Почему Intel должна следить за NVIDIA | Тим Баджарин

Когда я слушал выступление генерального директора Nvidia Джен-Сюна Хуанга на конференции разработчиков на прошлой неделе, я был поражен тем, насколько сильно Nvidia изменилась с тех пор, как я начал освещать ее 15 лет назад.

Компания начала с создания видеокарт и процессоров, известных как графические процессоры, и изначально была полностью ориентирована на индустрию ПК. Но за последние 10 лет, когда его процессоры стали более мощными и энергоэффективными, Nvidia превратилась в суперкомпьютеры и высокопроизводительные графические машины, в то время как ее чип Tegra начал полномасштабную атаку в мобильном пространстве. Короче говоря, Nvidia превратилась в одну из самых важных полупроводниковых компаний в мире.

Intel по-прежнему является крупнейшим производителем чипов, но Nvidia провела исследования в области графических процессоров и сделала эти процессоры центральным элементом новой компании, чьи продукты выходят далеко за рамки традиционных ПК. Во время выступления Джен-Хсена он объявил о выпуске нового графического пакета SDK для программистов, которые используют свои процессоры для суперкомпьютеров, игр, виртуальной реальности, дизайна и автономных транспортных средств. Это мощный набор новых инструментов разработки, которые работают на всех его процессорах и дадут клиентам гораздо больше возможностей для создания новых типов систем и приложений.

Он также анонсировал новые инструменты для создания виртуальной реальности и трассировки лучей VR, которые будут создавать фотореалистичные виртуальные миры. Nvidia планирует стать основным поставщиком аппаратного и программного обеспечения для создания всех типов контента VR и сделает VR одним из основных направлений своего роста.

Nvidia также создает новые чипы для использования в дата-центрах. Часть этой программы ориентирована на платформы на базе AI и ее новый чип Tesla P100, которые в основном удваивают скорости процессоров, используемых в настоящее время в приложениях такого типа.

Одним из наиболее важных анонсов на конференции была первая в мире суперкомпьютерная система, предназначенная для глубокого обучения, под названием DGX-1. Эта система укладывает до восьми процессоров Tesla P100 друг на друга и обеспечивает 170 терафлоп в коробке, 2 лепестка в стойке по революционной цене в 129 000 долларов.

Последней новинкой стала обновленная версия системы Drive PX от Nvidia для использования в автономных транспортных средствах. Названный Drive PX 2, это в основном суперкомпьютер на плате, который может сидеть в багажнике автомобиля. Демонстрация показала автомобиль, который смог научиться ездить как по основным дорогам, так и по неизведанным грунтовым дорогам, всего за 3000 часов обучения. Он включает в себя HD картографические инструменты и может определять, планировать и реагировать на все типы дорожных и дорожных условий.

Nvidia четко наметила новый курс для себя, который продолжит превращать его в одну из самых стратегических компаний по производству микросхем в мире. Его охват искусственным интеллектом, глубокое обучение и его потенциальное влияние на мир автономных автомобилей особенно выделяет его из толпы и делает его хорошим для серьезного роста.