Вы можете не стать умнее в 2018 году, но Ай будет

В прошлом году примерно в это время мы заметили, что искусственный интеллект (ИИ), облачные архитектуры и технологии больших данных сходятся, чтобы изменить то, как мы работаем и играем. Эта тенденция стала еще более заметной в этом году, поскольку компании внедряют стратегии, основанные на данных, в облаке и начинают внедрять интеллект в свой опыт.

Облачные технологии, такие как виртуальные помощники, и новые прогностические функции, вплетенные в пользовательский опыт, становятся все умнее. В 2018 году мы увидим появление новых архитектур по мере развития облачной инфраструктуры, технологий обработки данных и искусственного интеллекта, таких как машинное обучение. Мы попросили руководителей и экспертов из IBM, Oracle, MapR, Salesforce и других компаний предсказать самые большие инновации и тенденции, которые появятся в будущем году.

1 Строительство Безопасного ИИ

«Искусственный интеллект все чаще используется для приложений, таких как обнаружение наркотиков или подключенный автомобиль, которые могут оказать пагубное влияние на жизнь человека, если будет принято неправильное решение. Многие ИИ-фреймворки являются черным ящиком, в который встроено множество уровней вычислений, так как фреймворк учится на разных точках данных. Определить, что именно послужило причиной окончательного неверного решения, приведшего к серьезной проблеме, предприятия начнут рассматривать в 2018 году. Это может быть результатом серьезной ошибки ИИ, которая, к сожалению, обязательно должна произойти в конечном итоге. Аудит и отслеживание каждого ввода и каждого результата, который создает платформа, поможет обнаружить рукописный код, который в конечном итоге вызвал проблему ». - Нима Негахбан, технический директор и соучредитель Kinetica



2 Прогнозирующий интеллект

«Заглядывая в будущее до 2018 года, аналитика будет коренным образом изменена благодаря интеллекту прогнозирования, которые оживят каждый этап процесса принятия решений действенными идеями. Благодаря интеллектуальному прогнозированию, такому как ИИ и машинное обучение, способствующим принятию более эффективных решений, аналитика больше не является инструментом отражения; это система наведения, которая будет формировать поведение победителей. Кроме того, мы должны стремиться к интеллектуальному анализу опыта для всей компании или организации - для продаж, обслуживания, маркетинга и сообществ - чтобы обеспечить истинную глобальную видимость. Это аналитика будущего ». -Кетан Карханис, GM & SVP из Salesforce Analytics



3 Чатботы и разговорные интерфейсы

«Мы стали свидетелями начала фундаментального сдвига, когда компании начали внедрять ИИ для оптимизации и улучшения нашей повседневной жизни. Разговорные интерфейсы или чат-боты быстро стали повседневной частью жизни многих людей благодаря таким продуктам, как Amazon's Alexa и Apple Siri, которые значительно сокращают трения и время, затрачиваемое на основные действия.

Эта тенденция будет ускоряться в 2018 году. По оценкам Gartner, к 2019 году 40 процентов предприятий будут использовать чат-ботов для упрощения бизнес-процессов с использованием взаимодействий на естественном языке. Они также прогнозируют, что встроенная функциональность чат-ботов заменит к 2021 году 30 процентов всех взаимодействий между клиентами и людьми.

«2018 год станет годом, в котором чат-боты взорвутся в мире программного обеспечения для бизнеса, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов, дать пользователям больше времени, чтобы сосредоточиться на более масштабных бизнес-целях и в конечном итоге улучшить отношения клиентов с предприятиями, чьи продукты они используют. Поскольку Amazon только запускает ориентированную на бизнес платформу Alexa, а Microsoft запускает строительные блоки B2B-чат-ботов, 2018 запустит волну новых интерфейсов на основе чата, чтобы заменить длинные маркетинговые формы, помочь торговым представителям быстрее находить потенциальных клиентов и значительно упростить процессы обслуживания клиентов ». Энтони Смит, генеральный директор Insightly



4 Обещание обработки естественного языка

«Gartner прогнозирует, что к 2020 году 50 процентов аналитических запросов будут генерироваться с помощью поиска, обработки на естественном языке (NLP) или голосовой связи. От Сири к Алексе ожидания людей относительно того, как они могут и хотят взаимодействовать с технологиями, меняются, и использование естественного языка стало обычным явлением в нашей повседневной жизни. В мире аналитики НЛП даст людям возможность задавать более тонкие вопросы о данных и получать соответствующие ответы, которые помогут лучше понять и принять решения. Это расширит использование аналитики в организациях, значительно упростив способы взаимодействия людей с данными ». - Франсуа Адженстат, директор по продуктам в Tableau



5 Мультиоблачный мир

«Принятие нескольких облаков становится и будет более распространенным, создавая еще более сложную ситуацию для групп безопасности и соответствия, которые стремятся идти в ногу с развитием. Несмотря на дополнительную сложность, организации будут переходить на несколько облаков, чтобы удовлетворить требования к доступности и аварийному восстановлению, чтобы удовлетворить технологические предпочтения групп разработчиков или в качестве тактики для управления растущими облачными расходами. Кроме того, компании рассматривают независимые от облачных вычислений микросервисы и вторичные облачные сервисы для своего будущего использования ». - Тим Прендергаст, генеральный директор Evident.io



6 Cloud Wars Rage On

«Неуклонный марш Microsoft по возвращению своих клиентов из Amazon будет продолжаться, поскольку он работает, чтобы завоевать сердца и умы бывших верующих Microsoft. Дайан Грин превращает Google в корпоративную организацию; Google Cloud уничтожил компании-разработчики программного обеспечения и цифровых аборигенов; затем он обгонит несколько игроков из списка Fortune 500. IBM продолжит томиться, но я подозреваю, что в гонке мы увидим темного коня от одного из китайских игроков, такого как Alibaba Cloud, который, как я ожидаю, станет игрой для американского рынка ». - Питер Гуагенти, директор по маркетингу Mesosphere



7 МЛ уходит в моду в производство

«Все чаще машинное обучение будет рассматриваться как нормальная часть бизнеса, а не как нечто необычное, тем более что все больше предприятий начинают пользоваться преимуществами систем машинного обучения с точки зрения реальной ценности для бизнеса. ИИ будет продолжать получать много шума, но это будет гораздо более широкий набор подходов машинного обучения, которые дадут ценную информацию о многих предприятиях в различных секторах. Люди, вероятно, увидят, что наиболее успешные системы возникают, когда люди больше сосредоточены на проблеме, чем на инструменте. Они поймут, насколько важно правильно сформулировать вопрос, иметь реалистичные цели, иметь доступ к соответствующим данным в масштабе и иметь реалистичный план по преобразованию результатов машинного обучения в действие ». - Главный разработчик приложений MapR Тед Даннинг



8 инноваций в области данных достигают переломного момента

«Архитектуры микросервисов, основанные на контейнерах и безсерверных вычислениях, произвели революцию в скорости, с которой можно создавать приложения и как они соединяются с самыми конкурентоспособными технологиями сегодня: искусственным интеллектом, блокчейном и машинным обучением. В 2018 году мы увидим, что внедрение этих технологий достигнет переломный момент. Они перейдут от раннего принятия к тому, чтобы стать стандартом де-факто для сложных и готовых к работе приложений для отраслей и компаний всех размеров. Результатом станет скачок в разработке зрелых приложений, которые могут охватывать и работать в разных системах., команды и потоки данных. " - Джейсон МакГи, сотрудник IBM, вице-президент и технический директор, IBM Cloud



9 больших систем данных как центр тяжести

«В прошлом Big Data и проекты, построенные вокруг него, были изолированы, во многих случаях это были специальные проекты или эксперименты, которые в лучшем случае дополняли традиционные системы. Теперь большие данные становятся важным активом, и предприятия превращаются в проблемы, связанные с данными. Это преобразование естественным образом приводит к тому, что большие системы данных становятся центром притяжения для предприятий с точки зрения размера данных, хранения и доступа, а также операций и аналитики. В результате все больше компаний будут искать способы создания глобальной структуры данных, которая разбивает бункеры для предоставления всестороннего доступа к данным из многих источников и вычислениям для действительно мультитенантных систем ». - Главный архитектор приложений MapR Тед Даннинг



10 ИИ закрепят свое место на предприятии

«Центральный принцип искусственного интеллекта - воспроизводить и превосходить то, как люди воспринимают и реагируют на окружающий мир, - станет краеугольным камнем инноваций. Распространение данных во всех отраслях и организациях подпитывает революцию искусственного интеллекта, позволяя поставщикам технологий обогатить свои приложения адаптивными возможностями обучения и лечения.

«ИИ все еще является чем-то новым для предприятия. Бизнес-процессы всегда создавали огромные потоки данных, но только теперь предприятие может использовать ИИ и машинное обучение для понимания и контекстуализации как структурированных, так и неструктурированных данных и извлечения их истинной ценности. Для предприятия AI по сути является цифровым предсказателем. Он может эффективно прогнозировать будущее, анализируя закономерности и тенденции, предлагая более эффективные рекомендации по покупке в микросекундах, и дополняя действия на следующем этапе бесценным пониманием. К 2020 году мы ожидаем, что эксперты в области предметной области и специалисты по данным будут внедрять ИИ в существующие продукты, расширяя и дифференцируя их возможности ». - Амит Завери, старший вице-президент по облачным платформам и промежуточному ПО в Oracle



11 штрафов GDPR приближаются

«25 мая 2018 года вступит в силу Общее положение о защите данных (GDPR). GDPR обеспечит правовую основу для усиления и унификации защиты и распространения данных для отдельных лиц в пределах Европейского Союза (ЕС). Хотя это положение будет защищать граждан ЕС, оно будет влиять на организации во всем мире - каждую компанию, которая обслуживает клиентов или сотрудников в ЕС, - и предприятия могут нести ответственность за то, как они обрабатывают, хранят и защищают личные данные. Максимальный штраф составляет 20 миллионов евро, или 4 процента от мирового годового дохода, в зависимости от того, что больше. ЕС может выбрать пример из одной из первых компаний, которые он наказывает, посылая сообщение о том, что к ВВПР следует относиться серьезно.

«Скорее всего, первая компания не будет называться именем домохозяйства, но будет известно, что она не соответствует требованиям в других областях, кроме GDPR. По мере того, как эти штрафы получат глобальную огласку, другие компании будут вынуждены продвигаться вперед с планами соблюдения GDPR ». - Брендан О'Коннор, технический директор ServiceNow



12 данных будут управлять всеми

«В течение последних нескольких лет облачная среда 1.0 была ориентирована на вычислительные процессы в больших облаках, а облачная 2.0, которую мы наблюдаем сегодня и будем продолжать развивать, - это все о данных. Это включает в себя перемещение данных и поддерживающие его инструменты и сервисы, такие как сервисы, аналитика и системы машинного обучения. Каждая компания в мире является компанией, занимающейся данными (независимо от того, знают они это или нет), и в 2018 году передача и повышение качества данных компании станет ее главным активом, если компания знает, как использовать данные. Джейсон Уорнер, старший вице-президент по технологиям на GitHub



Еще 13 прогнозов

Для получения дополнительной информации, ознакомьтесь с разделом «6 способов AR». Как мы увидим мир в 2018 году, и будут ли роботы работать в 2018 году? Эксперты взвешивают