Что должно беспокоить вас в 2017 году? ай и убер | Тим Баджарин

За последние 28 лет я написал колонку прогнозов на новый год. Я изучаю наши исследования и ищу тенденции, которые дают подсказки о том, что может повлиять на технологическую отрасль в ближайшем будущем.

В 2017 году обратите внимание на продукты дополненной реальности (в большей степени, чем VR), дальнейшее развитие автономных транспортных средств и умных городов, а также влияние Интернета вещей на мир бизнеса.

Но, несмотря на все замечательные достижения на горизонте, есть вещи, которые меня тоже волнуют. Вот три главные вещи, о которых индустрия технологий должна задуматься раньше, чем позже.

Влияние ИИ, роботов на рабочие места и реформу образования

Чем больше я изучаю ИИ и роботов, тем больше меня беспокоит то, что они заменят рабочие места во всех типах отраслей. Конечно, это повлияет на рабочие места в производстве, но ИИ может привести к ликвидации рабочих мест в каждом секторе бизнеса.

Я видел исследовательские отчеты, в которых говорится, что к 2050 году 35 процентов всех текущих рабочих мест могут быть заменены роботами на основе ИИ. Одна из ключевых проблем, с которыми я сталкиваюсь в этой тенденции, помимо того факта, что это устранит миллионы рабочих мест, заключается в том, что наша нынешняя система образования не готовит нашу молодежь к этой неизбежности.

Когда я учился в средней и старшей школе, мой учебный трек был довольно базовым, но в нем также был сильный акцент на традиционные занятия. У меня были факультативы, такие как автомагазин, черчение и металлообработка, помимо основ математики, английского языка, истории и науки. Хотя я не думаю, что некоторые из этих профессий исчезнут, особенно потребность в учителях, электриках, сантехниках, строителях и других работах, связанных с инфраструктурой, ИИ и роботы расширят свои возможности во всем, где в работе доминируют повторяющиеся задачи,

Наша образовательная система, в которой все еще делается акцент на гуманитарных науках, должна сосредоточиться на STEM, а также на специальных классах, которые готовят детей к экономике, основанной на знаниях, где технологии будут способствовать созданию рабочих мест в будущем. Это включает в себя ключевые навыки, такие как программирование, интеллектуальный анализ данных, цифровая безопасность и многое другое. Но наша система образования даже не близка к тому, чтобы подготовить нашу молодежь к будущим работам. Технические лидеры и преподаватели должны начать создавать образовательную дорожную карту, которая дает нашим детям навыки, необходимые для выполнения работ завтрашнего дня.

Uber-фикация транспорта

Многие из нас с интересом наблюдали за тем, как принадлежащий Uber Otto продемонстрировал самосвальный грузовик, перевозящий 2000 ящиков Budweiser через Колорадо в октябре. И многим из нас нравится удобство и простота использования Uber и Lyft.

Но эти фирмы со временем отойдут от найма водителей и развернут парк самоходных транспортных средств и больших буровых установок. Сильнее всего пострадают водители грузовиков, поскольку эта форма автоматизированной перевозки окажется очень экономически эффективной для компаний, которые ранее платили водителям за перевозку своих грузов.

Также подумайте о сотнях тысяч парковочных парковок в США, которые могут пострадать от услуг самостоятельного вождения. Да, некоторые люди будут покупать автоматизированные автомобили и им нужны парковочные места. Но более экономичным является вызов автомобиля с самостоятельным вождением, чтобы при необходимости доставить вас в пункт назначения. Если это произойдет, это также повлияет на автопроизводителей и дилеров, а также на услуги такси и лимузинов.

AI, кибербезопасность и кража ID

Я написал о своей серьезной озабоченности по поводу ИИ и о том, как его можно использовать по разным гнусным причинам.

Как недавно отметил Джон Маркофф из « Нью-Йорк Таймс» , существуют программы, которые один эксперт назвал «преступной франшизой в коробке», которая позволяет «пользователям без технических навыков развертывать компьютерные вымогатели или выполнять прослушивание видео или аудио одним щелчком мыши.

«Следующее поколение этих инструментов добавит возможности машинного обучения, которые были впервые исследованы искусственным интеллектом для улучшения качества машинного зрения, понимания речи, синтеза речи и понимания естественного языка», - пишет Маркофф. «Некоторые исследователи компьютерной безопасности считают, что цифровые преступники экспериментируют с использованием технологий искусственного интеллекта уже более полувека».

Это серьезная угроза и будет только ускоряться. Я понимаю, что эксперты по технической безопасности прилагают все усилия, чтобы предотвратить любой тип кибератак, но если мошенники начнут автоматизировать процесс, эти типы атак могут быть масштабными и нанести огромный ущерб способами, которые мы не могли себе представить даже пять лет назад.