Gartner: бизнес-пользователи будут лидировать в аналитической деятельности к 2019 году

Если ваша компания за последние несколько лет вложила больше средств в инструменты бизнес-аналитики (BI) самообслуживания, то вы не одиноки. Согласно прогнозу Gartner Research, внедрение BI, аналитики и других типов программного обеспечения стало настолько широко распространенным, что к 2019 году общая аналитическая продукция нетехнических бизнес-пользователей превысит таковую у профессиональных, обученных специалистов по данным. Очевидно, что демократизация данных может предоставить данные и аналитику практически каждому в организации. Хотя аналитические данные могут быть благом для прогнозирования результатов и принятия решений, Gartner также рекомендует компаниям применять эти технологии с тщательной продуманностью и подготовкой.

«Тенденция оцифровки стимулирует спрос на аналитику во всех сферах современного бизнеса и государственного управления», - заявил Карли Дж. Идойн, директор по исследованиям в области бизнес-аналитики и науки о данных в Gartner. «Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (AI), Интернета вещей (IoT), аналитики« программное обеспечение как услуга »(SaaS) (облачные) и платформы BI делают его более простым и экономичным, чем когда-либо прежде, для -специалистам проводить эффективный анализ и лучше информировать свои решения ». Давно прошли те времена, когда профессионал нуждался в глубоком понимании баз данных на основе языка структурированных запросов (SQL), чтобы собирать и понимать огромное количество разнородной информации. Платформы, такие как Tableau Desktop, добились больших успехов за последнее десятилетие, когда речь идет о предоставлении чистых, понятных утилит. В результате организации всех типов и размеров могут использовать эти инструменты и управлять своими аналитическими операциями.

ИТ-директора и меняющиеся приоритеты

Этот прогноз частично основан на опросе ИТ-директоров Gartner, проведенном в 2018 году, в котором приняли участие более 3000 директоров по информационным технологиям. Результаты этого исследования показывают, что роль ИТ-директора меняется с той, которая сосредоточена исключительно на управлении поставками информационных технологий (ИТ), и становится лидером изменений в компании. Новые обязанности этих руководителей включают в себя руководство инвестициями в использование BI и обучение членов организации эффективному использованию этих инструментов.

Респонденты в опросе назвали BI и аналитику основными технологиями дифференциации в своей области. Эти приложения привлекают самые новые инвестиции и считаются ИТ-директорами самой стратегической технологией, которую Gartner отметил как «наиболее эффективную». Эти руководители оказались создателями того, что фирма называет «управляемой данными культурой» в своей компании.

Подводные камни

Несмотря на все преимущества, которые инструменты BI могут принести организации, Idoine предупреждает об опасностях, связанных с внедрением таких передовых технологий на рабочем месте. «Если лидеры в области данных и аналитики просто предоставляют доступ только к данным и инструментам, инициативы по самообслуживанию часто не работают, - пишет Идоин. «Это связано с тем, что опыт и навыки бизнес-пользователей сильно различаются в отдельных организациях. Поэтому необходимы процессы обучения, поддержки и адаптации, чтобы помочь большинству пользователей с самообслуживанием получать значимый результат».

В то время как программное обеспечение BI предлагает мощные аналитические инструменты, которые проще в использовании, чем методы прошлого, Gartner говорит, что процесс внедрения может застать бизнес врасплох, особенно в крупных организациях, где инициативы могут охватывать тысячи пользователей.

Gartner выделяет ряд областей, которые следует учитывать, чтобы минимизировать риски и создать прочную основу для BI. Рекомендуется, чтобы предприятия согласовывали инициативы самообслуживания с желаемыми результатами организации. Распространение информации о его влиянии и связывание его с хорошими результатами для организации поможет укрепить доверие к технологии. Кроме того, Idoine предполагает, что привлечение бизнес-пользователей к проектированию и разработке программного обеспечения поможет установить доверие между ИТ-персоналом и сотрудниками, которые будут использовать BI. Администраторы должны также предусмотреть модель управления данными, которая будет стимулировать исследование приложения в свободной форме и всего, что оно может предложить. Организации должны прислушиваться к отзывам пользователей и использовать их для совершенствования и настройки инструментов BI в соответствии со своими уникальными потребностями.

Возможно, самое главное, однако, клиенты должны запускать эти программы в соответствии со структурированным планом установки. «Лидеры данных и аналитики должны поддерживать энтузиастов-пользователей бизнес-самообслуживания, предоставляя правильные рекомендации о том, как быстро приступить к работе, а также о том, как применять их новые инструменты для решения конкретных бизнес-задач», - советует Идоин. «Формальный план адаптации поможет автоматизировать и стандартизировать этот процесс, сделав его гораздо более масштабируемым, поскольку использование самообслуживания распространяется по всей организации».