Новые облачные сервисы позволяют выйти за рамки простой инфраструктуры

Дрон облетает 150-футовую вышку сотовой связи, а его камеры постоянно поднимаются к вышке сотовой связи. Его видеопоток высокой четкости (HD) захватывает каждый дюйм структуры, передавая изображения на землю, где их команда ждет. Затем, когда изображения начинают поступать, команда из Aerialtronics передает эти изображения в службу облачных вычислений IBM Watson.

Там изображения запускаются через интерфейс прикладного программирования (API) для распознавания изображений, который является частью платформы Интернета вещей (IoT) IBM Watson. IBM Watson был обучен распознавать компоненты вышки сотовой связи, включая линии питания и антенны, и распознавать, когда что-то не так. Только если дрон и IBM Watson обнаружат что-то неправильное, человеку станет необходимо подняться на вышку сотовой связи. В противном случае осмотр вышек сотовой связи без риска.

Учитывая, что обслуживание вышек сотовой связи является очень опасным занятием, использование дронов и API машинного обучения (ML) спасает жизни. Это также экономит деньги и время. Это облако сегодня.

Развивающиеся отношения между облаком и ИТ

Даже ИТ-специалисты, которые остаются в курсе современных тенденций, по-прежнему считают облачные сервисы игрой в инфраструктуру как услугу (IaaS). Это имеет смысл, поскольку эти люди обучены думать с точки зрения доступной инфраструктуры и того, как распределить ее по конкретным потребностям бизнеса. Облако - это место, где вы можете разгрузить рабочие нагрузки, которые вы использовали для запуска на серверах в вашем центре обработки данных. Используя чужие серверы, вы экономите деньги и время, поскольку серверы всегда находятся там, ожидая предоставления.

И облако, безусловно, все еще делает это и делает это очень хорошо. Но люди, которые действительно используют то, что может предложить облако, должны искать больше. Эти люди - покупатели услуг, которые ищут не просто способ удаленного управления. Они ищут место для безопасной работы и для создания физической среды, которую сложно или невозможно создать в вашем собственном центре обработки данных.

«У нас много клиентов, которые перемещаются в контейнерный мир», - сказал Прашант Чандрасекар, вице-президент и генеральный менеджер управляемых публичных облачных сервисов в Rackspace. Он сказал, что компании организуют свои контейнерные операции с использованием Kubernetes.

Кроме того, Чандрасекар сказал, что облачные пользователи находят эффективный дом для использования DevOps и для настройки и эксплуатации конвейера непрерывной доставки с непрерывной интеграцией (CICD) в качестве метода разработки таких сервисов, как Amazon Web Services (AWS).

Amazon делает гораздо больше, чем просто заменяет инфраструктуру и поддерживает сервисы для разработчиков своим портфелем облачных сервисов. Как и IBM, AWS интенсивно использует ML и искусственный интеллект (AI). Компания использует ИИ в своей повседневной работе в таких областях, как роботы в своих центрах выполнения заказов, чтобы программировать свои дроны в соответствии с теми рекомендациями, которые вы видите, посещая торговый сайт Amazon. Это также делает некоторые из этих возможностей доступными для клиентов AWS в качестве дополнительных услуг.

Лямбда и край

У Amazon также есть несколько новых облачных функций, которые расширяют возможности, одновременно возвращаясь к старым временам мэйнфреймов. Одной из них является новая облачная возможность под названием AWS Lambda, которую Amazon называет своей инициативой по созданию безсерверных вычислений.

Идея AWS Lambda заключается в том, что вы можете просто запустить свое приложение на сервере, который уже находится в облаке. Вам не нужно выделять сервер, устанавливать исправления или иным образом управлять устройством, и вы платите только за время работы приложения.

Если это звучит знакомо, то это потому, что это старая идея, которую Amazon привносит в облако. Когда эта идея впервые появилась, она называлась распределением времени. Разница в том, что старые вычисления с разделением времени выполнялись на мэйнфрейме, в то время как сегодня серверные приложения работают на большой инфраструктуре, возможно, кластерных и гео-избыточных серверов, что, несомненно, намного более мощно, чем мэйнфреймы прошлого.

Акцент Amazon на периферийных вычислениях - это еще один всплеск прошлого, переосмысленный для облака. В пограничной среде устройства просты, имеют относительно мало места для хранения и нуждаются в облаке, чтобы все заработало. Сегодня это часть мира IoT, и Amazon ожидает наступление дня, когда миллиарды устройств IoT будут нуждаться в облачной поддержке.

«Облачные платформы развивались в последние несколько лет», - говорит Джейсон Макги, сотрудник IBM, вице-президент и технический директор IBM Cloud Platform. Он сказал, что там, где раньше облако предназначалось для миграции рабочей нагрузки, сейчас оно используется для модернизации и расширения возможностей этих рабочих нагрузок. Он сказал, что клиенты хотят добавлять новые функции и возможности, такие как ИИ, в свои операции, а не просто перемещать ту же рабочую нагрузку в новое вычислительное место. «Они создают совершенно новые вещи, - объясняет Макги, - такие как аналитические приложения с использованием ИИ».

«Один из главных факторов - люди, которые хотят попасть в Уотсон», - продолжил он, упомянув программное обеспечение для распознавания изображений, используемое беспилотниками для осмотра вышек сотовой связи. Он сказал, что им также нужен доступ к приложениям, которые позволяют им использовать блокчейн.

МакГи отметил, что доступ к облачным сервисам может иметь решающее значение для некоторых отраслей, включая глобального грузоотправителя Maersk Line, базирующегося в Дании глобального логистического гиганта. Maersk Line использует общедоступные облачные сервисы IBM, потому что компании нужен постоянный доступ без каких-либо сбоев.

Конечно, облако как инфраструктура по-прежнему очень важно, но сегодня это больше, чем просто место для запуска того, что вы в противном случае выполняли бы в своем центре обработки данных. Новое облако используется для заданий, которые ваш центр обработки данных никогда не сможет выполнить, поскольку им требуются ресурсы, которыми вы никогда не могли бы владеть (если вы не были Amazon или IBM).

Облако помогает IT быть не только центром затрат

Хотя вы можете думать о доступе к IBM Watson как о просто большей инфраструктуре, это гораздо больше, чем это, потому что вы получаете гораздо больше, чем просто компьютер: вы также получаете доступ к новым возможностям и опыт для его использования. Это то, что позволяет использовать всю эту мощь, будь то на IBM Watson или на специализированном AI в AWS или любом другом продвинутом ресурсе облачных вычислений.

ИТ-специалистам нужно начать рассматривать облако как нечто большее, чем просто новое место для более дешевого запуска определенных приложений. Большинство современных передовых разработок и разработок происходит в облаке, и что делает эту революционную парадигму такой, что это нововведение сразу же доступно в масштабе облака и по стоимости. Это означает, что ИТ-специалистам гораздо дешевле и быстрее оценивать и внедрять новые возможности, которые могут сделать их организации более эффективными и конкурентоспособными. Другими словами, эффективное использование облака позволяет ИТ-специалистам повысить прибыльность бизнеса.