Ай, машинное обучение занимает центральное место на конференции кодов

Искусственный интеллект и машинное обучение были главными темами конференции Code Code на прошлой неделе, как и большинство подобных конференций, которые я посетил в этом году. Это тема для всех, движимая огромными достижениями в области аппаратного обеспечения, такими как GPU, FPGA и специализированные ASIC; программное обеспечение, такое как нейронные сети глубокого обучения; и приложения, такие как обработка естественного языка, распознавание изображений и разговорные помощники.

Эти темы были поддержаны практически всеми выступающими на выставке, и многие из них комментировали быстрый прогресс в этой области.

Отвечая на вопрос об искусственном интеллекте в рамках более широкой беседы, Билл Гейтс сказал, что это большая мечта для любого, кто когда-либо занимался информатикой. «Это самая захватывающая вещь, которая происходит сейчас», - сказал он.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи подтвердил и прогресс, достигнутый к настоящему времени, и возможности дальнейшего развития. Пикхай отметил, что Google использует обучающие алгоритмы для улучшения поиска с самых ранних дней, но сказал, что три-четыре года назад он обозначил «точку перегиба» с новыми алгоритмами и новыми системами.

Он сказал, что люди задавали вопросы Google в течение очень долгого времени, но одно существенное отличие состоит в том, что теперь каждый пятый поиск на телефонах Android происходит голосом. Пикхай сказал, что Google работает над машинным обучением и диалоговым ИИ дольше и в большем масштабе, чем любой из его конкурентов, но признал, что, хотя Google считает, что он впереди в этой области, «это все еще первые дни для всех нас». Например, он отметил, что понимание контекста очень сложно, но оно будет быстро развиваться в ближайшие несколько лет.

В своем выступлении в первый вечер генеральный директор Amazon Джефф Безос сказал, что он считает, что мы «на пороге золотой эры», когда речь идет о личных помощниках, но сказал, что мы не только в первом иннинге », мы просто увидев первых парней до смерти ".

Безос сказал, что он ожидает записи от всех крупных технологических компаний, а также от сотен стартапов. Он сказал, что сегодняшние крупные компании имеют преимущества, потому что у них огромное количество данных, но отметил, что, поскольку люди учатся совершенно разными способами, может быть много других подходов. В целом он сказал: «Трудно переоценить влияние, которое это окажет на общество в течение следующих 20 лет».

Генеральный директор EBay Девин Вениг отметил, что прогнозное моделирование не является чем-то новым для электронной коммерции, но сказал, что в прошлом году мы увидели большие изменения. Он сказал, что за изменением стоит комбинация вычислительной мощности, такой как графические процессоры, большие наборы данных и более сложные алгоритмы, что такие системы больше не разработаны с использованием только отраслевой кластеризации и лучше способны учитывать такие вещи, как демография. Он сказал, что eBay начал работать над этим 10 лет назад, но не стал очень серьезно относиться к использованию этих методов для создания более актуальной информации, которую он назвал «безупречной личной».

Генеральный директор IBM Джинни Рометти (Ginni Rometty) сказала, что IBM «превращается в компанию, занимающуюся когнитивными решениями и облачной платформой», и сказала, что компания всегда находилась на стыке инноваций и бизнес-задач.

«Мы решим некоторые из величайших мировых проблем» с помощью когнитивных решений, сказала она, отметив, что компания начала работу над такими технологиями в 2005 году. Она сказала, что, возможно, проще сказать ИИ, но когнитивные решения - это больше «человек и машина». «работать вместе, чтобы принимать лучшие решения и решать проблемы, которые вы не могли бы решить иначе. Например, она сказала, что здравоохранение - это бизнес на 8 триллионов долларов, треть которого потрачена впустую, и сказала, что ожидает, что в течение 5 лет когнитивный ИИ повлияет на каждое решение, принятое в этой области.

Рометти сказал, что когнитивные вычисления будут влиять на все области, заявив, что «если они цифровые, они будут когнитивными». Она рассказала о том, как IBM будет предлагать решения на некоторых рынках, и во многих случаях это связано с работой с вертикальными рыночными данными, которые останутся в собственности партнеров и клиентов IBM. Она сказала, что от 60 до 70 процентов пользователей IBM Cloud используют API-интерфейсы Watson и рассказали о том, как помощник по автоматизированному обучению, «Джилл Уотсон», вводит студентов в заблуждение, считая, что это человеческий ТА.

Рометти сказал, что IBM купила Weather Company не только за огромный объем данных, но в первую очередь из-за своей платформы IoT, которая обрабатывает сотни миллиардов транзакций. Еще одна технология, которую она подчеркнула как важную в будущем, - это блокчейн, который, по ее словам, может оказать такое же влияние, как ИИ, на то, как работают предприятия. Она сказала, что все, что имеет цепочку поставок, будет улучшено с помощью блокчейна, включая глобальные финансы, фондовые биржи и компании, которые поставляют продукцию крупным ритейлерам. Чтобы это работало, потоки транзакций должны выполняться с помощью прозрачного программного обеспечения, поэтому она сказала, что IBM выпустила свою фабрику HyperLedger в качестве открытого источника.

Отвечая на вопрос о влиянии ИИ на рабочие места, она сказала, что рассчитывает, что влияние на работу окажет влияние на все, что является повторяющимся и автоматизируемым. Она сказала, что обучение для систем искусственного интеллекта важно, но в результате радиологи могли бы начать с просмотра только 3 изображений вместо сотен. «Вы не остановите это», - сказала она и добавила, что образование - это основной ответ; люди должны будут изучить новые навыки работы с данными. Но Рометти признал, что будет период разрыва.

Гейтс сказал, что в течение 10 лет он ожидает, что у нас будут роботы для физического труда, такого как вождение или работа на складе, которые будут дешевле, чем человеческий труд. Он признал проблемы, которые это может привести к рынку труда, но предлагает, что есть вещи, которые мы можем сделать, чтобы решить проблемы.

Генеральный директор Tesla Илон Маск рассказал о некоторых других возможных опасностях, связанных с ИИ. «Не все фьючерсы на ИИ являются доброкачественными», - сказал Маск, и он провел много времени, обсуждая возможность огромной концентрации власти, если ИИ контролируется одной компанией или небольшим набором компаний. Его ответом является некоммерческая организация Open.AI, которая нацелена на «демократизацию» власти ИИ.

Тем не менее, общее чувство ораторов к искусственному интеллекту и машинному обучению оставалось очень позитивным, и почти все подчеркивали возможные преимущества по сравнению с любыми недостатками. Я не сомневаюсь, что благодаря этим новым методам мы увидим значительные улучшения во многих областях, но влияние на общую экономику и на то, как мы живем, остается открытым вопросом.