Видео: ugaAH! (Ноябрь 2024)
Если вы думаете о Intel как о компании по производству ПК, подумайте еще раз. В прошлом году бизнес компании Data Warehouse принес более 17 миллиардов долларов дохода, и в этом году он будет еще лучше.
После объявления я встретился с Навином Шеной (Navin Shenoy), новым исполнительным директором Intel и генеральным директором группы центров обработки данных, чтобы узнать его будущее в суперсвязанных сетях.
Дэн Коста: Давайте поговорим о самой технологии, которую вы запустили сегодня. Масштабируемая процессорная платформа Xeon. Что делает эту платформу масштабируемой?
Навин Шеной: Конечно. Пока мы думали об этом продукте, кстати, мы работали над этим пять лет; это продукт долгосрочной разработки - мы думали о потребностях рабочих нагрузок в центре обработки данных, когда смотрим на вещи сегодня. Вы говорили о некоторых из них, об автономном вождении… сегодня сегодня Прайм Дэй, поэтому рабочие нагрузки, происходящие вокруг нас сегодня, по определению требуют масштабируемости. То, что произошло в прошлом году, может произойти на порядок быстрее в этом году. Это непредсказуемо.
И инфраструктура центра обработки данных должна быть в состоянии справиться с этой масштабируемостью. Это должно быть в состоянии увеличить; он должен иметь возможность уменьшать масштаб в зависимости от того, что происходит с рабочей нагрузкой. Итак, динамизм, динамический характер того, как мир технологий работает сегодня, то, как рабочие нагрузки развивают нас, чтобы задуматься, хорошо, в первую очередь, ну, как мы спроектируем это для масштабируемости? И это то, что мы думали о названии этого. Мы подумали, почему бы просто не использовать это в названии и показать, что здесь что-то новое?
Этот масштабируемый процессор Xeon является крупнейшим достижением, которое мы сделали в центре обработки данных за десятилетие. Мы не воспринимаем это легко. Такие продукты появляются, возможно, один или два раза в вашей карьере, если вам повезет. Я достаточно удачлив и достаточно привилегирован, чтобы иметь возможность запустить его сегодня.
Итак, когда вы говорите о том, чтобы сделать его масштабируемым, это действительно система, разработанная специально для центра обработки данных. И вы проектируете их немного по-другому, чем систему, которая собиралась работать на ПК или рабочей станции. Не могли бы вы немного рассказать о том, что требуется для конкретного центра обработки данных?
Три вещи. Во-первых, нам нужно определить его и спроектировать так, чтобы он достиг максимальной производительности, которая была бы на порядок выше, чем на клиентском устройстве. Во-вторых, безопасность, встроенная для рабочих нагрузок, имеющих значение в центре обработки данных; шифрование, управление вашими данными и защита ваших данных в покое, в полете. И, в-третьих, обеспечение гибкости и возможности переноса рабочих нагрузок, например, из частного облака в публичное. Все эти вещи переводятся в способ, которым вы разрабатываете продукт. Это -
Да, ты принес шоу и расскажи. У нас обычно нет шоу и рассказа на подкасте.
Ну, я собираюсь нарушить ваше правило, я думаю. Это быстрая перемотка вперед. Вот что такое Fast Forward, прямо здесь. Это пластина нового процессора Scalable Xeon. И это удивительно для меня, что как-то все это работает. На каждом из этих продуктов находятся миллиарды транзисторов. Но это сделано в масштабе, который вы никогда не увидите на ПК, ноутбуке или телефоне - 28 ядер, на 50 процентов больше PCIe и пропускная способность памяти. Совершенно новая сетчатая архитектура, позволяющая легко перемещать данные между всеми ядрами.
Сетка архитектуры кажется очень интуитивно понятным и блестящим способом улучшить чип.
Это в некотором роде, в зависимости от вашего взгляда на трафик на Манхэттене, сеточная система трафика на Манхэттене, где у вас есть вещи с севера на юг и с востока на запад, и вы можете сократить и вперед и идти в любом направлении. действительно, как процессоры были исторически разработаны. Если вам нужно было переместить данные с одного процессора в нижней левой части матрицы в верхнюю правую часть матрицы, вам пришлось бы пройти весь путь, и пройти через кучу буферов и других вещей, которые могли бы замедлить по латентности
И у вас уже есть подразделения в этой области. Вы запускаете сегодня, но у вас есть несколько партнеров, которые уже несколько месяцев используют эту систему.
Да, вы поняли это, это здорово. Это общедоступный запуск, но на этот раз мы сделали что-то другое. Мы выполнили программу ранней поставки, начиная с ноября прошлого года, чтобы передать этот продукт в руки наших самых требовательных клиентов. Около 30 клиентов имеют в руках продукт. Около 500 000 единиц мы уже отправили. И вы слышали, как многие из этих клиентов сегодня выходят на сцену и рассказывают о преимуществах, которые они видят в производительности, безопасности, гибкости, которую мы предоставляем. Такие компании, как AT & T, такие как Google, такие как Amazon Web Services. Медицинские компании, такие как Monte Fiore.
Да, их примеры были захватывающими. Совершенно другой подход к здравоохранению.
Да, способность предсказать, что случится с кем-то, просматривая их геномные данные, просматривая их состояние здоровья, просматривая их схему посещений врача, просматривая историю их здоровья, просматривая историю их семьи. Объединяя все эти вещи, используя аналитику данных, скажем: «Эй, слушай, через пять лет твоя вероятность получить то-то и то-то и есть X, и, следовательно, ты можешь рассмотреть следующие изменения образа жизни». Это действительно будущее здравоохранения.
В любом случае, здорово, что эти предприятия используют это… Я должен сказать вам, что есть ненасытный аппетит, чтобы эти продукты попадали в руки клиентов раньше и раньше. И это требует нового мышления с точки зрения того, как мы разрабатываем и запускаем продукты.
Да, похоже, и я продолжаю слышать это описание, так как существует бесконечное желание вычислить. Там просто нет максимума, нет кепки. Нам просто нужно больше. И нам нужно больше для этих передовых приложений. И это во многих отраслях.
Одна из вещей, о которых я говорил сегодня, состоит в том, что многие эксперты в отрасли говорят о потоке данных, которые мы видим, сгенерированных всеми датчиками, а также о переходе к видео, видео высокой четкости и виртуальным реальность… Все эти вещи генерируют много данных. Но я думаю, что более интересно то, что мы буквально нигде не имеем дело с этими данными. Обрабатывая это, анализируя это. По нашим оценкам, фактически используется менее 1 процента данных, генерируемых ежедневно, еженедельно, ежемесячно и ежегодно. И поэтому, когда эти данные будут проанализированы и использованы, это просто вызовет потребность в дополнительных возможностях обработки, и поэтому у нас такой ненасытный аппетит. Потому что мы просто царапаем поверхность того, что мы можем сделать со всеми этими данными.
Кажется, что это следующая большая проблема, что мы можем захватить данные, мы можем хранить данные. Но мы только сейчас начинаем понимать эти данные. Но вот где нам нужен этот бесконечный вычислительный стек.
Верно. Так что это хорошо для нас. Это хорошо для наших клиентов. Это хорошо для многих других в отрасли. Итак, мы в восторге от будущего.
Очень круто. У меня есть несколько стандартных вопросов, которые я задаю всем нашим гостям. Какое технологическое направление вас больше всего интересует? Есть ли что-то, что тебя беспокоит ночью, о которой ты беспокоишься?
Необходимо подумать о влиянии искусственного интеллекта на общество. Подумай, что это значит для работы? Что это значит для переподготовки? Переподготовка, чтобы люди имели навыки, чтобы они могли продолжать работать. Хотя я беспокоюсь об этом, я также оптимистично настроен, что мы, как общество, разберемся в этом, как и в предыдущих технологических отклонениях.
Я также с оптимизмом смотрю на искусственный интеллект. Мы говорили о здравоохранении. Я говорил о сельском хозяйстве и о том, как, чтобы прокормить население Земли, фермеры должны найти еще 50-процентное увеличение производства продуктов питания. Там больше нет сельхозугодий. На самом деле, со временем, вероятно, будет меньше сельхозугодий. Итак, как мы можем увеличить сельскохозяйственное производство на 50 процентов при меньшем количестве сельскохозяйственных угодий? Эти проблемы будут решаться только путем применения технологий.
Похоже, что сегодня мы сталкиваемся с рядом проблем. Мы всегда были в состоянии найти выход из этих проблем. ИИ кажется фундаментальной технологией, которая помогает нам в этом. С точки зрения оптимизма, вы упомянули, что вы оптимистичны в отношении ИИ. Есть ли у вас что-то более оптимистичное, что дает вам больше надежды в технологическом секторе?
Я думаю, что мы находимся на грани решения некоторых из самых больших проблем в истории человечества. И все это будет решено путем применения технологии. Будь то проблемы со здоровьем, поиск лекарства от рака… Это случится. Надеюсь, в нашей жизни. И это произойдет благодаря применению технологий.
Автономное вождение. Для меня удивительно, сколько автомобильной инфраструктуры развернуто и как мало она используется. Четыре процента автомобилей в мире фактически утилизируются. И, если вы посмотрите на развернутые триллионы долларов капитала, с точки зрения автомобилей, и степени его использования, вы поймете, что это безумие. Например, вы никогда бы не сделали это на традиционной фабрике. Таким образом, наша способность увеличить использование этой технологии и повысить безопасность. Значительно повысить безопасность… Я думаю, это то, к чему я отношусь с оптимизмом.
Я склоняюсь на сторону оптимизма. Я считаю, что технологии текут как река. Это никогда не остановится. И мы в отрасли должны выяснить, как этим воспользоваться.
Есть ли какое-то одно устройство, которое вы носите, которое вы носите, которое используете каждый день, или приложение, которое действительно изменило вашу жизнь?
Я не собираюсь говорить по телефону, потому что вы сказали мне не, все остальные говорят, верно? Я скажу вам, у меня только что было 30 человек из моей семьи в моем доме, все жили в разных комнатах, и единственной вещью, которая спасала нас, была система Sonos, которую я имею в доме, потому что все хотели услышать что-то другое, и я устал от того, что Хэмилтон снова и снова играет. Таким образом, я мог играть другую музыку в своей комнате, а моя семья могла играть другие вещи в других комнатах. Итак, Сонос спас меня, я бы сказал. Это то, что приходит на ум.
Да уж. Это здорово. И у вас есть доступ ко всей вашей библиотеке. В моей жизни мы перешли от музыкального дефицита к возможности слушать любую песню, когда-либо записанную, просто попросив ее.
Моя племянница хотела слышать «Огненный шар» снова и снова, и снова, и я отказалась покупать его, но мы могли найти его онлайн бесплатно, так что это было здорово.
