Это может помочь розничной торговле конкурировать, используя анализ данных

Ключевой миссией любого ИТ-персонала является повышение ценности организации с помощью умная использование технологий. Это задача, которая обычно очень специфична, не только для отрасли, но и для большинства организации поскольку каждая компания имеет свой собственный способ ведения дел. Но иногда инновации приходят от третьих лиц, которые могут помочь в этой миссии, и я наткнулся на одну из них в секторе розничной торговли.

Все мы слышали истории о том, что розничные магазины не могут конкурировать с крупными розничными сетями, такими как Walmart, или крупными онлайн-магазинами, такими как Amazon. В какой-то степени это правда. Ни один розничный магазин не может нести такой огромный ассортимент товаров, как Amazon, и ни один мелкий розничный магазин не может накопить покупательскую способность Walmart.

Но физические магазины предлагают то, что Amazon не может, и то, что Walmart не очень хорошо, и это физическая доступность. Если вам нужен предмет, а рядом с вами есть магазин, который его несет, то вы можете получить его прямо сейчас. Вам не нужно ждать дольше, чем нужно, чтобы доехать до магазина. Конечно, когда-нибудь дрон сможет высадить все, что вы захотите, через 30 минут или меньше, но на данный момент это все еще одно из ключевых преимуществ кирпича и миномета, и эти операции должны использовать его до предела.

Чтобы расширить это преимущество, обычные магазины, особенно мелкие предприятия, могут в дальнейшем конкурировать с такими компаниями, как Amazon и Walmart, используя уже имеющиеся у них данные, а затем используя эти данные, чтобы создать впечатления клиентов, которых они не могут получить в Интернете или в огромном магазине. Данные, которые будут делать, в реальном времени создают картину того, что есть в наличии и где она находится в магазине.

Предоставляя такие данные в реальном времени, магазины могут предоставить товары, которые нужны покупателям, в то же время предоставляя им еще более оперативную доступность, без разочарований в поиске в огромных проходах большого розничного магазина или, что еще хуже, в ожидании, пока кто-то «проверяет в спине» то, что должно было быть впереди все это время. Amazon может доставить ваши покупки в течение двух дней для членов Prime, быстрее в нескольких городах. Walmart может сказать вам, есть ли товар на складе, но не даст вам указания, где в магазине его найти, или даже в магазине или на складе.

Есть много возможностей для улучшения этого опыта для небольших розничных операций. Задача, конечно, заключается в том, как получить данные с полок и разместить их там, где покупатели смогут их найти. И как только эта проблема будет выявлена, она попадет на стол ИТ-администратора.

Ведение учета на складе

Проблема физического магазина заключается в точном управлении запасами, поэтому покупатели, а не только продавцы, имеют представление о том, что находится на его полках. Большинство розничных ИТ-администраторов должны начинать с этого: хорошая система отслеживания запасов, потому что после ее развертывания вы будете знать, что должно быть на полке. Однако то, что должно быть там, может не совпадать с тем, что есть на самом деле .

Причины этого могут быть разными, но помимо очевидных (таких как печально известная скидка в пять пальцев), продукты могли быть перемещены в новое место, либо клиентом, который посмотрел на него и затем положил его куда-то еще, либо потому, что Работник магазина положил его не туда. И, конечно же, система POS может неправильно отражать продажи, возможно, из-за отсутствия наклейки универсального кода продукта (UPC) или, что еще хуже, неправильной наклейки на нужном продукте.

К счастью, данные о том, что у вас на полках, вам доступны. Вы можете следить за всем, посоветовавшись с сотрудниками отдела продаж проверить, как они перемещаются по вашему магазину, а затем проверить, что там, в соответствии с ожидаемым уровнем запасов. Ой, подождите - это займет много сотрудников, и им всем понадобится какой-нибудь терминал, чтобы узнать ожидаемый уровень запасов.

Итак, как вы собираете данные, которые вам нужны? И что более важно, как вы делаете это доступным для покупателей, которые хотят знать, есть ли у вас определенный товар на складе? Ответ, конечно, больше данных. Но вам нужно собрать его, не используя больше сотрудников.

Получение данных автоматически

Одним из ответов на эту дилемму является находящаяся в Сингапуре компания Trax Image Recognition, которая помогает магазинам собирать необходимые данные, фотографируя их полки на смартфоне. Фотографии продуктов на полках анализируются с использованием системы искусственного интеллекта (AI) под названием Trax Retail Watch, которая может распознавать детали каждого продукта, подсчитывать количество предметов в каждой категории и затем со временем применять машинное обучение. (ML), чтобы предсказать, когда изменить порядок.

«Полка является последней областью, которая еще не была автоматизирована», - сказал Стив Хорняк, генеральный директор компании Americas в Trax. Хорняк сказал, что, хотя в цепочке поставок и POS было много автоматизации, этого не произошло с тем, что на полке. По словам Хорняка, система Trax «превращает продукты на полках в данные».

Затем ИТ-отдел розничного магазина может взять все собранные данные и сделать их доступными для анализа данных, или они могут использовать одну из услуг, предоставляемых Trax Image Recognition, для выполнения той же работы. В любом случае, магазин должен предоставить интерфейс с системой POS, а также с системой закупок и системой отслеживания запасов, и все это, вероятно, также приведет к подключению к общей системе учета.

Комбинация систем позволяет магазину всегда иметь актуальное представление о готовых запасах, а это, в свою очередь, позволяет магазину предоставлять данные в реальном времени своим покупателям. Таким образом, если кому-то нужен конкретный предмет, он знает, где его найти. И если данные правильно управляются, где именно в магазине их найти.

«Это может быть посредник, - объяснил Хорняк, - или у нас есть REST API, чтобы они могли получать данные».

Получение преимущества над электронной коммерцией

Разумеется, доступ к этим данным также открывает целый мир возможностей, которые могут дать магазину новые преимущества перед гигантами электронной коммерции, даже такими большими, как Amazon. Если у них есть товар на складе, где клиенты могут его коснуться, и где они могут его сразу получить, то поставщики электронной коммерции не могут этого сделать. И когда клиенту нужен продукт прямо сейчас, цена является менее важным фактором, чем доступность.

Наличие всех данных в вашем инвентаре, от заказа до получения и продажи, также может многое рассказать о том, как вы работаете как магазин. Вы можете выяснить, продается ли продукт быстрее, чем планировалось, а затем внести коррективы в заказ. Вы также можете сказать, когда продукт больше не продается, и вы можете легко и быстро найти продукты, которые были отозваны. Если вы дружите со своими клиентами, вы можете сопоставить эти данные с системой управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и сопоставить уникальные или специальные позиции с конкретными клиентами или группами и еще больше укрепить их лояльность.

Это все шаги, которые крупные интернет-магазины и крупные магазины уже делают, обычно с помощью специально разработанных систем. Однако такие инструменты, как система Trax Retail Watch, позволяют меньшим розничным предприятиям использовать аналогичные методы и дают им новые способы конкурировать и обеспечивать лучший опыт совершения покупок, в то же время используя их основное преимущество: прямое взаимодействие с покупателем. Это то, что вы не можете сделать в Интернете, даже с чат-ботами на базе AI, и это критическое преимущество, которое может предоставить только ИТ-персонал, хорошо понимающий данные организации.