Должны ли финтех работники бояться ай?

Каждый тип бизнеса трансформируется с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ОД). Растущая доступность интеллектуальных инструментов привела к революции ИИ. Компании всех размеров в настоящее время внедряют эти функции в свою деятельность. Возможно, нигде это не так очевидно, как в финансовых технологиях ( FinTech ) пространство. Торговля акциями автоматизирована, виртуальные помощники проще, чем когда-либо, настраивать компании, а большинство банковских операций можно выполнять через цифровые порталы.

Неудивительно, что многие люди могут беспокоиться о безопасности работы, поскольку эти технологии автоматизируют многие из задач, которые они выполняют в рамках своей работы. Некоторые из опасения основаны, конечно, но есть также много возможностей для профессионалов расти и идти впереди. Вот несколько советов о том, как ИИ может повлиять на работников и что они могут сделать, чтобы остаться на плаву.

Постепенная революция

Работники Fintech, испытывающие стресс по поводу ИИ, могли бы с облегчением узнать, что, в зависимости от их уровня, у них, вероятно, есть некоторое время, прежде чем они должны начать паниковать. Крис Николсон является соучредителем и генеральным директором Skymind, провайдера глубокого обучения с открытым исходным кодом (ОС), базирующегося в Сан-Франциско. Его компания создала Deeplearning4j, широко используемый инструмент глубокого изучения языка программирования Java. Его технология AI использовалась для всего: от обнаружения мошенничества до распознавания изображений. Как авторитет в области ИИ, Николсон подчеркнул, что революция ИИ происходит не сразу, а более постепенно. «Роботы приходят не для всех сразу. Это постепенная вещь», - сказал Николсон. «Но когда работники чувствуют сжатие, вы видите все способы, которыми люди пытаются адаптироваться… в общем, чем меньше у человека образования, тем чаще они занимаются работой, которую могут выполнять роботы или алгоритмы».

В большинстве отраслей промышленности наименее образованным работникам грозит замена в первую очередь. Нет никаких оснований полагать, что индустрия финтех Любые исключение. Каждый крупный банк теперь предлагает надежное мобильное приложение, которое позволяет вам делать вклады, переводить остатки и почти все другие обычные банковские функции. Как наборы функций этих приложений Продолжить чтобы расти, роль кассира человека становится все более и более излишней. Хотя никто не застрахован от грядущей революции ИИ, те, кто находится на более высоких позициях, менее легко заменяемы и имеют больше времени, прежде чем их позиции будут сокращены из-за ИИ.

Кроме того, большая часть технологий может быть еще не готова для работы людей. «Большая работа по-прежнему недоступна роботам и алгоритмам», - сказал Николсон. «Они не очень хороши в человеческих отношениях и не ведут интересных бесед. Они не умеют интенсивно выполнять ручную работу, требующую разнообразных навыков, таких как плотницкие работы. Они не очень хороши в управлении или творческом решении проблем. Каждый из них действительно хорошо знает одну или две вещи и возиться с остальными."

Определите возможности

Кен Доделин - вице-президент по интеллектуальным продуктам искусственного интеллекта в Capital One Financial Corporation. Он возглавляет виртуальный помощник компании и продукты ChatBot, а также отвечал за запуск первого SMS-чата на естественном языке (NL) из американского банка. По его мнению, ИИ - просто следующий логический шаг в том, как мы взаимодействуем с компьютерами. «В процессе взаимодействия людей и машин происходит эволюция», - сказал Доделин. «У нас был графический интерфейс пользователя. Затем мы перешли к интерфейсам с сенсорным экраном. И теперь мы исследуем этот диалоговый интерфейс. Мы используем NL в автоматическом режиме, которого мы никогда не делали раньше».

Для Доделина ИИ не должен рассматриваться как угроза настолько, насколько он должен рассматриваться как возможность для всех. «У всех нас есть возможность стать умнее о ML», - сказал он. «Даже если ваша роль не в том, чтобы выбрать модель, которую вы собираетесь использовать, это действительно важно для продукт , бизнес и дизайн лидеры в организации, чтобы понять потенциал Вот потому что вы должны быть в состоянии определить возможности ".

Каждая возможность, которую ИИ отнимает у работников, ее последствия и проблемы открывают двери для новых позиций. В частности, Доделин предложил один интересный пример. «В нашем путешествии талантов мы нанимались для наших инициатив. Но для разработки этого диалогового интерфейса мы чувствовали, что нам нужно развивать персонажа. Это не то, что мы делаем, поэтому мы наняли кого-то с опытом разработки персонажей из Pixar», - сказал Доделин., Этой работы, в которой творческому профессионалу было поручено придать ИИ «индивидуальность», просто не существовало всего несколько лет назад. В прошлом году это обсуждалось на MIT конференция что в то время как генеральные директора увольняют сотни людей, у них есть столько же вакантных должностей, которые они пытаются заполнить, потому что не могут найти кандидатов с правильными наборами навыков. Революция ИИ открывает много дверей для людей. Это зависит от них, чтобы развиваться и адаптироваться к этому будущему ландшафту. По словам Доделина, важно, чтобы работники «осознавали новые необходимые навыки, использовали эти возможности и извлекали из них выгоду».

Воспитывать себя

Люди из всех слоев общества - как технических, так и других - учатся кодировать. Будь то для удовлетворения личного любопытства или для улучшения своих карьерных перспектив, больше людей, чем когда-либо, изучают новые навыки вне традиционных каналов образования. Например, Microsoft предлагает дружественное знакомство с AI и ML в виде службы Azure Notebooks. Даже если эти сервисы не превращают вас в разработчика или исследователя данных, определенно не помешает понять основные технические концепции, стоящие за ИИ и МЛ. Кроме того, рост числа инструментов бизнес-аналитики (BI) дает профессионалам возможность работать со сложными наборами данных, не требуя продвинутого уровня знаний в области науки о данных.

Когда дело доходит до экспертного совета для профессионалов, Dodelin не хочет быть предписывающим. Имея это в виду, однако, он согласен с тем, что потратить время на изучение этих технологий имеет смысл. Движение за демократизацию данных сделало больше людей в организации, занимающейся операциями с данными компании. Работники Fintech, безусловно, не будут тратить свое время на обучение этим технологиям, если они обеспокоены безопасностью работы.