Дом Бизнес Почему роботы не возьмут на себя рекрутинг в ближайшее время

Почему роботы не возьмут на себя рекрутинг в ближайшее время

Видео: Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия) (Ноябрь 2024)

Видео: Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия) (Ноябрь 2024)
Anonim

Не задерживайте дыхание в ожидании аналитической аналитики, чтобы найти ваш следующий новый найм. По крайней мере, с 2012 года прогнозирующая аналитика была объявлена ​​следующей крупной инновацией в рекрутинге в области управления персоналом (HR). Это правда, что были достигнуты успехи в использовании данных, чтобы лучше предсказать, какие ищущие работы лучше всего подходят для конкретных рабочих мест и компаний. Но многое из того, что доступно, еще не готово к прайм-тайм.

Это становится очевидным благодаря первоначальным отзывам Elevated Careers, службы по подбору персонала, которую компания eHarmony начала развивать в 2012 году. В конце марта eHarmony официально представила бесплатную часть Elevated Careers. Ранние обзоры были менее чем щедрыми, и представитель компании говорит, что пока не продает услугу бизнес-клиентам.

«Мы все еще в начале», - подтверждает Сомен Мондал, соучредитель и генеральный директор Ideal.com, другого поставщика прогнозной аналитики для найма.

В последние несколько лет появилось множество технологических стартапов, таких как Elevated Careers и Ideal.com. Веб-сайты, на которых они работают, собирают информацию об индивидуальных навыках соискателя, индивидуальности, стиле работы и других характеристиках. Затем службы подключают данные соискателей к сложным алгоритмам, которые сравнивают их с аналогичной информацией, полученной от сотрудников или менеджеров в компаниях, с которыми они работают, чтобы найти наилучшие возможные совпадения.

Как и Elevated Careers, платформы оценки на основе прогнозной аналитики, такие как RoundPegg, нацелены на привлечение как можно большего числа соискателей и компаний, ищущих новых сотрудников. Другие ориентированы на конкретные отрасли или должности (например, Ideal.com для продавцов, TeacherMatch для преподавателей K-12 и IQNavigator для компаний, ищущих случайных работников).

Почему разумно основывать найм на данных

Есть веские причины использовать основанный на данных подход для улучшения найма. Рекрутинг требует времени и денег. По словам Дайса, замена плохого проката стоит дорого, где-то от трети до пяти раз превышает годовой оклад человека, в зависимости от его должности и того, как долго он там находился.

В кругах HR принято считать, что у рекрутеров или менеджеров по найму могут быть предвзятые идеи, мотивы или другие сознательные (или неосознанные) предубеждения, которые влияют на то, как они воспринимают кандидатов на работу. Найм на основе данных может помочь стереть некоторые из них. Согласно этому отчету McKinsey, этот процесс также может помочь сделать рабочую силу более разнообразной, что ослабит текущую проблему в таких отраслях, как технология, где предполагаемые предубеждения при найме привели к тому, что женщины занимают только 37 процентов рабочих мест начального уровня, согласно недавнему отчету McKinsey.

Но то, что звучит хорошо в теории, может быть трудно достичь на практике. Чтобы найти подходящие соответствия, платформам для поиска работы требуются огромные объемы данных о работодателях и соискателях, и для их сбора может потребоваться время. Поставщики прогностической аналитики для найма технологий находятся на ранних стадиях этого процесса. Двухлетний Ideal.com в настоящее время имеет 50 000 соискателей в своей системе; 1000 клиентов компании; и, по словам Мондала, проводит около 50 оплачиваемых рабочих матчей в месяц. По словам Стива Картера, исследователя данных, который создал платформу и вице-президент Matching в eHarmony, с момента запуска бета-версии своей службы поиска работы в октябре прошлого года компания Elevated Careers привлекла около 10 000 человек, ищущих работу.

Время - еще одно потенциальное препятствие. Соискателям, как правило, не нравится тратить много времени на заполнение онлайн-заявок на работу. Фактически, исследование Jibe 2014 года показало, что 60 процентов соискателей заявили, что запустили онлайн-приложение, не заканчивая его. Согласно тому же числу заявлений о приеме на работу труднее заполнить, чем подать заявление на получение ипотеки, медицинского страхования или колледжа, согласно отчету. Добавьте дополнительное время, которое потребуется, чтобы ответить на вопросы, заданные веб-сайтом, на котором можно найти работу, чтобы выяснить поведение или личностные черты, и есть хороший шанс, что еще больше людей, ищущих работу, будут освобождены.

Превращение любовного матча в рабочий матч

С этой точки зрения, одна из жалоб от HR-блогеров, которые тестировали Elevated Careers, заключается в том, что для заполнения оценки соискателя требуется слишком много времени. Один блоггер ушел через 42 минуты. Другой говорит, что она потратила примерно 35 минут, отвечая на 139 оценочных вопросов, и была сопоставлена ​​с теми же 24 работами, которые она видела перед началом процесса.

Прямо сейчас, поскольку команда Elevated Careers сосредоточена на накоплении опыта работы с кандидатами, eHarmony напрямую сотрудничает с ограниченным количеством компаний из списка Fortune 500 и других компаний, а также открывает другие вакансии с мега-сайта вакансий Simply Hired. Картер сказал, что eHarmony, вероятно, добавит еще пять или шесть «партнеров фонда», но он не знал, когда бизнес начнет продавать услуги другим предприятиям, и не мог обсуждать ценообразование.

Сегодня Elevated Careers работает как отдельное приложение. По словам Картера, команда Elevated Careers работает над интеграцией с системами отслеживания кандидатов (AT) и выявила ATS, с которыми они могли бы сотрудничать. Если это произойдет, это может быть плюсом для сервиса, поскольку это позволит любому лицу, ищущему работу, ввести в приложение, чтобы автоматически заполнить другой, вид рационализированного процесса, которого беспокоили рекрутеры и менеджеры по персоналу.

На той же неделе eHarmony представила Elevated Careers, Ideal.com изменила свое название с Ideal Candidate, чтобы лучше отражать свой текущий бизнес. Ideal.com изначально продает свои услуги компаниям, набирающим продавцов, и только в четырех городах - Бостоне, Чикаго, Сан-Франциско и Торонто, - но у стартапа есть стремление расширить обе области.

Сооснователь Ideal.com Мондал говорит, что он получил идею для бизнеса на своем предыдущем стартапе, где он определил, что плохая практика рекрутинга привела к тому, что один из двух нанятых им продавцов не работал. Чтобы лучше конкурировать с рекрутерами, которые обычно собирают вознаграждение, равное проценту от зарплаты кандидата за первый год, Ideal.com предлагает клиентам компании несколько вариантов оплаты. В дополнение к традиционной единовременной оплате клиенты могут платить 2000 долларов в месяц и меньший процент от годовой зарплаты нового найма (или 2 процента в месяц на срок до года). «Таким образом, если они остаются в течение одного месяца (компания) платит 2 процента», сказал он.

Что нужно знать предприятиям

Сопоставление рабочих мест с соискателями работы является сложным, иначе не было бы преданной для этого индустрии пополнения на несколько миллиардов долларов. Святой Грааль прогнозной аналитики - это поиск людей, чьи навыки, личность, трудовая этика, подход к работе и желание работать соответствуют требованиям, культуре и потребностям компании. Это гораздо сложнее, чем подписаться на Pandora и иметь группы, рекомендующие группы, или купить книгу на Amazon и получить рекомендации для других, которые могут вам понравиться.

Поскольку технологические компании совершенствуют то, что они предлагают, стоит следить за тем, что доступно. Возможно, стоит даже зарегистрироваться у продавца, если ваш бюджет на рекрутинг достаточно велик, чтобы включать тестирование воды. В конечном счете, лучшим подходом к найму на работу может стать использование прогнозирующей аналитики для лучшей информированности рекрутеров. Мондал уже пришел к такому выводу.

«Многие считают, что рекрутинг может быть полностью автоматизирован, а это невозможно», - сказал он. «Мы пытались разработать систему, думая, что можем и не можем».

Почему роботы не возьмут на себя рекрутинг в ближайшее время