Видео: Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021 (With Captions) (Октября 2024)
Проведя прошлую неделю на симпозиуме Gartner в Орландо, я подумал, что потрачу некоторое время на размышления о больших тенденциях в этой области.
Самым очевидным было то, что Gartner, представленный в основных докладах и основных сессиях, кажется более дальновидным, чем это было в последние несколько лет. Базовая формулировка Gartner «Связи сил» - облачных, мобильных, социальных и информационных тенденций - в значительной степени реализована, и концепция цифрового бизнеса также довольно распространена. Поэтому я был заинтригован акцентом этого года на «алгоритмическом бизнесе» и на том, как алгоритмы, начиная от алгоритмической торговли на Уолл-стрит и заканчивая интеллектуальными агентами на наших смартфонах и интеллектуальными функциями, встроенными в веб-сервисы, которые мы используем, теперь начинают определять способ работы бизнеса.,
Это не новая идея, но она приобрела гораздо большую известность на собрании ИТ-директоров Gartner и руководителей ИТ-подразделений в этом году. Это было в центре внимания лейтмотива, а также сыграло большую роль в списке Gartner главных стратегических тенденций и его прогнозов.
Конечно, большое внимание уделялось цифровому бизнесу, и это, казалось, было главным вопросом для многих ИТ-директоров, с которыми я говорил на конференции. Исследования Gartner показывают, что технология является гораздо более важным приоритетом для руководителей, чем когда-либо прежде. Это меня не удивило - кажется, что почти каждый бизнес хочет иметь какую-то цифровую стратегию, и недавние громкие взломы показали, что риски безопасности могут иметь серьезные корпоративные последствия.
В некотором смысле, возможно, новый акцент на технологии ободрил ИТ-директоров и позволил им сосредоточиться на технологиях, ориентированных на будущее. Но я разговаривал с несколькими ИТ-директорами, которые сказали, что им поручено привнести технологии своих организаций в современную эпоху, после многих лет незначительных изменений. Как правило, эти люди не смотрят на использование передовых технологий, а просто приспосабливаются к изменениям в стилях программирования, облаке и мобильных устройствах, которые другие организации использовали за последние несколько лет. Тремя наиболее распространенными областями внимания для ИТ-директоров, с которыми я говорил, были безопасность, облако и аналитика данных, но, конечно же, я также слышал, как люди говорили об Интернете вещей и только об основах налаживания их работы.
ИТ-операции
ИТ-операции могут показаться обыденными, но это все еще чрезвычайно важная тема. В ежегодном списке вице-президента Gartner Дэвида Капуччио о главных тенденциях, влияющих на ИТ-операции, он сосредоточился на том, как спрос на непрерывные вычисления, технологии почти во всех бизнес-единицах и периферийные вычисления изменяли ожидания в отношении ИТ. Он подчеркнул необходимость того, чтобы ИТ-персонал начал думать по-другому, когда мы вступаем в мир, где технологии распределены по всей организации, возможно, на всевозможных «вещах», а не только на устройствах, которыми управляет ИТ.
Технологии, на которых он сфокусировался, включали «корпоративные центры обработки данных» (которые другие называли программными центрами обработки данных); интегрированные системы; аппаратное обеспечение с открытым исходным кодом; и непрерывность ИТ-услуг, в которой он обсудил использование опций определения местоположения и сетей для реализации новых топологий приложений в рамках более широкой стратегии аварийного восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса.
Безопасность
Безопасность является серьезной проблемой, и было много сессий по этому вопросу, начиная с отраслевого лейтмотива Брайана Кребса, в котором он подчеркнул, что большинство фирм не предпринимают много простых шагов, которые они могли бы сделать для большей безопасности, таких как анализ журналы.
На другом занятии сотрудник Gartner Том Шольц по-другому взглянул на подходы, которые компании должны использовать для обеспечения безопасности. Он сказал, что старые православные системы безопасности больше не работают. Теория гласит, что профилактика лучше лечения; но он предсказал, что к 2020 году 60% бюджетов безопасности предприятия будет выделено на быстрое обнаружение и реагирование, по сравнению с менее чем 10% в 2012 году. Мы считаем людей самым слабым звеном в области безопасности, но он сказал, что они могут быть самыми сильными Самые умные агенты. Он подчеркнул необходимость информировать людей об их правах и обязанностях, создавая «безопасность, ориентированную на людей». И он сказал, что мы переходим от позиции «по умолчанию к отрицанию» к позиции «по умолчанию к разрешению». Это большое изменение.
На выставке ITExpo было много поставщиков систем безопасности, предлагающих брандмауэры и биометрические замены паролей. Это явно область, которой уделяется много внимания.
облако
Облачные вычисления перестали быть опцией по умолчанию для многих новых приложений. Все поставщики облачных технологий на выставке говорили о новых продуктах, и большинство из них говорили о привлечении большего числа бизнес-клиентов на свои платформы, как если бы концепция облачных вычислений уже была полностью принята.
Но хотя многие компании приняли облако для некоторых рабочих нагрузок, многие из тех, с кем я говорил, только начинали использовать облако или использовать его только для одного или двух специализированных приложений SaaS (таких как Salesforce CRM).
Ряд сессий был посвящен этой реальности. В ходе сеанса по облачному сценарию член Gartner Дэрил Пламмер сказал, что наступил переломный момент для облака, и большинство компаний теперь рассматривают облако в качестве основного варианта, что привело к огромному росту расходов на публичные облака в течение нескольких последних лет. Но он ясно дал понять, что облачные решения не всегда являются лучшим решением, и сказал, что ожидает, что средние и крупные предприятия редко будут «только облачными». Он предложил гибридную стратегию, в которой сбалансированы как внутренние ИТ, так и облачные решения. По словам Пламмера, для выбора облачных решений компаниям следует начать с концепции общедоступного облака, а затем вернуться к частным облачным решениям, если общедоступные решения не отвечают их потребностям.
На сессии, посвященной практическим облачным вычислениям, сотрудник Gartner Дэвид Керли отметил, что сегодня некоторые компании сначала думают об облаке, и что для большинства компаний облачная среда - это, по крайней мере, вариант.
Он сказал, что не было никаких абсолютных ответов, и, как и Пламмер, предположил, что многие компании не будут ни облачными, ни облачными, а вместо этого примут гибридный подход. Керли отметил, что облачные вычисления не сводятся в первую очередь к экономии денег, и что некоторые организации обнаружили, что переход в облако зачастую обходится дороже. Вместо этого большие преимущества - это свобода и мгновенное удовлетворение, позволяя вам наращивать или сокращать бизнес или приложения. На практике он сказал, что компаниям необходимо разработать собственных облачных архитекторов (формальных или неформальных), метрики, планы действий в чрезвычайных ситуациях и стратегии выхода.
Он сказал, что компании должны понимать, что вы не можете просто «поднять и перенести» большинство приложений в облако; они должны быть обновлены и часто реорганизованы или переработаны для лучшей работы в облачной модели. Он призвал компании реалистично взглянуть на облачные риски и предположил, что многие ИТ-организации станут брокерами облачных услуг, которые используют их компании.
мобильный
Я был удивлен тем, как мало я слышал о мобильности. Всего несколько лет назад планшеты, смартфоны и мобильные приложения стали предметом обсуждения. Но хотя мобильные устройства широко распространены на предприятии и все еще являются частью «взаимосвязи сил», мобильных приложений относительно мало обсуждали, и относительно немногие ИТ-директора, о которых я говорил, упоминали об этом, кроме как в связи с облачными приложениями SaaS.
На выставочных площадках было много поставщиков корпоративного программного обеспечения для управления мобильными устройствами, хотя в прошлые годы оно казалось не таким выдающимся. Я видел большой акцент в безопасности мобильных устройств, при этом большое внимание уделялось безопасному обмену файлами и аналогичным действиям таких компаний, как BlackBerry.
Один из руководителей MobileIron, с которым я говорил, объяснил, что, хотя крупнейшие компании часто создают множество мобильных приложений, большинство средних и крупных организаций просто делают простые приложения (хотя, по его словам, более половины его клиентов используют фирменный магазин приложений для предприятий).). Но он подсчитал, что в целом только 10-15 процентов компаний внедрили стратегии трансформационных мобильных приложений, перенося важные бизнес-процессы за пределы электронной почты на мобильное устройство. Это требует реального толчка со стороны бизнеса и реинжиниринга основного рабочего процесса, сказал он. В целом он сказал, что это похоже на Интернет в 2000 году, когда у многих компаний был веб-сайт, но на самом деле веб-стратегии разрабатывались лишь годы спустя.
Возможно, это связано с инструментами для доступа к данным, а также с инструментами для написания мобильных приложений. Например, Samsung и Red Hat объявили о партнерстве, чтобы связать мобильную платформу разработки Red Hat, которая предлагает доступ к данным с устройствами Samsung и инфраструктурой безопасности Knox.
Интернет вещей
Конечно, было много дискуссий об «Интернете вещей». Чет Гешиктер и Джефф Вайнинг выступили с докладом о IoT, предсказав, что к 2020 году будет 25 миллиардов подключенных устройств. Они сказали, что компании должны подготовиться к «потоке данных» с устройств IoT, и сказали, что им следует инвестировать в инфраструктуру больших данных и расширенная аналитика.
Данные и аналитика
Вероятно, самой большой темой среди продавцов на выставке были данные и аналитика. Это было отражено как в интервью с генеральным директором IBM Джинни Рометти и генеральным директором GE Джеффри Иммельтом, так и на демонстрационном зале, где были представлены все виды продуктов, предназначенных для хранения и анализа данных.
Gartner долго описывал «большие данные» как три вектора - объем, скорость и разнообразие. После беседы с ИТ-руководителями на выставке было ясно, что, хотя у многих из них было больше данных, чем несколько лет назад, для большинства это не так уж и много в мире относительно быстрых соединений и больших жестких дисков и массивы хранения. Напротив, его разнообразие - работа с данными из разных источников в разных форматах - кажется большой проблемой для типичных организаций.
Неудивительно, что на выставке были представлены все виды продуктов, предназначенных для хранения и анализа данных, а также компании по визуализации данных, такие как Tableau, на стендах рядом с поставщиками новых видов систем хранения и аналитики, таких как Cloudera и MemSQL.
Синди Хоусон из Gartner продемонстрировала спектр Gartner о том, как аналитика колеблется от просмотра того, что случилось, почему это случилось, до предсказания того, что произойдет, и выполнения действий в результате. Обсуждаемые ею тенденции включают в себя рост числа инструментов «обнаружения данных», перенос бизнес-аналитики в облако, базы данных в памяти, обработку потоков в реальном времени или обработку сложных событий, а также расширенную аналитику.
Мне было интересно выступить с докладом о сбое в работе умных машин от вице-президента Gartner Тома Остина, в котором он обсудил некоторые из появляющихся приложений - от беспилотных транспортных средств до языкового перевода. Он отметил, что такие приложения не моделируют поведение человека и не являются интеллектуальными машинами общего назначения, но они действительно учатся и генерируют новые результаты. Эти приложения используют различные методы, такие как нейронные сети глубокого обучения и обработка естественного языка.
Учитывая все дискуссии о продвинутой аналитике, неудивительно, что на выставочной площадке было множество примеров, в том числе IBM Watson Analytics и Microsoft Cortana Analytics. Но меня также заинтриговала пара компаний, которые не так хорошо известны. BeyondCore предлагает интересный пакет, который принимает набор данных и ищет тенденции, обеспечивая визуализацию данных и текст на естественном языке, который идентифицирует наиболее интересные тенденции и корреляции, и предоставляет рекомендации. В IPsoft есть агент обслуживания клиентов по имени Амелия, который может выступать в качестве агента самообслуживания при обработке типичных взаимодействий с клиентами, включая поиск информации в нескольких базах данных. Это интересная идея, и я, конечно, могу представить себе такого агента, который бы справлялся с легкими задачами и работал вместе с реальными людьми над более сложными.
При всём акценте на алгоритмах Рэй Вальдес из Gartner сыграл более скептическую роль в «индивидуальном» сеансе под названием «Algos Gone Wild: Грядущий апокалипсис - когда машинный интеллект слишком мал и слишком много». Он сослался на исследования, показывающие, как алгоритм новостной ленты Facebook может влиять на настроение пользователя, и как алгоритм поиска Google может влиять на выборы. Он также привел примеры, когда алгоритмы приводили к нежелательным результатам, включая огромные торговые потери в финансовой фирме и недавний скандал с тестированием выбросов в Volkswagen.
Он отметил, что нейронные сети, которые учатся здесь, и сказал, что следующим шагом после этого будет рекурсивное самосовершенствование. «Являемся ли мы только изменением алгоритма от качественного скачка?» он спросил. Он сказал, что переход от узкого к общему искусственному интеллекту по-прежнему остается большим барьером, но отметил, что некоторые люди, в частности Стивен Хокинг, Билл Гейтс и Элон Маск, предупреждают об угрозе существования со стороны интеллектуальных машин. Он сказал, что неизбежно, что умные машины, такие как роботизированные охранники, полуавтономное оружие и беспилотники, будут иметь некоторые ошибки, и сказал, что они будут серьезными и трагическими, но не апокалиптическими.
«Это не обязательно приведет к концу всей человеческой жизни», - сказал он, и от этого я не почувствовал себя лучше. Он был больше обеспокоен ошибками и непреднамеренными последствиями - темой мысленного эксперимента 2003 года о машине, предназначенной для производства скрепок, которая выходит из-под контроля - и сказал, что еще не слишком рано думать о том, что происходит, когда что-то идет не так.
Об этом нужно много думать - и хотя пока я не особо беспокоюсь об «алгоритмической экономике», меня восхищает быстрый рост машинного обучения и концепция когнитивных вычислений. Это, безусловно, отличается от тем, которые мы обсуждали в ИТ в течение последних нескольких лет, и показывает важность технологий для всех видов бизнеса в ближайшие годы.
