Ай: медленный взрыв

По словам вице-президента IDC Group Дана Вессета во время конференции исследовательской фирмы в Бостоне на прошлой неделе, искусственный интеллект - это «взрыв в замедленном темпе». Он сказал, что рынок компонентов и решений для ИИ вырастет с 40, 1 млрд долларов в 2019 году до 95, 5 млрд долларов в 2022 году.

Вессет отметил, что все мы используем ИИ в нашей повседневной жизни, будь то GPS, сервисы совместного использования, умные помощники, такие как Siri или Alexa, или просто современные популярные почтовые программы.

Для организаций, пытающихся развернуть ИИ, существует ряд препятствий. Он сказал, что есть сотни алгоритмов ИИ. В опросе IDC, проведенном в прошлом месяце, 50 процентов ученых, занимающихся искусственным интеллектом, заявили, что используют три или более систем искусственного интеллекта. Но заставить ИИ работать больше, чем алгоритм и модель, - это полный рабочий процесс, включающий роль ИТ-операций как в обучении, так и в выводе; а также новые группы людей сосредоточились на том, что он назвал «AI Ops», чтобы поддерживать работу данных и моделей.

По словам Вессета, самое важное, что нужно выяснить - это отношения между человеком и машиной. Когда это идет не так, вы получаете проблемы, такие как водитель, слепо следуя указаниям GPS, даже если они неправильные или бессмысленные. IDC делит автоматизацию на основе AI на пять основных категорий:

• Человек, где IT очень ограничен
• Управляемый человеком, поддерживаемый машиной, который включает в себя то, что большинство организаций ИИ делают сегодня
• Управляемый машиной, поддерживаемый человеком, такой как алгоритмы для определения того, кому давать деньги
• управляемый машиной, управляемый человеком, такой как автономное вождение, и
• управляемый машиной, такой как R2-D2 или HAL, который мы еще не видели.

Он отметил, что то, как вы смотрите на это, часто является различием между неудачей или успехом Например, по его словам, у Amazon был инструмент для подбора ИИ, который оказался предвзятым по отношению к женщинам. Потому что люди поймали его, он никогда не был запущен в производство.

Он отметил, что часто существует «несоответствие между ожиданиями и возможностями», отмечая, что для достижения более высоких уровней автоматизации в полных процессах требуется время. Например, по его словам, большая потребность в искусственном интеллекте в сфере продаж и маркетинга идет сверху вниз, но реальность того, что сегодня возможно, - это автоматизация «снизу вверх» некоторых конкретных задач и видов деятельности.

В целом, по его словам, чем шире область автоматизации, тем больше она по-прежнему требует участия человека. Например, в сфере здравоохранения ИИ может помочь с интерпретацией изображений, которую он назвал управляемой машиной, управляемой человеком задачей. Напоминания об активности больше ориентированы на машины, поддерживаются человеком, потому что люди должны быть более вовлечены, чтобы понимать такие вещи, как личные предпочтения. В этом случае получить масштабирование сложнее, потому что данные настолько богаты. Что-то вроде диагноза и рекомендации по лечению будет руководствоваться человеком, поддерживаться машиной и сегодня встречается очень редко.

Вессет сказал, что из 702 случаев использования цифрового преобразования в IDC около 100 зависят от ИИ, и каждый из них можно разбить на задачи, действия, процессы и систему в целом.

IDC заявляет, что рынок компонентов и решений для ИИ в 2019 году составит 40, 1 млрд долларов, в том числе 4, 3 млрд долларов для полупроводников (чипов), 12, 7 млрд долларов для инфраструктуры, 3, 3 млрд долларов для программных платформ ИИ, 10, 2 млрд долларов для приложений ИИ и 9, 6 млрд долларов для услуг ИИ. поверх этих приложений. Что общий объем рынка вырастет до 95, 5 млрд долларов в 2022 году, но IDC предположила, что реальный рост наступит позже.

По словам Весетта, одной из проблем является то, что в настоящее время недостаточно данных, которые превращаются в ИИ. Объем данных в мире растет, с 33 зетабайтов до 103 зетабайтов, но только около 27 процентов из них будут полезны, если помечены, и из них помечено менее половины, проанализирован меньший процент, и еще меньший процент поступает в системы ИИ - менее 1 процента от всех данных.

Преимущества платформ искусственного интеллекта включают повышение производительности труда сотрудников, повышение автоматизации процессов, повышение согласованности при принятии решений, раскрытие новых идей и улучшение согласованности взаимодействий. Все эти вещи требуют времени.

Вессет сказал, что нет ясного способа узнать, когда произойдет этот «взрыв». Основываясь на законе Мура, он ожидал, что компьютер за 1000 долларов будет обладать вычислительной мощностью человеческого мозга, но в этом есть как ускорители, так и препятствия, в том числе отсутствие реального понимания работы мозга. По его словам, другие вопросы, в том числе бизнес-процессы, нормы и социальные нормы, отмечают, что то, что вы можете делать в США, - это не то, что вы можете делать в Китае, и наоборот. Он ожидает, что путь к большему ИИ не будет линейным, и вместо этого мы увидим, как организации «зигзагят» в этом направлении.

• Искусственный интеллект - это хорошо, зло или оба? Искусственный интеллект - это хорошо, зло или оба?
• Этот AI предсказывает онлайн-троллинг до того, как это произойдет Этот AI прогнозирует онлайн-троллинг до того, как это произойдет
• Jetson Nano от Nvidia - это компьютер ИИ для масс Jetson Nano от Nvidia - это компьютер ИИ для масс

Vesset не верит, что мы идем к еще одной «зиме ИИ», потому что мы видим реальные преимущества от систем ИИ. Он ожидает, что в конечном итоге мы доберемся до точки, где у нас есть машина, обладающая интеллектом человека, и, возможно, та, которая обладает интеллектом всех людей. Это произойдет не скоро, но мы должны начать думать о правовых и этических вопросах.

«ИИ слишком важен для обсуждения, чтобы оставлять его разработчикам или программистам», - сказал он, сказав: «Нам всем нужно как-то взаимодействовать».