Что «скрытые фигуры» могут научить нас

В эти выходные я наконец-то посмотрел « Скрытые фигуры» . Я взял с собой мою 9-летнюю дочь, чтобы засвидетельствовать, как цветные женщины сыграли важную роль в успехе нескольких миссий НАСА, что исторически связано с достижениями белых мужчин.

Если вы еще не видели, я настоятельно рекомендую это. Актерская игра великолепна, и история предлагает так много знаний, как о расовых отношениях, так и о женщинах на рабочем месте. То, на чем я хочу сосредоточиться, возможно, имеет значение для режиссера и актерского состава, о котором никогда не думали. Я делаю это не потому, что это самый важный аспект, а просто потому, что он очень важен для технологического перехода, который мы переживаем сейчас.

Все разговоры, связанные с искусственным интеллектом, касаются как самой технологии, так и влияния, которое ее внедрение окажет на различные аспекты нашей жизни. Бизнес-модели в автомобильной промышленности, страховом бизнесе, общественном транспорте, поиске и рекламе, а также более личные последствия, такие как взаимодействие человека с человеком, источники знаний и образование. Изменения не придут в одночасье, но мы должны быть готовы, потому что они придут.

Новая технология требует новых навыков

Изменения произошли в 1962 году в отделенном Западном компьютерном отделе Исследовательского центра Лэнгли в Вирджинии, где работали три женщины, которые были главными действующими лицами этой истории. На математику Кэтрин Джонсон и фактического руководителя Дороти Воган напрямую влияют новые технологии, внедряемые в объект в виде IBM 7090.

Если вы не знакомы с IBM 7090 (я не был на этих выходных), это был третий представитель серии компьютеров IBM 700/7000, предназначенных для крупномасштабных научных и технологических приложений. С точки зрения непрофессионала, 7090 мог бы в мгновение ока выполнить все вычисления, которые заняли часы компьютерного подразделения. Дороти поняла угрозу и, вооружившись своим умом и книгой по языкам программирования, помогла запрограммировать IBM 7090, научила свою команду делать то же самое, изменила свои навыки и сохранила свою работу.

Я понимаю, что часть этой истории может быть полезна сценарию, и мир намного сложнее. Тем не менее, я думаю, что то, что лежит в основе, очень важно - создание новых наборов навыков.

Хотя ИИ может влиять не только на ручную работу, которая может быть автоматизирована, но и, теоретически, на работу, которая требует обучения и принятия решений, непосредственная угроза, безусловно, остается за первой.

Мы уделяем много внимания, и это справедливо, потому что потеря ИИ приведет к потере работы, но мы еще не начали концентрироваться на обучении новым навыкам, поэтому такие потери могут быть ограничены. Как я уже сказал, ИИ не будет волшебным образом появляться в одночасье, но мы будем глупы, если будем думать, что у нас достаточно времени для создания навыков, которые потребуются нашему «дополненному» миру. От новых языков программирования до новых отраслей права и страхования, тестирование вопросов и ответов и многое другое. Расширение возможностей людей с новыми навыками будет иметь ключевое значение не только для получения работы, но и для поддержания нашего дохода в соответствии с более высокой стоимостью, которую повлекут за собой эти новые миры. Обеспечение рамок для образования является политической и корпоративной обязанностью.

Кому мы будем доверять?

IBM 7090 заменяет Кэтрин, когда дело доходит до проверки вычислений, но, когда Friendship 7 готов к запуску, возникают некоторые расхождения в электронных вычислениях для координат восстановления капсулы. Астронавт Джон Гленн просит директора космической целевой группы попросить Кэтрин перепроверить цифры. Когда Кэтрин подтверждает координаты, Гленн благодарит режиссера: «Знаешь, ты не можешь доверять тому, что не можешь смотреть в глаза».

Я не знаю, действительно ли Гленн сказал это, но когда я услышал это, я сразу подумал об ИИ. Кому будут доверять потребители? Многие думают, что ИИ не будет отличаться от того, что было с какой-либо предшествующей технологией, но я считаю, что такое мышление подрывает то, куда ИИ может нас на самом деле привести. Автономные автомобили - сценарий, к которому мы чаще всего обращаемся. Мы можем доверять машине, чтобы она припарковалась или предупредила нас, если машина находится в нашей слепой зоне. Мы могли бы даже попробовать полуавтономную обстановку на пустой автомагистрали. Но готовы ли мы доверять машине, отрывать взгляд от дороги и отрывать руки от руля? Как бренды заслужат наше доверие? Будет ли это количество несчастных случаев, в которые они вовлечены? Гарантия того, что в случае аварии их компьютеры запрограммированы на сохранение тех, кто находится в машине?

Что, если мы изменим сценарии и поговорим о медицинском диагнозе. Сегодня мы склонны выбирать наших врачей и специалистов на основе рекомендаций страховых компаний, друзей или даже комментариев на Yelp. Прикроватные манеры, вежливые администраторы и короткое время ожидания играют свою роль. Но для чего-то более серьезного, все сводится к тому, как правильно поставить диагноз и спасти жизни. Будем ли мы доверять машине в одиночку? Или нам все еще нужен врач, которого мы можем посмотреть в глаза вместе с машиной? В октябрьском отчете Белого дома говорится об идее соединения человека и машины. В то время как они делают это как часть обсуждения потери рабочих мест, я думаю, что формула также применима к нашей человеческой природе укрепления доверия с другим человеком.

Тот же вопрос доверия будет применяться и к другим сценариям, когда не наша жизнь, а наша конфиденциальность и безопасность могут быть в опасности. Здесь тоже доверие будет иметь значение. Кому мы доверяем нашему цифровому помощнику, нашей домашней автоматизации? Когда жизнь не подвергается риску, по крайней мере, не напрямую, я чувствую, что потребители будут проявлять большую гибкость, особенно когда не учтены все последствия, а удобство и, возможно, цена - это то, что важнее всего.

Тем не менее, в обоих случаях я твердо верю, что ИИ заставит потребителей задуматься не только о технологиях, но и о тех чертах брендов, которые традиционно ассоциируются с людьми: честность, сочувствие, лояльность и сервис.