивать тип проверки личности, которую они выполняют».

(Изображение предоставлено Statista)

Недоверие пользователей

Но все еще существует препятствие недоверия пользователей. Недавние опросы, в том числе приведенная выше диаграмма Statista и недавний опрос PCMag, ясно показывают, что многие по-прежнему не доверяют технологиям распознавания лиц и биометрическим мерам безопасности в целом. Тем не менее, технология определенно растет в популярности со стороны бизнеса и поставщиков. В частности, распознавание лиц становится все более распространенным явлением как часть корпоративной системы отслеживания кандидатов (AT) и регулярного инструмента для решения других задач, выполняемых специалистами по персоналу (HR).

Тим Стейнкопф, генеральный директор поставщика управления идентификацией Centrify, видит отличный потенциал для распознавания лиц во время проверки данных благодаря высокой степени точности.

«Распознавание лиц становится бинарным файлом. Оно переводится в нули и единицы, и что касается способности взломать или выдать себя за лицо, то уровень сложности здесь высок», - сказал Стейнкопф. «Итак, точность хороша, а умение взламывать ее сложно». Это две победы, которые трудно будет игнорировать как провайдерам проверки данных, так и их заказчикам, независимо от уровня комфорта пользователя.

• Лучшие услуги по проверке занятости на 2019 год Лучшие услуги по проверке занятости на 2019 год
• То, что вы можете сделать селфи, не означает, что мы хотим, чтобы вы это делали.
• Как сфотографировать лучшие селфи Как сфотографировать лучшие селфи

Бренда Леонг является старшим юрисконсультом и директором по стратегии в Future of Privacy Forum, аналитическом центре, который занимается вопросами государственной политики в области конфиденциальности и управления данными. Леонг рассматривает распознавание лица при проверке личности как разумный шаг при проверке биографии. Но есть одна вещь, которую Леонг назвал обязательным условием, прежде чем HR-представители используют распознавание лиц.

«Я надеюсь, что есть дополнительный фактор», - сказал Леонг. К счастью, эту функцию уже предоставляет Evident. Если участник отклоняет проверку личности, то каждый поставщик должен разработать свой собственный альтернативный процесс проверки. Остается ли это принятым процессом в будущем, еще неизвестно.