Ваш телефон может скоро сказать вам, если вы влюблены

Твое свидание целует тебя спокойной ночи. Вы поворачиваетесь, чтобы идти домой. Ваше свидание движется в противоположном направлении. Вы вытаскиваете свой смартфон. Вы шепчете: «Я прекрасно провел время». Ваш смартфон выполняет расчет, который длится только миллисекунду. Когда это сделано, смартфон говорит вслух: «Вы влюблены».

Хотя этот сценарий больше напоминает эпизод «Черного зеркала», чем честную оценку будущей технологии, новый отчет Gartner Research предсказывает, что мы можем быть всего лишь в пяти годах от аналогичных оценок на основе искусственного интеллекта (ИИ). К 2022 году ваше персональное устройство будет знать больше о вашем эмоциональном состоянии, чем ваша собственная семья, согласно отчету «Предсказывает 2018: Личные устройства».

Принимая программное обеспечение для распознавания лиц, которое мгновенно разблокирует ваши смартфоны, и сочетает его с анализом голоса, ваш смартфон сможет сопоставить ваши хмурые взгляды, улыбки и слезы с соответствующим тембром голоса, чтобы определить ваше истинное эмоциональное состояние. Этот Emotion AI разрабатывается крупными компаниями, включая Amazon, Apple и Google, а также другими более мелкими поставщиками, включая Affectiva, audEERING и Eyeris.

Все они экспериментируют с Emotion AI, чтобы найти способы, позволяющие повседневным объектам «обнаруживать, анализировать, обрабатывать и реагировать на эмоциональные состояния и настроения людей», говорится в отчете. Affectiva, AudEERING и Eyeris специально направлены на то, чтобы превратить ваш автомобиль в детектор эмоций, чтобы контролировать ваше поведение во время вождения, чтобы предложить вам помощь, следить за безопасным поведением за рулем или улучшить впечатления от поездки.

Для технологий business-to-business (B2B) возможности безграничны. Представьте себе возможность предсказать настроение клиента, прежде чем он или она когда-либо поговорит с представителем службы поддержки клиентов. Что если программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) может предсказать вероятность покупки потенциальным клиентом до того, как торговый представитель сделает шаг? Собирая эмоциональную информацию с личных устройств и передавая эти данные в облако, мы сможем достичь того, что бренды пробовали, но никогда не имели технологии для достижения: 100-процентное, безошибочное понимание настроений клиентов.

Вот как это работает

Согласно отчету, Emotion AI обнаруживает 11 основных эмоций (гнев, беспокойство, отвращение, страх, счастье, ревность, любовь, грусть, стыд, удивление и нейтральное состояние) через выражения лица, интонацию и голос. Первую волну этой технологии будут вести виртуальные личные помощники (VPA) (например, Alexa и Cortana). Вскоре эти системы смогут добавить эмоциональный интеллект для улучшения контекста и улучшения обслуживания, говорится в отчете. На сегодняшний день Google, IBM и Microsoft являются основными технологическими гигантами, инвестирующими в эту область.

«Ни у одного из VPA нет такой возможности», - сказала Аннет Циммерманн, вице-президент Gartner Research. «Но, зная Google и их возможности, они еще не далеки от этого. Google и Amazon, вероятно, первыми реализовали это. Microsoft проделала некоторую работу над этим, поэтому у них тоже есть возможности. Apple с Siri немного отстает, следовательно, я думаю, что они будут позже с этим ".

Второй этап Emotion AI позволит таким вещам, как образовательное программное обеспечение, видеоигры, диагностическое программное обеспечение, спортивные показатели и показатели здоровья, а также автономные автомобили, настраивать впечатления на основе эмоциональной отчетности пользователя. Например, компания Affectiva «уже занимается разработкой образовательного программного обеспечения, которое отслеживает эмоции ребенка во время решения проблемы», - сказал Циммерман. «В зависимости от того, расстроен ли ребенок из-за слишком сложной задачи, программное обеспечение может регулировать уровень сложности». Другие возможности включают в себя автономный автомобиль, чувствующий ваш страх и снижающий его скорость, или видеоигры, изменяющие уровень сложности в зависимости от того, ищете ли вы вызов или бездумный, случайный игровой процесс.

Что дальше?

Сегодняшние бренды тратят миллиарды долларов на мониторинг сайтов социальных сетей, таких как Facebook и Twitter, чтобы определить, что широкая публика думает о своих продуктах. К сожалению, некоторые из этих инструментов в первую очередь предназначены для того, чтобы различать только «позитивные» и «негативные» настроения, в то время как другие более продвинуты с «отнесением к более нюансированным эмоциональным состояниям, но все еще с совокупным представлением», говорится в отчете.

Emotion AI сможет лучше измерять прямую и косвенную обратную связь, обеспечивая более глубокое понимание отношения к брендам и продуктам. Поскольку компании консультируются с поставщиками технологий, необходимо решить некоторые проблемы. Например, разные культуры по-разному реагируют на разные раздражители, поэтому гнев одного человека может восприниматься как волнение в одной культуре, а как страх - в другой.

«Существуют различия, основанные на культурах, но компании, которые обучают этим системам искусственного интеллекта, такие как AudEERING и Affectiva, могут учесть эти различия. Таким образом, в конце концов, система может распознавать правильные эмоции независимо от возраста, пола и культуры, "сказал Циммерман.

Безопасность также необходимо будет тщательно контролировать. Представьте себе возможность взломать систему, чтобы определить, что дает человеку глубокий стыд или унижение. Затем вы сможете использовать эту информацию, чтобы шантажировать или смущать кого-то. «Вы хотите, чтобы данные, используемые для обучения этих систем, были полностью безопасными и анонимными», - сказал Циммерман. «Компании, с которыми я говорил, придерживаются этих мер безопасности. Мы должны доверять этим компаниям, что они защищают данные правильным образом».

Двигаясь вперед, Gartner предлагает провайдерам технологий, таким как Affectiva и AudEERING, «придерживаться консультативного подхода к размышлениям об основополагающих понятиях, какие эмоциональные модели использовать и работать со своими клиентами - большинство из которых будут новыми даже для концепции Emotion AI», - считает он. к отчету.

Для брендов Gartner предлагает компаниям «добавить Emotion AI в диалоговую систему с помощью компьютерного зрения или аудиотехнологий, используя готовые API, доступные у поставщиков эмоционального AI, таких как audEERING, для улучшения взаимодействия с пользователем» и «помочь организациям внедрять эффективные программы с консультативными услугами». усилия, а не только технология, которая позволяет анализ эмоций ".