Исследовательский центр GE и его поиски автоматизированного будущего

В 2015 году General Electric выпустила серию рекламных роликов с изображением вымышленного нового сотрудника по имени Оуэн, который пытался объяснить свою новую работу в GE, чтобы одурачить друзей и семью. (Проводить поезда? Собирать машины на конвейере?) GE является 26-й по величине корпорацией в мире с точки зрения выручки за 2016 год, а ее продукты и услуги в основном поддерживают цивилизацию, но большинство людей, вероятно, не до конца понимают, что такое современный бизнес GE влечет за собой.

Многие могут думать о GE как о глобальной конгломератной материнской компании NBC или производителе бытовой техники, но NBCUniversal был полностью приобретен Comcast в 2013 году, в то время как GE продала свой бизнес по производству бытовой техники китайской корпорации Haier в прошлом году. Итак, над чем конкретно работает бедный, обнадеживающий Оуэн? Ответ: Оцифровка всего.

GE имеет многолетний опыт проектирования и производства критической механической инфраструктуры - таких как локомотивы, силовые установки, медицинские датчики и реактивные двигатели. Его продукты затрагивают вашу жизнь каждый день, даже если вы этого не знаете. Эти инфраструктурные и транспортные проекты могут быть не такими привлекательными, как дизайн Джони Айва или запуск новых социальных сетей, но они важны.

В последние годы GE перешла на объединение своей промышленной работы с цифровыми технологиями следующего поколения: от сетей и датчиков до 3D-печати, машинного обучения и робототехники.

Почти все может быть переведено в 0 и 1, и большая часть этого количественного определения теперь может происходить автоматически без какого-либо человеческого посредника, к лучшему или к худшему. Этот искусственный интеллект не только обеспечивает некогда немыслимые уровни понимания прошлых событий, но и может предсказать, что будет дальше. И чем больше данных эти системы поглощают, тем точнее становится их понимание и предсказания, и тем более трансформирующим оказывается их влияние на мир.

Недавно я посетил глобальный исследовательский центр GE в северной части штата Нью-Йорк, чтобы посмотреть, как настоящие «Оуэнс», разработанные компанией GE, разработали новые способы кормления неиссякаемого зверя данных. Технология повсеместного распространения данных, вероятно, намного дальше, чем думает большинство людей, что является поводом для надежды и беспокойства.

#EverythingIsQuantifiable

Технические специалисты GE Computer Vision Lab начали наш тур с демонстрации системы под названием «Шерлок», которая состоит из компьютера, объединенного в сеть с помощью серии камер и датчиков, размещенных по всей комнате.

Группу из нас проинструктировали пройти через комнату и сделать серию поз. Затем Шерлок количественно оценил наши невербальные действия, приписывая числовые значения нюансам, таким как выражение лица, направление взгляда и поза. Один техник назвал этот процесс «социальным состоянием людей», то есть определением социальных отношений группы людей, даже в большой толпе.

Вы можете представить, как этот инструмент можно использовать для мониторинга общественных мест на наличие потенциально опасных ситуаций, что имеет свои преимущества. Но эти системы могут также заложить основу для неизбежного наблюдения за людьми, которые просто проводят свой день. Представьте себе последствия, если маркетологи могут использовать ваши данные о поведении, даже если вы далеко от компьютера.

Мы также видели, что адгезивные мониторы здоровья размером с большие лейкопластыри, усовершенствованные ультразвуки, которые могут фиксировать изображения плода с высоким разрешением в утробе матери, и даже крошечные роботы, разработанные для того, чтобы ползти к таким вещам, как реактивные двигатели, находят (и потенциально могут исправлять) проблемы.

Мы увидели, как биомедицинская команда GE использует передовые методы ПЭТ-сканирования для маркировки и идентификации отдельных раковых клеток, а также для количественной оценки распространения или ретракции заболеваний. Это то, чего люди не могут достичь в таких масштабах, и это незаменимый инструмент для исследователей, разрабатывающих новые лекарства и методы лечения.

Еще одна важная новая область - это телеобототехника, в которой удаленные работники могут использовать сетевых роботов для наблюдения и устранения проблем на расстоянии многих миль. Мы наблюдали, как большой роботизированный манипулятор управлялся человеком-оператором, расположенным в другой комнате. Робот был окружен датчиками, что позволило наблюдателю наблюдать за окружающей средой с помощью виртуальной гарнитуры.

Телеоботика важна, потому что она позволяет людям решать критические проблемы в отдаленных или опасных местах (скажем, на нефтяной вышке посреди океана). Тем не менее, даже эта область немного напоминает меру остановки, поскольку достижения в области ИИ продолжают давать машинам дополнительную автономию.

Индустриальный Интернет вещей

Однако настоящий потенциальный золотой рудник для GE - это автоматизация нашей инфраструктуры. Промышленный Интернет (иногда называемый «Промышленный Интернет вещей» или IIoT) не так известен, как его потребительский аналог, но он гораздо более обширный и жизненно важный. Эти невидимые сети поддерживают свет, воду чистой и текущей, а поезда ходят вовремя.

Одна из областей IIoT, которую GE, казалось, больше всего взволновала, - это что-то, называемое Digital Twin, или виртуальное представление актива (bizspeak для физической вещи, как реактивный двигатель или газовая турбина). Эти Близнецы создаются путем объединения данных с датчиков парка. Затем активы можно оптимизировать для производительности (например, отдельные ветряные турбины на обширной ветровой электростанции могут координировать друг с другом, чтобы генерировать наибольшую мощность), но также заблаговременно отправлять предупреждение, когда деталь должна быть отремонтирована или заменена, прежде чем ситуация станет критической.

Чрезвычайно глупым примером может служить индикатор обслуживания на приборной панели вашего автомобиля, который может основываться на такой простой точке данных, как когда вы проехали X миль. С другой стороны, промышленный производитель Digital Twin мог бы сказать что-то вроде «топливная форсунка на двигателе самолета X должна быть заменена, потому что датчики обнаруживают, что они работают только на 98-процентной мощности, и известно, что эта модель может выйти из строя, если летать в тропическом влажном климате, как этот самолет в прошлом году ". Такой глубокий анализ может существенно сократить расходы на техническое обслуживание и, что наиболее важно, потенциально предотвратить катастрофу.

Я взял интервью у Колина Пэрриса, вице-президента GE, отвечающего за исследования программного обеспечения, в прошлом месяце в рамках нашей серии интервью The Convo , и он охарактеризовал цифровых близнецов как механическое воображение, «сосредоточенное вокруг того, что он на самом деле знает и о своей прошлой истории, а также о окружение и то, как вы его используете. Это воображение говорит: «Ну, на основании этих данных, мне, возможно, придется поддерживать в это время».

И когда вы объедините это механическое воображение с такими вещами, как 3D-принтеры и ранее описанные роботы-фиксаторы, вы увидите, как в будущем инфраструктура сможет поддерживать себя с минимальным вмешательством человека. Хотя этот будущий мир почти наверняка будет безопаснее и эффективнее, он не может не иметь разрушительного воздействия на рынок труда человека. Современный мир просто не нуждается в людях так сильно, как раньше.

По мере того как эти системы приобретают способность и повсеместное распространение, мы продолжаем идти навстречу автоматизированному миру. Это будет безопаснее, дешевле и быстрее - все то, за что мы были вынуждены болеть, - но мы не должны упускать из виду то, как они повлияют на наш мир потенциально негативными способами.

Так что я не уверен, что друзья Оуэна и его семья были действительно озадачены тем, над чем он будет работать, или они все просто пытались обернуть голову вокруг того, что их ждет в будущем.