Ай, машинное обучение только начинается | Тим Баджарин

В настоящее время искусственный интеллект и машинное обучение - все в моде в Силиконовой долине, но для потребителей обе технологии до сих пор остаются загадкой. Благодаря голливудским фильмам, которые злодействуют ИИ, большинство людей смотрят на это в негативном свете. Даже у Элона Маск и Билла Гейтса есть оговорки.

Я не эксперт в обеих темах, но я работал над проектами, которые используют AI и ML, и понимаю, как при правильном использовании оба будут трансформирующими в будущем.

Возможно, их самое важное применение в области медицинских исследований. Например, Intel сотрудничает с несколькими исследовательскими центрами по раку, чтобы использовать ИИ и МЛ для поиска данных по раковым исследованиям в поисках лекарства от рака. Но они также используются для поиска более эффективных способов лечения таких заболеваний, как диабет, РС и слепота, и это лишь некоторые из них.

AI и ML также будут иметь решающее значение, когда дело доходит до обещания самостоятельного вождения автомобилей, от предотвращения аварий до прогнозного анализа дорожных и погодных условий.

Но как потребитель я очень заинтересован в том, что AI и ML могут сделать для меня в моей повседневной жизни; один из самых простых примеров - планирование. Когда я записываю встречу и адрес в свой календарь, я получаю указания и примерное время прибытия, как только сажусь в машину. ИИ в основном предвидит мои шаги.

Внутри дома Nest Thermostat предвидит наилучшие настройки температуры в соответствии с вашим графиком; нейтральный диапазон, когда вы не дома, и теплее (или прохладнее), когда вы вернетесь. Фактически, большинство элементов управления «умным домом» переходят на AI и ML, чтобы со временем узнать потребности и предпочтения человека. Это касается и ваших очередей Netflix и Amazon.

Вы можете представить, что может случиться в будущем. Например, если я добавлю бронирование ресторана в свой календарь, я хотел бы получить предупреждение с отзывами об этом ресторане, а также альтернативами, если я найду эти отзывы мне не по вкусу. Или, если бы я искал новые автомобили, ИИ мог бы сопоставить все мои поиски и создать таблицу сравнения.

Эти примеры довольно простые, но AI и ML могут быть такими же трансформирующими, как и сам интернет. Как сказал Кевин Келли в TED Talk 2016 года, «самый популярный продукт ИИ через 20 лет, которым все пользуются, еще не изобретен».