Почему суперкомпьютеры нужны для питания автономных автомобилей | Тим Баджарин

Несколько месяцев назад на конференции разработчиков Nvidia я провел много времени, рассказывая людям о планах Nvidia по автономным автомобилям.

Генеральный директор Nvidia Джен-Хсун Хуанг использовал свое выступление, чтобы представить обновленную версию системы Drive PX Nvidia для автомобилей с автономным управлением, которая в основном является суперкомпьютером, который находится в багажнике автомобиля. Его HD картографические инструменты могут определять, планировать и реагировать на все типы дорожных и дорожных условий. Демонстрация показала автомобиль, который мог научиться автономно ездить по основным дорогам и неизведанным грунтовым дорогам всего за 3000 часов обучения.

Рабочее слово здесь - «суперкомпьютер». За последние 10 лет Nvidia создала одни из самых быстрых процессоров в мире на основе своей архитектуры GPU. Недавно он объявил о революционном продукте, который он называет первой в мире суперкомпьютерной системой, предназначенной для глубокого обучения, DGX-1. Эта система укладывает до восьми процессоров Tesla P100 друг на друга и обеспечивает 170 терафлоп в коробке, 2 лепестка в стойке по революционной цене в 129 000 долларов.

Эта архитектура была одним из самых больших анонсов на конференции, и теперь ее работа распространяется и на автономные транспортные средства.

Это стало ясно, когда Джилл Пратт, генеральный директор исследовательского института Toyota, подчеркнул свое партнерство с Nvidia и ту роль, которую суперкомпьютерная система в автомобиле будет играть в будущих планах автономных автомобилей. Пратт отметил, что причина № 1, по которой Toyota взяла на себя обязательство самостоятельно ездить на автомобилях, заключается в том, что «тот факт, что мы терпим 1, 2 миллиона погибших в год, поразителен, и это позор. Это намного превышает число погибших на войне» «.

Мой друг Дин Такахаши из VentureBeat вкратце подытожил взгляд Пратта на стратегию самостоятельного вождения автомобиля Тойота, но в целом лейтмотив Пратта дал нам представление о том, что Toyota будет играть ключевую роль в разработке безопасных автомобилей с самостоятельным вождением. Фактически, Пратт продолжил, сказав, что исследование, которое проводит Toyota, настолько важно для общей безопасности населения, что компания открывает большую часть своих исследований для своих конкурентов, или то, что он называет «коопетированием».

Я вижу, что Nvidia играет важную роль и в этой области. Я провел некоторое время с Дэнни Шапиро, гуру умной программы Nvidia, и он показал мне материнскую плату Drive PX 2.

Система основана на типе нейронных сетей, которые будут необходимы для обработки ключевых решений практически для всех возможных типов вождения. Я понимаю, что у большинства крупных полупроводниковых компаний есть микросхемы для использования в автономных транспортных средствах, но когда я отошел от демонстрации Drive PX 2, я подумал про себя, что если бы я находился в автомобиле с автоматическим управлением, я бы хотел мощную машину пилотирование суперкомпьютера.

Я подозреваю, что так думают многие автомобильные клиенты Nvidia. Работа, которую Nvidia выполняет внутри компании, в сочетании с новой системой Drive PX 2, делает ее одной из самых важных полупроводниковых компаний, занимающихся проблемами и задачами в создании автономного транспортного средства. И из того, что я увидел на этом мероприятии, могут потребоваться процессоры суперкомпьютерного уровня, чтобы доставить ультра-безопасные автономные транспортные средства в нашем будущем.