Дом Новости & Аналитика Как построить готовый к бизнесу интернет вещей: варианты использования

Как построить готовый к бизнесу интернет вещей: варианты использования

Оглавление:

Видео: unboxing turtles slime surprise toys learn colors (Ноябрь 2024)

Видео: unboxing turtles slime surprise toys learn colors (Ноябрь 2024)
Anonim

Интернет вещей (IoT) является по сути неоднозначным модным словом. IoT-устройство может означать что угодно, от устройства в вашем умном доме или подключенной машине, до практически любого объекта, в который какая-то компания решила установить чип и подключиться к Интернету. На самом деле устройства, ориентированные на потребителя, - это всего лишь одно ведро под большим зонтиком IoT. IoT существует намного дольше, чем термин «IoT». Предприятия во многих отраслях, от строительства и производства до сельского хозяйства и розничной торговли, годами строили подключенные устройства и машины для сбора данных, автоматизации процессов и оптимизации операций.

На Mobile World Congress (MWC) в Барселоне в этом году IoT был повсюду среди моря глобальных стартапов и бизнес-технологий. Я поговорил с компаниями, создающими ориентированные на бизнес решения IoT по всему спектру, от производителей микросхем и компаний по обеспечению безопасности IoT до отраслевых поставщиков, работающих с подключенными решениями для корпоративных клиентов. Во всех этих компаниях появилось несколько пронизывающих тем. При построении сети подключенных IoT-устройств, которые действительно «готовы для предприятия», необходимо отметить три больших блока: всестороннюю безопасность, функциональную совместимость и стандартизацию, а также создание зрелых приложений, которые предоставляют вам данные и аналитику, которые вы фактически можете использовать.

Предприятие IoT в разных отраслях промышленности

Приложения IoT в области технологий настолько широки и разнообразны, что может быть сложно точно определить, какие именно технологии используются и где ценность для бизнеса. Глобальная технологическая консалтинговая фирма Accenture работает с предприятиями по всему миру. Фирма работает с компаниями по внедрению решений IoT во всех основных отраслях через подразделение Mobility Accenture Digital.

Крейг Макнил, глобальный управляющий директор по IoT в Accenture, разбил приложения IoT, которые компания просматривает, на пять разных «башен». Как он объяснил, Accenture разделяет ландшафт на связанный транспорт, связанные пространства, связанные операции, связанное здоровье и связанную коммерцию.

«Связанные пространства могут быть домом, зданием или городом. Связанные операции - это традиционно промышленный Интернет, но он несколько расширился по объему и включает подключенных работников, которые работают не только в таких местах, как заводы и шахты, но и в местах, подобных спортивным аренам». "объяснил Макнил. «Эти три - подключенный транспорт, пространство и операции - составляют около 80 процентов нашего бизнеса IoT. Связанное здравоохранение для нас новее; оно растет, но его еще нет. Коммерческая сторона становится все больше, но подумайте о терминалах для кредитных карт. Потребовалось около 35 лет, чтобы получить насыщение, которое мы имеем сегодня. Многие аналитики прогнозируют, что потребительские товары и розничная торговля станут горячим пространством для IoT, но это значительные инвестиции для розничных продавцов в местах продаж ».

Прогнозы сильно варьировались в зависимости от того, сколько компаний, занимающихся анализом рынка устройств IoT, будут подключены к 2020 году и далее. Для самых продвинутых приложений для устройств IoT, которые существуют сейчас, Макнейл указал на вертикаль, которая поддерживала остальную часть IoT-ландшафта с самого начала: промышленный.

«Большая часть мира IoT сегодня находится в промышленном сегменте. Я имею в виду не промышленное оборудование, а просто промышленное оборудование: нефть и газ, коммунальные услуги, автомобили, некоторые виды транспорта или инфраструктуру или управление связанными активами. «Сильное влияние в этих секторах IoT происходит потому, что это отрасли с высокой степенью оснащенности», - сказал Макнил. «Буровое долото уже имеет высокую чувствительность. IoT уже много лет внедряется в такого рода бизнес, но современный IoT берет эти данные и загружает их в облако. Этот связанный аспект - это то, что движет иглой».

То же самое верно для всех видов задач технического обслуживания и проверки инфраструктуры. Радж Таллури, старший вице-президент и генеральный директор Qualcomm, возглавляет IoT-бизнес компании. Он рассказал о том, как процессоры Snapdragon компании Qualcomm работают в устройствах IoT, в интеллектуальных домах и устройствах бытовой электроники, а также в интеллектуальных городах.

«От производителя бытовой техники значение IoT обычно заключается в диагностической информации. Вместо того, чтобы вызывать техобслуживание, которое будет отображаться между 9 и 2 часами дня, когда ваша стиральная машина ломается, и нужно идти назад и вперед, когда у них нет нужной части, есть Ясный бизнес-пример использования Интернета вещей », - сказал Таллури, объясняя различные приложения для чипов Qualcomm. «В городах мы выбрали такие вещи, как проверка водопровода. Вместо того, чтобы посылать кого-то, чтобы найти утечку, мы разработали этот модем со встроенной связью, которая распознает, когда вода протекает, просыпается и посылает сигнал. Вы можете работать в поле в течение 10 лет на двух батареях типа АА. Вы можете поместить такую ​​технологию в электрический счетчик или в уличные фонари на автострадах, чтобы фиксировать несчастные случаи с помощью камер и датчиков. В местах, которые раньше никогда не было возможно ».

Вместо того, чтобы отправлять данные обратно на статический терминал на месте в любом из этих случаев, промышленные устройства IoT теперь отправляют эти данные через шлюз в облако. Там предприятия могут использовать его не только для технического обслуживания и ремонта, но и для прогнозирования и прогнозной аналитики для увеличения производительности и оптимизации операций. Отрасль, в которой IoT делает именно то, что многие не склонны ассоциировать со связанными технологиями: сельское хозяйство.

John Deere является одним из крупнейших производителей сельскохозяйственной техники в мире. Доктор Томас Энгель, менеджер по стратегии инновационной деятельности John Deere, объяснил, как компания собирает данные об урожайности, посевах и посадках, влажности и т. Д. С помощью автоматических датчиков в каждой машине. Затем он передает данные обратно в облачный интерфейс и мобильное приложение. Мелкие фермеры могут использовать это приложение для уборки урожая так же эффективно, как крупные сельскохозяйственные конгломераты - и все это для того, чтобы прокормить растущее население, которое нуждается в постоянно увеличивающемся количестве продовольствия.

«Интернет вещей - это возможность подключения. В нашем случае это означает, что не только машины, но и фермеры, использующие наше приложение на своих мобильных устройствах. Данные с датчиков на уборочной машине автоматически отправляются в облако», - сказал Энгель. «Цель состоит в том, чтобы сделать сельское хозяйство более эффективным и продуктивным, чтобы прокормить мир будущего. К 2050 году будет 10 миллиардов человек. Чтобы прокормить их всех, нам нужно удвоить производство зерна. Растущий средний класс на развивающихся рынках хочет есть больше мяса, и чтобы произвести один фунт мяса, нужно от пяти до семи фунтов зерна ".

Подключенное оборудование John Deere измеряет такие факторы, как подсчет равномерного количества семян и распределения удобрений в каждой области поля. Облачный интерфейс извлекает данные о сопоставлении урожайности за 20 лет для измерения и прогнозирования урожайности в каждой точке поля. Затем машины адаптируют процедуры выращивания сельскохозяйственных культур, саморегулирующееся автоматическое управление трактором и жаткой для оптимизации маршрутов и урожайности.

В настоящее время у John Deere есть несколько сотен тысяч подключенных машин, которые были развернуты с 2012 года. Энгель сказал, что такого рода данные и автоматизация IoT увеличили производительность и снизили затраты для клиентов более чем на 10 процентов.

«Цель - создать интеллектуальный комбайн, в котором все настройки выполняются автоматически. Мы хотим, чтобы машины на местах обменивались данными и оптимизировали логистику автопарка», - сказал Энгель. «И фермер владеет данными. Все оборудование - комбайны, опрыскиватели, тракторы - все имеют регистратор данных, подключенный к облаку. Мы видим анонимные данные, чтобы помочь нам проектировать более совершенные машины, но фермеры контролируют доступ к данным через облачный портал. Мы верили, что разумное или точное земледелие, основанное на технологиях с переменной скоростью, готово к запуску ».

Как построить готовый к бизнесу интернет вещей: варианты использования