Видео: unboxing turtles slime surprise toys learn colors (Ноябрь 2024)
Добро пожаловать в Fast Forward, где мы поговорим о жизни в будущем. Если вы заинтересованы в цифровом маркетинге, будущем медиа, больших данных и трансформации бизнеса, прочитайте наше интервью с Риши Дейвом, директором по маркетингу Dun & Bradstreet.
Риши, я хочу начать с вашего официального звания, директора по маркетингу Dun & Bradstreet. Однако если вы зайдете на свой личный сайт, это не то, что он говорит.
Нет, мой личный веб-сайт на самом деле говорит о главном сумасшедшем, и причина, по которой я говорю о главном сумасшедшем, заключается в том, что маркетинг и продажи просто сошли с ума. Под этим я подразумеваю, что это был прекрасный мир, в котором маркетологи просто делали действительно креативную рекламу, они размещали ее там, а самая креативная реклама получала награды, и именно так вы и были вознаграждены. Мир сейчас совершенно другой для маркетолога и продавца. Прежде всего, это взрыв данных и аналитики, которые существуют, просто все данные в цифровом пространстве, в автономном пространстве, каждое взаимодействие с вашим клиентом, явный взрыв технологий.
Итак, Дан и Брэдстрит, просто объясните немного о том, что они делают для людей, которые не знакомы с компанией, компанией, которая существует уже очень давно. Зифф Дэвис имеет 35-летнюю историю ; Вы сдуете оба эти числа.
Мы, 176 лет, наша компания. В этом есть что-то волшебное, и именно поэтому я присоединился к Dun & Bradstreet, о компаниях, которые существуют очень долго, и брендах, которые работают долго. Их способность… есть что-то фундаментальное в их культуре, ДНК и их способности изобретать себя заново. Dun & Bradstreet прямо в данных и аналитическом пространстве. Dun & Bradstreet по своей сути имеет крупнейшую в мире коммерческую базу данных коммерческих организаций по всему миру, 250 миллионов компаний по всему миру, она обновляется примерно 3 миллиона раз в день из 50 000 источников. Более того, мы тратим много времени на создание продуктов и помогаем компаниям на самом деле использовать данные.
Так что, будь то продажи и маркетологи, использующие данные для цифрового взаимодействия со своими клиентами, используя данные, мы помогаем продавцам продавать, помогаем специалистам по закупкам оптимизировать свою цепочку поставок и управлять рисками, помогая специалистам по соответствию следить за каждым законы по всему миру и везде, где они работают, или просто компании, которые имеют так много данных и просто пытаются найти правду и смысл из них. Так что это действительно захватывающее место, чтобы быть сегодня.
Так что, когда вы попали на борт, это была действительно новая должность для Dun & Bradstreet.
Да.
Объясните, почему вас привели с вашим набором навыков и каков ваш подход. Это другой тип маркетинга, о котором думают большинство людей, когда думают только о традиционном маркетинге.
Да, абсолютно. Компания действительно была нацелена на стимулирование роста, потому что, как мы говорили о ней, ей 176 лет, но она находится в пространстве, которое растет быстрее, чем когда-либо, о котором мы все говорим, вы знаете, о данных и аналитике. Поэтому меня привлекли к тому, чтобы по-настоящему модернизировать то, как мы выходим на рынок и как мы растем, используя данные, технологии, цифровые и действительно современные методы, чтобы вырастить верхнюю линию компании. У меня был опыт работы в Dell, которая занималась цифровым маркетингом для бизнеса Dell в B2B. Я действительно хотел использовать это, чтобы помочь Dun & Bradstreet расти, потому что я чувствовал, что там был невероятный актив, который мы могли бы реально использовать.
Одна из вещей, с которыми я всегда сталкиваюсь, когда общаюсь с маркетологами, заключается в том, что они всегда делятся на персонажей, таких как наша аудитория, персоналий наших клиентов и как мы создаем маркетинговые сообщения для этих персон? Я всегда находил это очень мягким и немного туманным.
Да.
Вы сталкиваетесь с такими персонажами мультфильмов, которые предположительно являются вашими клиентами. У вас есть гораздо более управляемый данными подход к созданию персон и последующему их удовлетворению.
Абсолютно. Традиционный метод, на который вы намекаете, заключается в том, что мы создаем эту вымышленную персону, где мы говорим: «Хорошо, мы нацелены на 23-летнюю женщину, которая живет в этой области, и все такое…
Но им обычно дают имена.
Им обычно дают имена.
Это как Фиона
Знаете, их имена никогда не бывают такими захватывающими. Ну, на самом деле, как маркетологи люди любят быть теми, кто придумывает такие умные имена.
Конечно.
Да, поэтому им всегда дают имена. Поэтому мы выбрали другой подход, и это на самом деле интересно. Я упомянул, что я действительно использовал данные, аналитику и технологии, чтобы помочь компании развиваться, и ранее я работал в области цифрового маркетинга, сосредоточившись на цифровом, аналитике, технологиях и всем остальном. Что я обнаружил, так это то, что когда я пришел в Dun & Bradstreet, мой инстинкт должен был прыгнуть прямо туда Мол, скажи хорошо, как выглядят маркетинговые технологии? Я инженер по образованию. Как выглядят данные? Что такое цифровой, как выглядит сайт? Но я обнаружил, что на самом деле это ошибка большинства CMO. Я на самом деле отступил и сказал: «Вы знаете, что? Мы должны быть ясны как компания в этом современном мире, какова наша цель и как мы идем на рынок против этой цели, прежде чем мы действительно инвестируем во все эти причудливые новые вещи, потому что мир переполнен ".
Поэтому я на самом деле отступил и сказал: «Хорошо, какова наша цель? Каковы наши ценности? Какова наша культура?», И я много работал с нашим главным сотрудником. Затем с этим я действительно сконцентрировался на стратегии рынка, одним из которых был персонаж. На самом деле там я сделал две вещи. Во-первых, мы сначала определили персонажей высокого уровня, где мы сказали: «Вот тип людей, которых мы схватили». Мы не сделали это довольно утомительно, и мы сказали: «Хорошо, маркетологи, специалисты по закупкам, специалисты по соответствию». Затем мы сказали: «Хорошо, давайте использовать данные, чтобы не определять фальшивую персону, а один в один в этих категориях, и создавать индивидуальный опыт в этих категориях в автономном режиме и онлайн». Это то, на чем мы действительно сосредоточены. Когда мы говорим о персонах, это один на один, а не вымышленный человек высокого уровня.
Да, и я хочу познакомиться с этим индивидуальным опытом пользователя.
Абсолютно.
Немного. Пока мы говорим о маркетинговой технологии, вы упомянули, что маркетинговая технология движется быстрее.
Да.
Чем способности компаний воспользоваться этим.
Да.
Поговорите немного об инструментах, которые у вас есть. Инструменты, которые вы продаете, инструменты, которые вы используете, и то, как вы остаетесь на вершине этого.
Да, так что там так много инструментов. Есть несколько способов, которыми мы пытаемся оставаться на вершине. Один из них, чистая паранойя. Под этим я подразумеваю мою команду, наша команда с жадностью пытается понять через цифровое вещание, через беседу с венчурными капиталистами, через беседу с экспертами и влиятельными лицами все, что происходит по трубопроводу. Во-вторых, нам нужно перейти от менталитета к тому типу старого ИТ-менталитета, где вы что-то покупаете и внедряете, чтобы задуматься, и это то, что мы делаем, думать о портфеле технологий как о портфеле акций и почти говоря: «Вы знаете, что? У нас есть этот портфель технологий, и мы постоянно внедряем новые технологии, тестируем их, если они работают, мы масштабируем их. Если они этого не делают, мы откладываем их в сторону, а затем пробуем следующую технологию».
Мы продолжаем и постоянно тестируем, изучаем и масштабируем, потому что это действительно единственный способ действительно понять, что работает в вашей компании, в вашей культуре. В современном мире это более чем когда-либо возможно, потому что вы платите за подписку, все в облаке, есть API-интерфейсы для подключения всего этого, так что вы можете это сделать. Так что это действительно то, на чем мы были сосредоточены.
Я думаю, что есть эксперименты на основе паранойи
Ага.
Я думаю, что многие компании принимают в этом участие, но я думаю, что многие компании терпят неудачу в том, что они никогда не берут вещи из своего портфеля.
Правильно.
Они никогда не продают и держатся за технологии, когда они явно находятся на пути вниз, и их сотрудники страдают, их прибыль часто страдает, а их клиенты страдают.
Да, абсолютно. Если вы не параноик по этому поводу, значит, вы достигли точки невозврата из-за отсутствия лучшего термина. Где тогда вы должны сделать огромный сброс, а это не то, что вы хотите сделать. Вы хотите быть намного более гибкими в реальном времени, и именно здесь культура вступает в игру. Именно здесь вы должны создать культуру, в которой вы постоянно тестируете, терпите неудачи, экспериментируете и масштабируете, и на этом мы действительно сосредоточены.
Можете ли вы привести нам какие-либо примеры того, как вы работали в компании, на что вы согнулись и сказали: «Это работает, мы собираемся масштабировать это», а затем - пример того, что вы ' Мы пришли и сказали: «Вы знаете, что? Это хорошо, но это не здорово, мы не собираемся расти вместе с этим, мы собираемся бросить это».
Да, один замечательный пример - мы вложили значительные средства в создание и использование нашего веб-сайта для развития конвейера. На самом деле мы удвоили инвестиции в очень целенаправленную рекламу в цифровом пространстве в некоторых новых областях, в которые мы вкладывали средства, таких как продажи и маркетинг, который сейчас является нашим самым быстрорастущим пространством. Мы обнаружили, что строили трубопровод, но не закрывали трубопровод. Почему это? Потому что мы не потратили достаточно времени на то, чтобы до конца разобраться в опыте работы с клиентами и работать с отделом продаж, чтобы фактически дать им возможность использовать данные и помочь им закрыться в этих новых пространствах. Таким образом, мы фактически перенесли наши инвестиции и также изменили нашу технологию, чтобы создать больше инструментов и передать больше данных продавцам, чтобы они могли более эффективно закрываться.
Отличным примером является то, что мы построили прогностические модели на основе данных, чтобы, когда наши продавцы смотрели на свою CRM, смотрели на свою систему управления взаимоотношениями с клиентами, такую как salesforce.com, они могли видеть, где были большие возможности для них, для какого продукта и на кого они должны быть нацелены. Это привело к значительному росту ставок закрытия. Кроме того, что меня научило в этом обучении, так это то, что как маркетолог, речь идет не только о вещах типа «воронка», которые всегда считаются маркетинговой функцией, а о работе рука об руку с продажами, чтобы закрывать сделки и закрывать продажи. Трубопровод не оплачивает наши счета.
Чтобы выразить это в конкретных терминах для людей, которые не занимаются бизнесом, у вас есть веб-сайт, там есть вся информация, описывается ваш продукт, продавцы могут показать его людям, у вас есть люди, которые заинтересованы в продукте, но вы сосредоточились на том, чтобы вывести его на следующий уровень, где вы используете данные, чтобы помочь завершить эту продажу.
Абсолютно.
Какие данные находятся там, чтобы помочь вам закрыть этих клиентов?
Это та область, которую я считаю самой большой возможностью в будущем для компаний. Это область, которую я называю ускорением продаж. Это та область, в которую мы в Dun & Bradstreet вкладываем значительные средства, потому что наши клиенты тянутся к этому. То, что мы пытаемся сделать все чаще, это взять все данные, которые мы генерируем, так что, будь то данные, которые мы генерируем в цифровом виде, как вы сказали, глядя на то, что делают наши клиенты, чем они заинтересованы в одном с одной стороны, это области пресс-релизов, выпусков новостей, социальных данных, а также аналитики, которые мы сами делаем на этих данных, а также на данных третьих сторон.
Одна из вещей, на которых мы фокусируемся, - это объединение этих данных и их интеграция, и мы, конечно, используем то, что называется номером DUNS, который является идентификатором, который мы имеем в нашем наборе данных, который мы также предоставляем клиентам. Кроме того, важным ключом здесь является отображение этих данных в пользовательском интерфейсе, чтобы продавцы, маркетологи и сотрудники службы поддержки могли на самом деле принять меры, и эти данные появлялись в тот момент, когда они им нужны, как, например, триггеры. Это была часть, которая изменила нашу игру.
Действительно простой пример - продавец просматривает определенный набор учетных записей, он или он увидит через триггер в их интерфейсе или в своей системе CRM, эй, этот клиент вкладывает значительные средства в инфраструктуру, вот новостная статья. Сторонние данные говорят мне, как банковские данные говорят мне, что они ищут гораздо больше инвестиционных денег. Они ищут на вашем сайте о решениях для капиталовложений. Теперь мы соберем все это вместе и представим в отдел продаж с соответствующим контекстом и скажем: «Позвоните сейчас». Это действительно будущее.
Это построено на основе Sales Force, или это то, что вы разработали сами, и это на заказ?
Да, это
Или это смесь обоих?
Это смесь, так что вы возвращаетесь к тому примеру этого портфельного подхода к технологиям… У нас есть приложение, которое мы называем D & B Hoovers, которое действительно отображает эти данные и начинает создавать эти триггеры очень удобным для пользователя способом. Теперь некоторые клиенты будут использовать это и облако. Некоторые клиенты захотят, чтобы это было интегрировано в их CRM, чтобы оно также интегрировалось с CRM, автоматизацией маркетинга и системами, которые компания уже может использовать. Таким образом, ключ в том, что речь идет не только о данных, но и не только об аналитике, хотя это и важная основа, но и о том, как вы можете представить это нужному человеку простым способом, чтобы он мог реально воздействовать на него в процессы, которые они используют каждый день? Опять же, в некоторых случаях это уже существующая система, к которой они уже привыкли, в некоторых случаях они могут просто использовать наш интерфейс.
Это удивительно, потому что, когда вы объясняете все, что там происходит, вы говорите о маркетинге, вы говорите об ИТ-
Да.
У вас, вероятно, есть аналитический отдел, который на самом деле обрабатывает эти цифры и понимает их.
Да.
Дизайнеры, которые собираются сделать это просто, потому что, если это работает для… ИТ-отдел может прочитать это, но никто в маркетинге не может прочитать это, это бесполезно.
Правильно.
Как вы справляетесь… Кто ответственный, кто руководит этой инициативой? К кому это катится?
Я обнаружил, что все, что вы описали, требует глубоких знаний. Таким образом, аналитика и данные требуют глубоких знаний. Креатив и разработка пользовательского интерфейса требуют глубоких знаний. Технологическая интеграция требует глубокого опыта. Итак, я обнаружил, что вам нужно найти людей, которые являются маркетологами Т-образной формы, как я их называю. Я называю это T-образной формой, потому что они должны быть глубоко в этой области, но у них должна быть возможность сотрудничать с другими людьми, чтобы создать один опыт для клиентов. То, что мы в итоге сделали, было, и снова это снова еще один эксперимент, который потерпел неудачу, а затем мы адаптировались, что мы обнаружили, что когда мы нанимаем этих отдельных экспертов, они просто работают в бункере, верно?
Я имею в виду, если вы специалист по анализу данных, вам будет веселее с другими специалистами по анализу данных. Если вы творческий человек, вам будет веселее с другими творческими людьми. Таким образом, мы создали такие тигровые команды, в которых эти люди во всех этих бункерах фактически работали вместе для обслуживания единой персоны и работали над функциями, а затем у них были общие метрики, будь то продажи или конвейер и так далее. Таким образом, они создают единый, персонализированный пользовательский опыт для этой категории клиентов. Вот где пришло большое знание, и именно здесь у нас был еще один прорыв.
Это имеет большой смысл, потому что аналитик будет сдавать аналитику, и он чувствует, что его работа выполнена -
Именно так.
И это на самом деле, он должен продолжать владеть этим и довести его до конечного продукта.
Абсолютно, и это также отличная мотивация для отдельных людей.
Итак, давайте поговорим об этом конечном продукте. У вас есть ваша команда тигров, у нее есть несколько дисциплин, они придумали решение, и они идентифицируют конкретную персону, которая будет иметь конкретное решение, поговорим об этом на одном уровне, который вы выберете Добраться до.
Да, и я думаю, что один на один уровень, если бы мне пришлось действительно упростить это до его самой сути, это включает в себя две вещи. Одним из них является использование данных и аналитики, чтобы определить наиболее подходящего клиента для ваших решений и сосредоточиться на них. Второе - создать им незабываемые впечатления, где бы они ни находились. Итак, позвольте мне сломать это. Очевидно, что существует множество аналитических моделей… Итак, на базовом уровне у вас есть данные, верно, и я упомянул раньше цифровые данные, данные третьих сторон, социальные данные и так далее. Объедините это таким образом, чтобы это было на самом деле полезно. Вы строите аналитику, чтобы получить представление об этих данных. Используйте это понимание, чтобы расставить приоритеты для учетных записей, определить, чего хотят учетные записи, посмотреть на то, что они сделали, чтобы увидеть то, что они хотят, а затем забавная часть, на которую вы намекаете, как вы берете это и просто создаете отличный опыт. для них?
Под большим опытом я имею в виду цифровую связь, объединяющую эти данные для создания персонализированного веб-интерфейса. Когда они в общении, они обращаются к ним с контекстом, как я уже упоминал ранее, о том, кто они и что они хотят и чем они рады, основываясь на том, что они сделали в прошлом. Когда они идут на выставку или мероприятие, приглашают их на свой стенд или ужин или что-то еще и дают им индивидуальный опыт, основанный на том, что их особый интерес и что происходит с их компанией. Когда они обращаются в службу поддержки клиентов, зная, что они заинтересованы в X, они появлялись на мероприятии, они купили его, но на самом деле аналитики говорят, что они должны купить эти три другие вещи и создать этот отличный опыт после продажи в очень индивидуальный подход. Это то, что я имею в виду, когда вы начинаете с данных, а затем создаете этот замечательный опыт для этого клиента.
Я думаю, что большинство людей, которые смотрят и слушают, удивляются, что сейчас доступно так много данных.
Да, да.
Я имею в виду все, от новостных статей до профиля вашей компании и ваших интересов, и все это управляется некоторыми вашими собственными инструментами, а также готовыми CRM-решениями, которые также помогут малым и средним предприятиям воспользоваться этими же преимуществами.
Абсолютно.
Есть ли сейчас что-либо доступное с точки зрения используемых данных, которое, по вашему мнению, действительно ценно, о чем многие люди не знают?
Да, я думаю, самые интересные данные… Так что люди знают о социальных данных, которые, очевидно, очень ценны. Люди знают о данных из новостных статей и новостных лент и обо всем этом, что очень ценно. Другой тип данных, который я считаю действительно интересным и немного предвзятым, потому что это наш основной бизнес, это, как вы знаете, у Dun & Bradstreet есть данные о 250 миллионах предприятий по всему миру, все виды данных о них. Что интересно, теперь данные доступны практически в реальном времени через потоковую передачу в облаке. Почему это важно? Потому что в старом мире маркетинга вы строили эти модели, когда говорите: «Хорошо, вот что произошло в прошлом, поэтому я применю эту модель к другому набору данных, чтобы предсказать, что произойдет с этими данными».
Теперь вы получаете эти данные в реальном времени, например, для Dun & Bradstreet, если вы видите, что кредитный рейтинг клиента изменяется, или вы видите, что они увеличивают инвестиции в реальном времени, или вы видите, что они строят новые объекты, или вы видите эти такие вещи, и вы видите, что изменения в реальном времени, это на самом деле данные, которые вы можете использовать для ориентации на этого клиента. Итак, отличный пример: когда мы расставляем приоритеты в отношении того, к кому мы обращаемся, мы просто не смотрим на историю, мы смотрим на то, что эти клиенты делают сейчас и как это меняется. Поэтому, если мы видим, что клиент много инвестирует, строит новые объекты, получает финансирование, мы на самом деле… Даже если исторически они не выросли, мы думаем, что они будут расти, и тогда мы нацелимся на них, и это даст нам конкурентная дифференциация. Так что это не только тот тип данных, который вы получаете, но и тот факт, что вы получаете их в режиме реального времени через облако.
Это не большая вещь для предприятия. Все это в облаке, поэтому малые предприятия могут использовать эти данные постоянно. Одним из наших решений, которое является решением D & B Hoovers, является простой пользовательский интерфейс, вы настроили несколько триггеров и можете получить эти данные практически в реальном времени, как в небольшом бизнесе. Этого никогда не могло случиться раньше, но это происходит сейчас, потому что у вас есть Облако, и все там обрабатывается, поэтому малому бизнесу не нужно делать огромные инвестиции.
Все это напоминает мне, почему я не играю на фондовом рынке.
Именно так.
Это то, сколько данных доступно людям, которые даже незначительно заинтересованы в отслеживании компаний.
Вы знаете, я думаю, что Уоррен Баффет только что выпустил свое письмо, и он вроде сказал что-то подобное в отношении управляемых фондов, верно?
Да уж.
Он сказал: «Это 10 человек в мире или что-то, кто может реально заработать на этом».
Они знают, что происходит, все остальные это гонка на дно
Верно.
Что необычно. Так что это данные, которые доступны прямо сейчас, где вы видите… Что дальше? Что станет возможным благодаря Интернету вещей, большему количеству облачных сервисов, например, что будет дальше?
Да уж. IOT большой, конечно. IOT - это еще одна огромная точка генерации данных, которая поможет всем принимать решения, поэтому она важна. Второе - это развитие аналитики. Будь то движение в сторону машинного обучения, искусственного интеллекта и тому подобных вещей. Там происходит много улучшений, которые, я думаю, действительно в будущем, и которые фактически дают третью вещь, а именно автоматизацию. Как вы все больше автоматизируете все эти процессы, используя ИИ и аналитику? Я имею в виду, что автоматизация важна, почти как если бы вы довели ее до крайности, это самоуправляющаяся корпорация, где это происходит только через IOT, и это происходит через автоматизацию. Это действительно будущее, я думаю.
Да, это интересно. У нас есть доступ ко всем этим данным, у многих из нас есть информационные панели для различных целей. Нам не нужно больше панелей инструментов, нам нужны инструменты, которые говорят нам, что делать.
Да, это замечательно, и у меня есть мечта, что для менеджера по продажам речь идет не о том, чтобы передать им все эти данные, а о том, чтобы просто ответить на один вопрос для них, вот что вы делаете прямо сейчас, верно? Не беспокойтесь обо всем этом шуме, вот прямо сейчас вот оптимальное действие, которое вы должны предпринять в данный момент из-за этих причин, и вот что вы должны сказать, и вот, кого вы должны назвать. Это было бы прекрасно.
У вас есть сотня потенциальных клиентов, все данные находятся на бэкэнде, и система AI говорит: «Это три, которые, скорее всего, потратят деньги сегодня».
Абсолютно.
«Сегодня у вас восемь часов работы», только представьте, если бы люди работали только восемь часов.
Правильно.
«И это те три человека, которым вы должны позвонить сегодня».
Абсолютно, и время имеет значение, верно, потому что мы знаем, что каждый маркетолог процитирует эту статистику, где, если вы… Допустим, появляется лидерство, вы должны ответить, что в течение часа, в противном случае, потенциал для этого лидерства резко падает, поэтому это должно произойдет быстро в режиме реального времени. Продавцы должны действовать очень быстро. Вы начинаете видеть это, я имею в виду, мы начинаем видеть это в том, что аналитика становится все более сложной, то, что мы открываем для себя, а люди становятся все более изощренными, а специалисты по продажам… И вы видеть продавцов на местах… они по-прежнему нужны, но вы видите растущие инвестиции в продавцов по сравнению с полевыми, и вы видите, как меняется пропорция, потому что все больше и больше процесса покупки происходит в цифровом виде, а все больше и больше происходит в в режиме реального времени, когда нет времени выходить на улицу и навещать клиента, вы должны делать это по телефону и таким же клиентам.
У нас на самом деле есть вопрос от нашей аудитории.
Конечно.
Товарный рынок подходит.
Да.
101.
Да. Я думаю, что лучшая вещь, если вы малый бизнес и только начинаете, - это просто использовать базовую аналитику, которую может дать вам Google. Делайте поиски, ищите информацию. У нас есть приложение для малого бизнеса, которое называется D & B Hoovers или… Когда мы купили звонок компании, который представляет собой очень простой интерфейс, чтобы вы могли понять, что клиенты имеют смысл, и посмотреть, что они делают, в очень простом интерфейсе. Это те вещи, которые вы можете сделать, если вы только начинаете, чтобы посмотреть, кто там. Другое дело, что если у вас есть продукт или решение, просто разместите его в Интернете, начните продавать его и посмотрите, кто его использует, и вы многому научитесь, просто сделав это, даже не проводя исследования рынка.
Google AdWords поражает человеческими намерениями.
Я согласен.
С точки зрения выяснения того, что люди ищут, чего они хотят.
Абсолютно.
Для местного бизнеса вы можете настроить его и фактически выполнять локальный поиск, потому что то, что интересует людей в вашем городе, может отличаться от того, что находится на другом побережье.
Google хорошо поработал над тем, чтобы сделать этот интерфейс очень простым, особенно для малого бизнеса.
Это заняло некоторое время.
Это заняло некоторое время, но
Это намного лучше, чем раньше.
Google - инженерная компания, верно?
Это говорит о том, что у них есть данные, они могут доставить данные, но ваш средний малый бизнес не мог их понять.
Это восходит к тому, что я сказал раньше.
Да уж.
Речь идет о данных, об аналитике и понимании, а также о том, как вы это представляете таким образом, чтобы фактический человек, который должен предпринять действия, это понял.
Как далеко мы находимся? Мы только что опубликовали обзор IBM Watson и множества различных инструментов бизнес-аналитики. Как далеко мы находимся от вас, чтобы загрузить набор данных, и ИИ все обдумает и действительно даст вам этот ответ, даже базовые поиски?
Я думаю, что мы довольно близки. Я думаю, что у нас уже есть возможность интегрировать наши данные в облаке, я не буду вдаваться в подробности, это называется массовым управлением данными, если вы хотите их просмотреть, и у нас уже есть возможность это сделать. У нас уже есть облачные аналитические платформы, их много, и мы сами это делаем, и я думаю, что мы не так уж и далеко. Я думаю, что единственным препятствием является изучение этих систем, но эти системы учатся очень быстро. Отличный пример - Ватсон, вы знаете Ватсона и здравоохранение. Они пытаются, это немного пугает, они пытаются автоматизировать процесс принятия решения о том, какой диагноз и как решить проблему человека, когда они приходят в кабинет врача. Они начали кормить систему Ватсона каждым медицинским отчетом, который там есть, и система Ватсона учится, и когда она допускает ошибки, врачи исправляют ее, и скорость ее обучения невероятно возрастает. То, что мы видим, - это быстрое ускорение процесса становления умнее. Так что это просто вопрос постоянного кормления машины.
Одной из обнадеживающих особенностей данных Уотсона является то, что они обнаружили, что они очень хороши в диагностике проблем и определении проблемы. Он работает еще лучше, когда работает в сотрудничестве с врачом.
Да.
У вас есть комбинация энциклопедических ресурсов ИИ, управляемых компьютером, и доктора, который говорит: «Нет, это не совсем правильно» или «Нет, мы должны отрегулировать это так». Когда вы соединяете их вместе, вы получаете что-то, что даже лучше, чем любой другой.
Абсолютно, и это не уникально для здравоохранения. По сути дела, Уотсон предлагает доктору набор опций, а затем врач все больше и больше говорит машине о том, что вроде «Я вижу этот симптом, но не этот симптом», а затем варианты сужаются до множество вариантов, а затем врач использует качественный навык. Это происходит и в бизнесе. Мы занимаемся этим каждый день, поэтому я приведу вам пример из делового мира, который заключается в том, что мы используем аналитику данных, чтобы расставить приоритеты для тех возможностей, которым должны пользоваться продавцы. Мы не просто рассказываем об этом продавцам и говорим: «Вы должны пойти за этими счетами». Мы сидим с продавцами и говорим: «Вот то, что сказали нам наши аналитики и машины, теперь представьте ваш качественный взгляд на то, чего нам не хватает, или на интеллект, о котором мы не думаем». Когда вы соединяете их вместе и получаете набор учетных записей, они становятся намного эффективнее, гораздо надежнее и, кстати, все на одной странице о возможностях. Вы должны сделать это во всем.
Давайте еще один вопрос из зала.
Я думаю, что Facebook это здорово. Я думаю, что Facebook был очень эффективен для стартапов, и способность Facebook целенаправленно становиться очень мощной. Проблема в том, что это творческая вещь, верно? Это то, как вы создаете что-то действительно интересное на Facebook, чтобы клиенты хотели взаимодействовать с ним, им нравилось это, они хотели видеть видео и все такое? Это большая проблема, потому что эти новостные ленты проходят быстро. Кроме того, становится все труднее, чтобы ваша информация просто отображалась без оплаты, если только она не является действительно привлекательной и действительно интересной, и поэтому комбинация оплаты, а также придумывания интересного контента, и то, и другое вместе, важны для успеха в Facebook.
Да, это практически невозможно для начинающего бизнеса, если у вас нет невероятного контента-
Правильно.
Чтобы просто получить хороший органический лифт на Facebook-
Это.
Вам придется заплатить Facebook, чтобы получить какую-либо информацию.
Да, хорошо в любой социальной платформе.
Да уж.
Вы знаете, что Twitter, все эти социальные платформы платят за игру, как они говорят.
Да уж.
Становится все сложнее.
Я на самом деле видел лучшие с Instagram. Не для очень высокого класса -
Или Snapchat, я имею в виду Snapchat очень интересный.
Возможно, да, действительно, действительно убедительно и нравится, да, я действительно хочу заниматься этим. Это то, что мне подходит.
Да уж.
Это привлекательно и визуально хорошо сделано, это быстро развивающийся бизнес. Бьюсь об заклад, многие из этих объявлений в Instagram будут перенесены на Facebook только потому, что они работают так хорошо.
Да, конечно, и посмотрите, это отличный пример того, что каждая компания должна экспериментировать. Snapchat также очень интересный, они о IPO, но они очень интересны с точки зрения маркетинга -
Вас интересует Dun & Bradstreet? Вы бы использовали Snapchat?
Мы проверяем это.
Хорошо.
Вы знаете, почему мы тестируем это, на самом деле это действительно интересно, потому что вы знаете, что легко сказать: «О, это для детей», верно? Но события, верно? Взаимодействие в реальном времени с большим количеством людей на мероприятии, где вы хотите, чтобы ваш бренд и люди приходили на вашу часть шоу и приходили на ваш стенд или что-то еще, Snapchat может быть интересным. Snapchat, и мы тестировали это и видели некоторые интересные результаты. Это также очень креативная среда, более причудливая, веселая и менее… Людям она не нравится так сильно, как другим платформам.
Это идет с меньшим количеством багажа.
Да, с гораздо меньшим количеством багажа.
С точки зрения технологического пространства, медиа-пространства, маркетингового пространства, где вы видите возможности? Как вы думаете, где в ближайшие пять лет произойдут действительно интересные вещи?
Самое главное - это две вещи: автоматизация, использование анализа данных и технологий, а также распределение действий вокруг этого. Как я упоминал ранее, где речь идет не только о продажах и маркетинге, используя данные, а о том, что вся компания будет использовать один и тот же набор данных и тот же тип пользовательского интерфейса, а система сообщит нужному человеку, это сотрудник службы поддержки, продавец, продавец продуктов, кто бы ни делал, что им следует делать дальше. Вся эта концепция автоматизации корпорации и выхода на этот контент станет настоящим будущим, и именно в это мы вкладываем много средств.
Как вы думаете, кто из лидеров в этом пространстве будет? Будут ли они традиционными компаниями по управлению ресурсами предприятия? Будут ли они отделом продаж? Кто предоставляет такое решение или компании вынуждены сами его создавать?
Многие компании предоставят различные аспекты этого решения. Например, мы сделали то, что мы интегрировали наше решение в отдел продаж, если это предпочтительный механизм, или в другие системы CRM, или в системы автоматизации маркетинга. На самом деле происходит то, что в маркетинговом пространстве или в сфере продаж нет ни одного мега стека или мега-набора приложений, которые выиграют, потому что инновации на каждом уровне этого стека происходят так быстро. Мы видим, что маркетологи сначала разбираются в стратегии, понимают своих клиентов, понимают, как дифференцировать себя, а затем строят архитектуру с использованием API и облака, правильного набора инструментов для создания такого правильного опыта для клиента. На самом деле лучше, чтобы у вас были разные люди, которые занимаются инновациями на разных уровнях, а затем вы, как маркетолог, сводите их вместе для обслуживания своего клиента. Я думаю, что маркетологи, которые в состоянии сделать это, - те, кто собирается победить.
Да, это слишком сложно для одной компании, и они поддерживают эволюцию, пока она остается открытой, и если вы собираетесь инвестировать и выбирать, вы должны выбрать решения, которые будут иметь такую гибкость и быть в состоянии подключите его с помощью других инструментов.
Абсолютно. Вы видите, что в истории технологии каждый раз, когда люди пытались создать эти монолитные системы, это никогда не срабатывало, потому что каждый аспект системы или каждый другой слой обновляется с разной скоростью, поэтому я думаю, что вы продолжаете это видеть. Опять же, великие маркетологи могут спроектировать этот интегрированный опыт для клиента. Вещи становятся более сложными для маркетолога и компании, но все становится намного красивее и проще для клиента, и это все, что имеет значение.
Отлично. Давайте перейдем к нашим заключительным вопросам. Глядя на технологический ландшафт, какие тенденции вас волнуют больше всего? Что держит тебя ночью?
Очевидно, что по мере того, как данные взрываются, и по мере того, как мы совершенствуемся с нашим искусственным интеллектом, возникает вопрос о конфиденциальности во всем мире, о том, что можно делать, а что нет, и как нам управлять этим и как мы управляем этими компромиссами? По мере того, как новое поколение предлагает больше… Хорошо, с обменом данными и отсутствием конфиденциальности, маркетологу легко воспользоваться этим, но я не думаю, что мы должны. Я думаю, что мы должны быть очень рассудительными и осторожными в отношении того, как мы используем данные и как мы используем модели, чтобы помочь клиенту. Я думаю, где эта черта и как мы это делаем, станет большим отличием для компаний и клиентов.
Вы думаете, что сами маркетологи и маркетинговая индустрия смогут создать эти лучшие практики? Если бы не там, я не знаю, откуда еще это взялось.
Я имею в виду, я имею в виду, что, безусловно, будут органы по стандартизации, и они существуют, и в них участвуют маркетологи, но я думаю, что в конечном итоге вы должны иметь правильный набор ценностей. Вот почему, когда я пришел в Dun & Bradstreet в качестве директора по маркетингу, мы сначала сосредоточились на ценностях, потому что генеральный директор был очень ясен и сказал: «Мы все поняли правильно, тогда все остальное встанет на свои места».
Очень круто. С оптимистической стороны, что вас больше всего волнует? Как вы думаете, какая тенденция действительно изменит мир?
Я думаю, что эта тенденция направлена на то, чтобы сосредоточиться на опыте работы с клиентами. Клиенты были подготовлены так, чтобы ожидать отличных впечатлений. Поэтому, несмотря на то, что я нахожусь в какой-то сложной индустрии B2B, которая сложна, ее непросто понять, наши клиенты не сравнивают нашу компанию с нашими конкурентами. Они сравнивают нашу компанию с Uber или Amazon, и я слышу от клиентов, почему это не так просто, как Uber, верно? Легко сказать: «Ну, они В2С, а мы В2В», но на самом деле это не так. На самом деле, в самой сложной отрасли мы можем создавать такие впечатления, как Uber. Иногда это включает в себя аналитику и персонализацию, иногда просто упрощение контента и информации, которую вы предоставляете.
Прекрасный пример - когда я впервые присоединился к Dun & Bradstreet, мы пытались модернизировать наш бренд. Мы являемся компанией B2B, насквозь. На самом деле мы наняли агентство, которое занималось только B2C и никогда не работало в B2B, никогда не работало в сфере технологий, потому что мы увидели эту тенденцию и сказали: «Вы знаете, что? Более важно упростить то, что мы делаем, и найти кого-то, кто эксперт в этом для потребителей. ", и это было очень успешно. Я думаю, что все компании будут все больше фокусироваться на этом, независимо от того, насколько сложным они будут это делать.
Это отличный момент. С точки зрения продуктов, услуг или гаджетов, которые вы используете каждый день, которые просто преобразуют вашу жизнь, у вас есть любимые?
Я делаю, но это не будет, что вы ожидаете. Ранее я упоминал, что мы очень параноики, и мы очень параноидально теряем преимущество и не знаем, что произойдет. Одна из моих страстей - я ненасытный читатель и поэтому люблю Good Reads. Good Reads - это социальная сеть для книг, которая прекрасно помогает вам общаться с людьми, которые вы считаете умными, у которых есть хорошие рекомендации по книгам, а также порекомендуете, какую книгу вы должны прочитать дальше. Это было просто потрясающе, потому что я всегда параноик, и мне очень понравилось это использовать. Кроме того, во-вторых, мне нравятся такие вещи, как Feedly, где он позволяет мне очень быстро читать отличный контент и отличные блоги в Интернете, чтобы снова быть в курсе происходящего. Я думаю, что это настоящий ключ в наши дни.
Feedly - пожарный шланг для всего, что происходит.
Да.
Я думаю, что «Хорошее чтение» - это когда у вас есть время, чтобы действительно читать ночью.
Верно.
У вас есть качественные, длинные формы, которые вы можете копать в
Абсолютно.
От людей, которым ты доверяешь.
Абсолютно, а затем Medium в середине.
А Medium, правда, очень тяжело быть в середине.
Это.
Это то, что мы открываем, я думаю.
Это.
Риши, спасибо большое, что пришли сегодня.
Спасибо. Спасибо, что приняли меня, я действительно ценю это.
Как люди могут следовать за вами, догонять то, что вы делаете? Тогда, очевидно, они могут следовать за Dun & Bradstreet, но как они узнают, что вы делаете на регулярной основе?
Да, двумя способами. Один из них, пожалуйста, следуйте за мной в Twitter. Я очень увлечен размещением контента, размещением отличного контента, который я прочитал, и замечательных книг, которые я прочитал, в своем твиттере, чтобы весь мир знал, что читать и чему я многому научился, и так что мой твиттер - это Rishipdave. Во-вторых, мой блог, который просто rishidave.com. Оба эти места - отличные места, чтобы связаться со мной лично, и, очевидно, на сайте Dun & Bradstreet есть множество контента по всем тем вещам, о которых мы говорили.
