Нечего носить? спроси своего стилиста

Умный стилист похож на хорошего психотерапевта: для правильного выполнения работы нужен проницательный наблюдатель за состоянием человека, и результаты могут изменить жизнь. Но стилисты дорогие - вот где приходит искусственный интеллект.

Модный ИИ достаточно тонок, чтобы покупатели могли натолкнуться на наряженный алгоритм, даже не зная его. Иногда на сайте электронной коммерции это мягкая распродажа, иногда он пытается выяснить, как покупатели относятся к товарам с помощью распознавания лиц в магазине. Amazon даже развертывает Alexa в шкафах клиентов с помощью камеры Look, которая будет критиковать ваш выбор одежды.

Технологии уже давно урезаны в разреженной, эксклюзивной индустрии моды: блоггеры, заменяющие модных редакторов в первых рядах, и звезды социальных сетей, получающие доступ за кулисы на показах, к звездам уличного стиля, скрывающим супермодели и приносящим огромные доходы в Instagram.

Теперь отрасли нужна вся помощь, которую они могут получить, поскольку покупатели отказываются от кредитных карт в универмаге для членства в Amazon Prime. Вот как ИИ может помочь вам испытать моду в Интернете, дома, на телефоне и в магазинах.

В сети

Поскольку потребители редко бывают без своих мобильных телефонов, можно подумать, что бизнес будет стремительно развиваться для интернет-магазинов модной одежды. Но, как сообщает The Washington Post , может быть сложно конкурировать за глаза покупателей.

Несмотря на некоторые неудачи, услуги по подписке увеличились на 3000% с 2013 по 2016 год. Stitch Fix, например, называет себя «ваш персональный онлайн-стилист»; клиенты заполняют анкету стиля, чтобы ее стилисты могли создать гардероб для покупателей. Функция «Задайте вопрос эксперту-стилисту» также обеспечивает быструю реакцию на дилеммы стиля.

Однако информация, которую клиенты отправляют в Stitch Fix, включая личные заметки, сначала анализируется ИИ. Затем команда людей использует данные для выбора товаров, сообщает Harvard Business Review . ИИ учится на основе выбора, сделанного стилистами, но он также контролирует сами стилистов, оценивая, хорошо ли их рекомендации восприняты покупателями, и выясняя, какая информация необходима стилистам для быстрого и эффективного выбора стиля.

Stitch Fix также использует эти данные для постепенного развития дизайна - изменения длины рукава, подгонки подола - до появления совершенно нового предмета одежды. Amazon не сильно отстает, так как Lab126 обучает AI изучать модные фотографии и придумывать совершенно новые дизайны. Как сообщает MIT Technology Review, Amazon может использовать его для составления рекомендаций по нарядам, которые отображаются в каналах социальных сетей.

Аналогичным образом, Propulse Analytics работает над выявлением качеств, к которым стремятся покупатели, просматривая товары на модных сайтах розничной торговли, таких как Фрэнк и Оук. Компания была основана Эриком Брассардом (Eric Brassard), который ранее занимался маркетингом баз данных в Saks, и его платформа адаптирует результаты к крою, цветам и моделям, которые предпочитают клиенты.

«Если у вас есть история, потому что вы ходите по магазинам в этом магазине, предполагая, что это настоящий магазин, и вы купили несколько вещей, мы создаем персонализированную страницу с продуктами, которые вы никогда не видели, которые соответствуют вкусу того, что вы просматривали и что вы купили». Брассард говорит.

Для торговых партнеров, которые являются новичками в этой области или в магазине, в Propulse есть встроенный в магазин компонент, который позволяет им вводить предпочтения клиентов и сопоставлять их с продуктами.

В магазинах

Возможно, зависший продавец не единственный, кто следит за вашей деятельностью в магазине. Система искусственного интеллекта Cloverleaf, получившая название shelfPoint, сканирует клиентов с помощью датчиков, которые оценивают возраст, пол, этническую принадлежность и эмоциональную реакцию покупателей, а затем передает на них целевые сообщения о продажах через ЖК-дисплей.

ShelfPoint можно найти в основном в продуктовых магазинах, но генеральный директор Cloverleaf Гордон Дэвидсон говорит, что компания провела дискуссии с розничными продавцами, которые продают продукты и одежду в своих магазинах. По словам Дэвидсона, это также хороший способ собирать данные, не требуя от покупателей загрузки приложения, участия в опросе или взаимодействия с гаджетом.

Будущее ShelPoint Point отчасти заключается в том, чтобы превратить собранную информацию в рекомендации для покупателей. «Теперь мы смотрим на то, как мы можем начать приносить больше пользы покупателю? Он знает, что я беру в пример синие джинсы, и он может подойти и сказать:« Эй, ты не думал о новом? коричневый пояс? »- предлагает Дэвидсон.

Дэвидсон не готов отказаться от физических магазинов. «На самом деле, если посмотреть на исследование, которое Gartner представила ранее в этом году, 80 процентов продаж по-прежнему приходится на кирпичи, особенно в сфере моды», - сказал он. "Кирпичи и минометы все еще будут где-то рядом".

Дома

Вам нечего надеть? Амазонский взгляд просит отличаться.

Основной функцией этого ориентированного на камеру устройства Alexa является Style Check, в котором используются AI и входные данные от стилистов, чтобы помочь вам выбрать наряд. Просто загрузите два снимка, сделанные с помощью Look, и Style Check выберет один, основываясь на тенденциях и на том, что вам нравится.

Amazon не разглашает секретов проверки стиля, но говорит, что специалисты по моде фокусируются на подгонке, цвете, стиле и текущих тенденциях. Клиенты могут ожидать ответа примерно через минуту, и каждый вердикт Style Check включает в себя вклад от стилиста-человека, но есть некоторые задачи, которые Echo Look выполняет без сотрудника-человека. Echo Look создает книгу с надписями о том, что вы носили, и снимает лестные, например, полноразмерные фотографии, которыми можно поделиться. Стилисты (и мужья Instagram) на виду.

Amazon Look за 200 долларов в настоящее время доступен только по приглашению; запросить один сейчас.