Автомобили не будут вести себя, пока они не станут (искусственно) интеллектуальными

Даже если поездка занимает всего несколько кварталов, водители-люди должны сделать сотни вычислений, чтобы безопасно добраться до пункта назначения, и мы делаем это, не задумываясь. Например, идет дождь, солнечно, ясно или туманно? Рано утром, когда дети идут в школу или позже в тот же день?

Чтобы компьютеры могли безопасно управлять автомобилем, они также должны учитывать эти сценарии - фактически, они должны иметь возможность учитывать все возможные сценарии. Вот почему я предсказываю, что 2017 год станет годом, когда искусственный интеллект (ИИ) будет совершенствовать технологии самостоятельного вождения.

В следующем году и далее мы увидим, как ИИ поднимет автономию до беспрецедентного уровня и позволит транспортным средствам полностью осознать свое окружение.

«AI означает все для автономного вождения», - сказал недавно Wards Auto Ян Бивис, директор по стратегии AMCI, компании по маркетингу и тестированию автомобилей. «Без искусственного интеллекта и машинного обучения вы не можете помещать транспортные средства в неизвестные среды. Это позволяет автономии работать бесплатно».

Следуй за деньгами

Чтобы получить представление о влиянии ИИ на самостоятельное вождение, просто следите за деньгами, вложенными в технологию.

Одна только Toyota вкладывает 1 миллиард долларов в исследования ИИ в течение следующих пяти лет и создала совершенно отдельное подразделение компании, Toyota Research Institute (TRI), чтобы сосредоточиться на исследованиях и разработках в этой области. Тойота также выиграла громкий прокат, когда она пригласила Джилла Пратта (Gill Pratt) - робота и бывшего чиновника в DARPA, исследовательском отделе Пентагона, который сыграл важную роль в развитии технологий самостоятельного вождения - в качестве генерального директора TRI.

Первоначально Toyota планирует использовать AI для улучшения систем помощи водителю, чтобы избежать несчастных случаев. «Разведка автомобиля поможет составить план уклончивых действий», - сказал Пратт агентству Reuters в июне. «По сути, будь как ангел-хранитель, нажимая на акселераторы, нажимая на руль, нажимая на тормоз параллельно с тобой».

Как и другие автопроизводители, Toyota в конечном итоге планирует использовать свои инвестиции в ИИ в автомобили с самостоятельным вождением и создать автомобиль, который сможет самостоятельно ездить по шоссе к Олимпиаде-2020 в Токио. По словам Reuters, японский конкурент Toyota, Honda, также «создает новый исследовательский орган, который будет заниматься искусственным интеллектом», как и другие мировые автопроизводители, такие как Ford и Volkswagen.

Крупные автомобильные поставщики и другие участники гонки за самостоятельное вождение также вкладывают ресурсы в ИИ и приобретают стартапы в космосе. Дэнни Шапиро, старший директор автомобильной компании по производству графических чипов Nvidia, сказал Wards Auto, что искусственный интеллект и «глубокое обучение» с помощью компьютеров «действительно изменит автомобильный рынок».

В дополнение к разработке собственных автономных компьютеров, Nvidia также инвестировала в стартап AImotive, в то время как Uber ранее в этом месяце приобрел стартап AI Geometric Intelligence и назвал основателей компании в качестве со-директоров собственного исследования искусственного интеллекта бегемота. лаборатория

Еще одним показателем того, что ИИ будет стимулировать технологии автомобилей с самостоятельным вождением в 2017 году, является новость о том, что Apple занимается исследованиями и разработками в этой области. В беспрецедентном шаге обычно скрытного технического гиганта из Купертино исследователи из Apple опубликовали статью об искусственном интеллекте, в которой рассматриваются новые способы обучения машин распознаванию изображений как части технологии самостоятельного вождения.

Это следует из письма компании в Национальное управление безопасности дорожного движения в конце прошлого месяца, в котором говорится, что «Apple использует машинное обучение, чтобы сделать свои продукты и услуги более интеллектуальными, интуитивно понятными и более личными. Компания вкладывает значительные средства в изучение машинного обучения. и автоматизации, и в восторге от потенциала автоматизированных систем во многих областях, включая транспорт ».

«Глубокое обучение - лучшая технология для самостоятельного вождения автомобилей», - сказал в августе Fortune Самеп Тандон, генеральный директор и соучредитель Drive.ai. «Вы много слышите обо всех этих вещах на автомобиле: датчиках, камерах, радаре и лидаре. Нам действительно нужны мозги, чтобы автономный автомобиль работал безопасно и понимал окружающую среду».

А это значит, что вы услышите намного больше об искусственном интеллекте и автомобилях с автоматическим управлением в 2017 году.