Видео: Щенячий патруль НОВЫЕ СЕРИИ игра мультик для детей про щенков Paw Patrol Детский летсплей #ММ (Ноябрь 2024)
В прошлом мы слышали, как подразделение Alphabet в Google описывает себя как «компанию, основанную на искусственном интеллекте», а также подчеркивает важность искусственного интеллекта и машинного обучения в продуктах, которые создает Google. На семинаре по искусственному интеллекту и будущему труда в начале этого месяца исполнительный председатель Alphabet Эрик Шмидт рассказал о том, куда движутся такие технологии, а также их влияние на рабочие места, неравенство в доходах и конкурентоспособность Америки.
Шмидт сказал, что он следит за ИИ с 1970-х годов, но сказал, что до недавнего времени он довольно скептически относился к этой области, хотя отметил, что генеральный директор Alphabet Ларри Пейдж изучал ИИ в Стэнфорде. Тем не менее, по словам Шмидта, когда началось глубокое обучение, оно быстро стало очень полезным для рекламных систем фирмы. Большим изменением, по его словам, стало «обучение без присмотра» в 2012 году, когда система, наблюдающая за YouTube, обнаружила концепцию кошки. Команда, которая разработала эту систему, стала основой Google Brain, и с тех пор превратилась в большую команду, работающую над этими технологиями.
В дальнейшем, сказал Шмидт, он считает обнадеживающим то, что мы начинаем видеть лучших студентов, которые выбирают изучение искусственного интеллекта, информатики и машинного обучения. Он отметил, что глубокое обучение - это «все еще черное искусство», потому что мы не совсем понимаем, как оно работает и как оно терпит неудачу, поэтому мы не можем заставить его работать в жизненно важных ситуациях.
Шмидт отметил, что, хотя люди говорят о том, что DeepMind понадобилось всего семь дней, чтобы играть в Go лучше, чем люди, потребовалось два года, чтобы построить алгоритм, чтобы это произошло. Он рассказал об усилиях Google с AutoML, направленных на обобщение построения систем искусственного интеллекта, и сказал, что реальные системы, на которые люди полагаются, необходимо будет разрабатывать и продумывать целостным образом. Он сказал, что он также воодушевлен тем, что мы увидим еще один фактор увеличения вычислительных мощностей на 10 или 100, а также значительное расширение сети и базы знаний.
Шмидт не считает, что развитие здравого смысла является главной целью ИИ, и что на принятие решения уйдет много времени, но он верит, что мы в конечном итоге добьемся этого. Он сказал, что в настоящее время в DeepMind существует проект, направленный на повышение общего интеллекта на исследовательском уровне, но подавляющее большинство работ является специализированным, и что такие специализированные усилия нацелены на низко висящие плоды. Наконец, он был особенно оптимистичен в отношении потенциального воздействия ИИ на здравоохранение.
Отвечая на вопрос организатора конференции и директора MIT CSAIL Даниелы Рус о быстрых темпах перемен в отрасли, Шмидт отметил, что «мы всегда жалуемся на то, что все меняется так быстро». В начале 1900-х люди должны были справиться с внедрением автомобилей, электричества и самолетов, а также с такими всемирно-историческими событиями, как Первая мировая война. Он пережил большие перемены, сказал он, просто сегодня «мы» жаловаться больше."
Что касается искусственного интеллекта и рабочих мест, Шмидт сказал, что «каждая волна технологий имела этот разговор». Он отметил, что мы наблюдали большую механизацию на фабриках на Среднем Западе, и все же сегодня в этих районах больше рабочих мест и экономический рост выше, чем 20 лет назад. Мы не заменяем рабочие места, а заменяем задачи, утверждал он, и сказал, что мы не можем представить рабочие места, которые создаст ИИ.
На самом деле, из-за демографических изменений и сокращения численности населения во многих странах у нас больше шансов иметь избыток рабочих мест и недостаточно людей для их заполнения, сказал он. Например, он говорил о том, как ожидается, что население Китая достигнет пика в 2031 году, в то время как население в Японии и Корее уже достигло пика, поэтому эти страны спешат к автоматизации.
Шмидт обсудил различные пути, которые страны преследуют, чтобы справиться с этими изменениями. У США есть «очень гибкая» модель, сказал он, но у Китая другая точка зрения. «Нам нужно собраться с этим и принять это», - сказал он, и его предложения включают дополнительное финансирование университетов и удержание иностранных аспирантов в стране вместо того, чтобы их выгнать. «Мы наносим себе вред» в борьбе против Китая и России за ИИ, сказал он.
Шмидт высказался за более «инклюзивные инновации», что является названием конкурса, проводимого в Массачусетском технологическом институте, который привлекает идеи для стартапов со всего мира. Он сказал, что технические группы часто фокусируются на узкой проблеме, но вместо этого нам нужно более общее применение технологий, чтобы сделать людей счастливее и умнее. «Делать всех умнее - это чистая экономическая выгода для общества», - сказал он.
Шмидт упомянул проект Google о пожертвовании 1 миллиарда долларов в течение 5 лет на усилия в области образования и переподготовки, но сказал, что в целом «правительства делают недостаточно», чтобы подготовить людей к предстоящим изменениям. Он также продвигал новые формы цифрового обучения, такие как edX.
Отвечая на вопрос о неравенстве, он сказал, что глобализация ведет к росту неравенства, но сказал, что не уверен, будут ли технологии, улучшающие образование, также увеличивать неравенство. Хотя сегодня существует сильная взаимосвязь между доходом и образованием, он задается вопросом, не сломается ли это в какой-то момент.
Исторически говоря, 40-часовая рабочая неделя - это новая идея, сказал Шмидт, и если мы получим большую производительность за счет автоматизации, люди могут потратить меньше времени на такую же компенсацию. Но он отметил, что работа обеспечивает идентичность для большинства людей, и эта идентичность очень важна, поэтому мы должны переосмыслить то, как выглядит будущее занятости.
Насколько вероятно, что вы порекомендуете PCMag.com?
