2019 год: год, когда умный принял CES

Если бы была одна фраза, которая была повсюду на выставке CES в этом году, она была «умной». Казалось, что каждый поставщик хочет продавать свои продукты как умные, даже если это просто означает, что продукт может управляться с помощью голосового интерфейса через Alexa или Google Assistant.

Конечно, мы годами видели продукты для умного дома, поэтому неудивительно, что практически все, что вы можете себе представить, можно охарактеризовать как умное - по крайней мере, с датчиком и каким-то образом подключенным к облаку или другие устройства. И когда я говорю все, я имею в виду все - телевизоры, холодильники, стиральные машины, одежду, туалеты и многое другое.

Очевидно, что даже небольшие продукты, такие как будильники, теперь должны быть умными. Lenovo представила умные часы, которые включают в себя Google Assistant. Что меня больше всего заинтриговало, так это то, как методы глубокого обучения - от распознавания голоса и обработки естественного языка до компьютерного зрения - меняют широкий спектр продуктов.

Amazon и Google: победа в умном доме

Снова, мы видели умные домашние продукты в течение многих лет. Но автономные продукты только позволяют вам продвинуться - в идеале, вы хотите, чтобы ваши умные продукты работали вместе. Таким образом, в течение многих лет компании рекламировали различные платформы, стремясь стать стандартным центром умного дома, контролируя каждую платформу. Эти продукты, как правило, работают в основном в небольших экосистемах - возможно, хорошо работают для одного поставщика (например, SmartThings от Samsung), но имеют проблемы с получением широкой поддержки.

Все это изменилось, и в этом году у нас наконец есть победитель - ну, на самом деле, два.

Почти каждый продукт для умного дома работал с Amazon Alexa, Google Assistant или обоими. Казалось, что все хотят голосового управления, и будут делать это через Алекса и / или Google Assistant. Вероятно, на выставке были представлены тысячи продуктов с такой поддержкой. Со своей стороны у Amazon было большое пространство, демонстрирующее некоторые из множества устройств, которые работают с Alexa, в то время как Google построил огромную выставку (с американскими горками) на стоянке, чтобы продемонстрировать места, где работает Assistant. Это все очень впечатляет.

Apple немного приблизилась к окружающей среде: многие крупные производители телевизоров, в том числе LG, Samsung, Sony и Vizio, заявили, что будут поддерживать AirPlay, а в случае с Samsung - iTunes. Но Apple сохранила Siri при себе, и поддержка ее HomeKit была очень редкой на полу. Не думаю, что я видел ни одного продукта за пределами ПК, который поддерживал Microsoft Cortana.

Распознавание речи и перевод становятся мейнстримом

Распознавание речи является важной частью голосовых помощников, но я был рад видеть технологию, используемую в других областях, от перевода в реальном времени до помощи, чтобы сделать встречи более продуктивными.

Ряд компаний работают над карманными устройствами, которые могут переводить с одного языка на другой. Я видел несколько лет, и одним из них, который особенно хорошо выглядел на CES, было Travis Touch, небольшое устройство, которое может работать с более чем 100 языками и поддерживает 4G, Wi-Fi и Bluetooth. Он предназначен для перевода и обучения.

IFlytek, одна из крупных китайских компаний по распознаванию речи, имеет аналогичное устройство под названием iFlytek Translator 2.0, которое появится в США этой весной. Это поддерживает 63 языка, а также включает в себя камеру для перевода OCR для таких вещей, как знаки и меню, а также этикетки. Он работает в режиме онлайн в большинстве случаев, но может работать (чуть менее хорошо), когда нет сигнала сети, хотя с меньшим количеством языковых пар (в основном с одной стороны, китайской).

Компания также представила интересный планшет (который они называли AI Note), предназначенный для преобразования речи в текст, когда вы пишете заметки на экране E-ink. Мне очень нравится идея компании M1 Transmate, которая может записывать встречу и автоматически транскрибировать ее. Пока неясно, придет ли это в США.

ИИ везде, а не только в голосовых интерфейсах

Но важны не только голосовые технологии. Использование «искусственного интеллекта» или, по крайней мере, глубокого обучения можно увидеть и в самых разных продуктах. Некоторые из них мы наблюдаем годами - например, термостаты, которые теоретически могут учиться на вашем поведении - и некоторые из них более новые, такие как процессоры изображений в телевизорах, которые могут узнать тип сцены и окружающий свет в комнате, чтобы улучшить качество изображения.

Во многом это просто большие объемы данных, которые используются для улучшения продуктов всех видов.

С другой стороны, меня заинтересовала «камера искусственного управления AI» от Remo AI, которая называется Obsbot Tail, которая может отслеживать ваше движение, чтобы отслеживать вас во время съемки сцены. Есть много компаний, выпускающих камеры, так что это интересная идея для стартапа, чтобы выделиться.

По большому счету, было несколько коммерческих продуктов. «Джон Дир» демонстрировал интеллектуальный комбайн, а также «видел и распылял», который исследует урожай и определяет, где поливать или применять химикаты. John Deere сказал, что его машины регистрируют 15 миллионов измерений сенсоров каждую секунду, что составляет 100 МБ данных в секунду, поступающих на его облачную платформу данных, которая затем используется для принятия правильных решений.

Компьютерное зрение было также очень распространено на выставке, начиная, конечно, с автомобильных приложений, таких как автоматизированные системы помощи водителю (ADAS) и автономные транспортные средства. Но распознавание изображений - особенно распознавание лиц - сейчас является горячей и потенциально противоречивой областью, так как оно используется в различных новых приложениях.

Cyberlink демонстрировал FaceMe, программный пакет, предназначенный для встраивания в аппаратное обеспечение, который довольно хорошо распознавал людей и классифицировал их. В одной демонстрации использовалась камера Acer AISage, предназначенная для розничной торговли. Комбинация распознает людей в магазине и определяет такие вещи, как время в магазине, возраст и пол, поэтому можно установить соответствующие вывески. Это не совсем отчет меньшинства, но он становится ближе.

Учитывая растущие возможности компьютерного зрения, распознавания изображений, распознавания речи и естественного языка; и снижение затрат как на вычисления, так и на подключение к облаку, я уверен, что мы продолжим выпускать гораздо больше «умных» продуктов, пока этот вид интеллекта не будет воспринят как должное, а «умное» имя уйдет в отставку., Хотя я не знаю, что нам действительно нужно, чтобы все устройства в наших домах или офисах были умными, эти методы обещают сделать все эти продукты более простыми в использовании.