Видео: Patrick and John Collison of Stripe at Fortune's Brainstorm Tech | Fortune (Октября 2024)
На прошлой неделе я присутствовал на конференции Fortune Brainstorm Tech и много слышал о разрушениях и переизобретениях, «распределении экономики» и о том, как ряд высших руководителей планируют продвигать свои компании вперед. Но многие из небольших сессий дали ряд интересных уроков о том, куда может быть направлен технологический бизнес.
Инвесторы остаются оптимистами
Учитывая высокую оценку сегодняшних стартапов, группу известных инвесторов спросили об их взглядах на рынок и потенциальных IPO.
Джим Брейер из Breyer Capital повторил старый каштан о том, что, когда пессимизм высок, это хорошее время для инвестиций, а когда высокий оптимизм, это плохое время. Но в целом он по-прежнему довольно позитивно относится к рынку. Брейер сказал, что он видит пространство для 10-кратного роста цен на таких рынках, как облачные вычисления и большие данные, но сказал, что «явное изобилие капитала во всем мире» дает ему паузу.
Как сказал инвестор Джош Копельман из First Round Capital, хотя оценки высоки, важно не уйти от слишком большого количества денег. Он отметил, что фирма перешла на Twitter и Dropbox, но попала в Square. Брейер сказал, что некоторые команды менеджеров настолько хороши, что они «уступят по цене» (включая его сделку с Марком Цукербергом в Facebook), но также отметил важность общей дисциплины портфеля.
Джеймс Ли, вице-президент JP Morgan Chase & Co, сказал, что растущая компания не может быть отвлечена слишком большими или слишком маленькими деньгами; они должны быть в состоянии противостоять шторму, который неизбежен. По его словам, по сравнению с 90-ми годами компании сегодня созданы на длительный срок. Брейер особенно оптимистично относился к цифровым валютам, таким как биткойн, заявляя, что готов поспорить, что через пять лет появятся полдюжины компаний, занимающихся цифровыми валютами, на сумму более 1 миллиарда долларов. Копельман в основном согласился на цифровые валюты, в то время как Ли был более скептически.
Копельман также считал «компании данных следующего поколения» применительно к конкретным рынкам, таким как медиа, здравоохранение и энергетика, как «недостаточно раскрученную область», в то время как Ли вместо этого указывал на сочетание распространения и контента.
На другой сессии соучредитель Silver Lake Гленн Хатчинс сказал, что одной из причин высокой оценки технологических компаний было то, что низкие процентные ставки привели к тому, что рисковый капитал перешел в рискованные инструменты, что позволило увеличить стоимость акций по всем направлениям. Но он отметил, что соотношение цены и прибыли по акциям, хотя и немного выше, чем их историческое среднее значение, значительно ниже пиков эры доткомов, и что сегодня технологические компании составляют 19 процентов от S & P 500, по сравнению с 35 процентами в 2000.
Программное обеспечение должно быть умнее
«Предприятиям необходимо заново открывать для себя разработку программного обеспечения», - сказал он, сказав, что сейчас настало время для нового поколения корпоративного программного обеспечения, которое объединяет информацию в реальном времени с «глубокой информацией профиля» (другими словами, глубокое понимание клиентов или процессов).
Он сказал, что для достижения немедленных результатов требуется культура быстрой итерации программного обеспечения с программным обеспечением инструментов. Например, он сказал, что для крупной компании в сельскохозяйственном секторе Pivotal может увеличить урожайность на 10 процентов, если сможет получать более точные данные зерна с поля и возвращать данные обратно в машины. GE хочет сделать то же самое, в котором данные в реальном времени помогают машине изменить калибровку, сказал он.
Мариц отметил, что его компания, являющаяся частью «федерации» EMC, взяла активы у других подразделений EMC для создания своей собственной культуры - половина создала базовое программное обеспечение для создания новых приложений, а другая половина - создание пользовательских приложений для компаний. Он сказал, что Pivotal необходимо разделить, потому что компании не могут одновременно играть в нападении и защите.
Многие компании должны измениться, сказал он, отметив, что в целом компания мобильной связи не может ответить на большинство элементарных вопросов. Например, он сказал, что они могут сказать вам, что они отбрасывают 1 процент вызовов, но не могут сказать, чьи вызовы. Он предположил, что с помощью программного обеспечения и данных они могли бы подключить сеть к сети, чтобы в случае необходимости отбрасывать вызов человек платил меньше, а не больше. Но для этого нужно принимать миллион событий в секунду и пересекать их с профилями миллионов клиентов.
Внимание не игра с нулевой суммой
Майкл Вольф, управляющий директор Activate, представил динамичную презентацию на тему «Внимание - это не игра с нулевой суммой». Он говорил о том, что многозадачность теперь позволяет среднестатистическому американцу получать вещи за 30 часов в сутки. (См. Таблицу ниже)
По его словам, различные компании смогли получить оценку более миллиарда долларов, если они могут привлекать даже пять минут вашего времени в день, ссылаясь на такие бренды, как OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com и Angry Birds., Среди других тем, которые он обсуждал, были следующие 4 миллиарда потребителей, «количественное самосознание» (с фитнес-устройствами и другими датчиками) и важность «фанатской культуры».
Машинное обучение становится все более доступным
Одна из самых интересных дискуссий, в которых я участвовал, была о машинном обучении, модератором которого выступил Майкл Шрейдж из Слоунской школы в Массачусетском технологическом институте.
На этой панели Дэн Кауфман, директор отдела информационных инноваций в DARPA, сказал, что мы «очень вершина айсберга», когда речь идет о машинном обучении. Сегодня, по его словам, эта технология находится в руках технологической элиты и нуждается в большем количестве абстракций, чтобы в нее могло вовлечь больше людей.
Годфри Салливан, генеральный директор Splunk, рассказал о том, как меняется мир аналитики. Когда он работал с производителем бизнес-аналитики Hyperion (в настоящее время является частью Oracle), он занимался разработкой схемы для структурированных данных. По его словам, в новом мире смысл состоит в том, чтобы принять все возможные данные без схемы, а затем применить схему в последней возможной точке.
Он сказал, что фундаментальная проблема в искусственном интеллекте (машинное обучение - это действительно искусственный интеллект под новым именем) состоит в том, что заставить компьютеры делать то, что делают люди, обычно не работает.
Вместо этого нам нужен диалоговый режим, чтобы компьютеры делали то, что у них получается лучше всего, люди делают то, что у них получается лучше всего, и все они работают вместе.
Салливан сказал, что ожидает увидеть машинное обучение «играй и играй» в ближайшие пять лет. Microsoft уже предлагает «машинное обучение как услугу», хотя это несколько ограничено.
Президент колледжа Harvey Mudd Мария Клаве сказала, что люди не понимают, сколько математики и информатики требуется, чтобы все это работало. Она отметила, что если у вас больше данных, это не значит, что вы найдете полезную информацию.
Салливан сказал, что сегодня машинное обучение работает лучше всего, когда оно применяется для довольно узкой задачи, такой как анализ безопасности или мошенничество.
Например, он привел пример, в котором анализ шаблонов заметил, что если было пять неудачных входов в систему, затем успешный вход в систему, а затем запрос на банковский перевод, это почти всегда было мошенничеством. Это потребовало сочетания машинного обучения и человеческого аналитика, сказал он.
STEM Education может привлечь больше женщин и меньшинств
На сессии, посвященной расширению образования в области STEM (естествознание, технология, инженерия и математика), Клэйв рассказала о том, как в прошлом году у Харви Мадда было больше женщин, чем мужчин в информатике, и как за последние восемь лет она увеличила численность женщин в машиностроении до 56 процентов.
По ее словам, основным требованием было сосредоточиться на творчестве и решении проблем, а не на технических знаниях. Но она сказала, что это также требует тщательной работы над внешним видом. Она пишет рукописную записку каждой женщине, допущенной к программе, у нее столько же женщин, сколько у мужчин-гидов, и она работала так, что около половины инженерного факультета - женщины. Некоторые другие школы, такие как Стэнфорд, делают подобные вещи с улучшением баланса студентов в области компьютерных наук, но многие другие этого не делают.
Клара Ши, генеральный директор Hearsay Social, сказала, что важно понимать, что обучение STEM не противоречит другим атрибутам. Она сказала, что важно, чтобы ученики чувствовали, что они участвуют в программе, так как многие из значков информатики - белые мужчины.
Генеральный директор Cisco Джон Чемберс рассказал о том, как его компания управляет сетевой академией, в которой обучено 5 миллионов человек в 165 странах. Он сказал, что США должны использовать социальные сети, видео и другие технологии, чтобы «трансформировать образование», иначе развивающиеся рынки будут прыгать мимо нас.
Будущее работы очень облачно
Одна из наиболее интересных сессий, на которых я присутствовал, - это ланч на тему «будущего работы», на котором Дженнифер Рейнгольд из Fortune предположила, что мы наблюдаем некоторые из самых больших изменений в работе со времен промышленной революции, и волновалась, достигнем ли мы Ситуация описана в Piano Player Курта Воннегута, где есть один класс людей, которые имеют навыки и рабочие места, в то время как другой класс был заменен машинами.
Марк Сигел, управляющий директор Menlo Ventures, предположил, что люди были заменены автоматизацией в течение длительного времени - приводя в пример операторов лифтов - но новые рабочие места всегда создавались. Он говорил о том, что такие новые вещи, как автоматизация работы центра обработки вызовов и Uber, позволяют гибко работать в «свободной экономике», но беспокоился о том, смогут ли создаваемые новые рабочие места когда-либо обеспечить социальную мобильность, которую мы наблюдали в профсоюзном труде за последнее столетие.
Генеральный директор Zillow Спенсер Раскофф сказал, что он настроен оптимистично в долгосрочной перспективе, хотя он думал, что это может быть ухабистым. Он сказал, что рабочие места низкого уровня уходят, но создаются новые рабочие места высокого уровня. Он сказал, что это может быть «болезненным переходом», и многие люди находятся в промежуточном положении.
С другой стороны, генеральный директор Kenandy Сэнди Куртциг сказала, что «это эпоха расширения прав и возможностей людей», и говорила об автоматизации, позволяющей людям больше времени проводить со своими семьями.
Генеральный директор Glassdoor Роберт Хоман сказал, что мы «находимся в середине длительного перехода от экономики труда к экономике знаний», и сказал, что все, что является детерминированным и полностью предсказуемым, в конечном итоге будет заменено автоматизацией. В результате на таланты будут наложены ценности и различия, и в результате «баланс сил» сместился в пользу тех, кто обладает талантами и навыками, которые будут необходимы. Он сказал, что компании в Силиконовой долине будут платить непомерные доллары за одного человека, который может иметь 100-кратное влияние на проект, но отметил, что будет меньше индивидуальной работы, поэтому поиск людей, которые могут сотрудничать с другими, станет еще более важным.
Зигель был обеспокоен тем, могут ли технологические компании создать достаточно рабочих мест, и отметил, что многие люди не имеют знаний для этих новых рабочих мест. И Раскофф предположил, что это может привести к двухклассной экономике с теми, кто знает, как использовать технологию, и теми, кто не знает.
В то время как было некоторое обсуждение новых возможностей неполного рабочего времени, предлагаемых такими сервисами, как Uber и TaskRabbit, другие отметили, что даже если они могут работать неполный рабочий день, большинству людей этого не достаточно, чтобы зарабатывать на жизнь.
Генеральный директор Gild Широй Десаи рассказал о том, как нужно изменить взгляды компаний на сотрудников, рассказав, как его фирма использует прогнозирующую аналитику для анализа своего рабочего продукта, а не просто традиционных учетных данных.
По словам Марты Джозефсон, партнера поисковой фирмы Egon Zehnder International, другой альтернативой, которая возникла в ходе обсуждения, была концепция ученичества, которая более распространена в таких странах, как Германия.
Майкл Шрейдж из школы Слоана Массачусетского технологического института рассказал о разнице между работой и «созданием ценности», отметив, что нам не хватает замены традиционным квалифицированным торговцам. Он сказал, что, вероятно, найдутся решения для лучших учеников и учеников младших классов, но они беспокоятся о «забытой середине».
«Внештатная экономика» растет
В похожем случае я был впечатлен некоторыми историями, которые я слышал о стартапах, предлагающих внештатную или частичную работу в определенных областях.
На панели «Будущее работы» многие говорили о работе неполный рабочий день, включая драйверы для Uber и всевозможные личные задачи для TaskRabbit. Но что меня интересует, так это то, как во многих из этих случаев вовлеченные люди часто полностью заняты на других работах и используют такие услуги для дополнения своего дохода. В более конкретном плане Scripted.com, который начинался как сайт для сценариев фильмов для фрилансеров, стал сайтом, на котором бренды могут пойти, чтобы написать все что угодно и связаться с различными авторами.
Между тем, конечно, такие сайты, как Indiegogo и Kickstarter, позволяют любому стать предпринимателем, предлагая новые продукты на рынке посредством «краудфандинга». Некоторые из продуктов Indiegogo, которые особенно интересны для меня, включают солнечные взлетно-посадочные полосы, солнечные панели, на которых вы можете ездить или ходить; CreoPop, 3D-ручка с прохладными чернилами; New Matter, недорогой 3D-принтер, поддерживаемый людьми из Idealab; и Jibo, социальный робот.
Маркетинговые технологии продолжают совершенствоваться
У меня была возможность пообщаться с рядом компаний, у которых есть интересные идеи по повышению эффективности маркетинга. 6Sense предлагает другой способ улучшения поиска бизнеса между предприятиями, сопоставляя посещения веб-сайтов с известными потенциальными клиентами, чтобы помочь компаниям понять их лучшие перспективы и когда они активно ищут продукты.
StellaService оценивает эффективность различных онлайн-продавцов, помогая брендам понять, что их клиенты находят в различных магазинах. Их рейтинги брендов появляются на некоторых страницах Google, чтобы помочь клиентам оценить потенциальных розничных продавцов для конкретного продукта, но более подробная информация предоставляется брендам и розничным торговцам.
Данные о погоде из любой точки мира
Дэвид Кенни, генеральный директор The Weather Company (ниже), рассказал о том, как его компания меняет способ сбора и использования данных о погоде. До сих пор, по его словам, данные о погоде поступают от около 150 организаций, которые прогнозируют погоду на основе данных из 2, 3 миллионов населенных пунктов по всему миру. Но в новой модели компании она собирает данные из 3, 2 миллиарда мест, включая не только аэропорты, но и саму атмосферу, используя датчики на крыльях самолетов.
Это позволило фирме создавать новые приложения, такие как приложение для пилотов, которое работает на iPad и может показывать турбулентность в воздухе. Он сказал, что 40 000 пилотов в день теперь используют это приложение, и сказал, что оно помогло American Airlines снизить турбулентность, которую оно испытывает на 70 процентов. «Думайте об этом как о Waze для полета», - сказал он.
