Видео: Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Маша плюс каша (17 Серия) (Ноябрь 2024)
Эпоха когнитивного развития станет следующим большим шагом в области вычислительной техники, - сказал генеральный директор IBM Джинни Рометти на симпозиуме Gartner на этой неделе. «Цифровой бизнес плюс цифровой интеллект становятся новой эрой когнитивных вычислений», - сказала она.
В беседе с сотрудником Gartner Дэрилом Пламмером и управляющим вице-президентом Брайаном Бритцем Рометти назвал данные, облачные вычисления, аналитику и мобильность «стратегическими императивами» в IBM и согласился с концепцией, согласно которой каждый бизнес должен стать цифровым. Но она сказала, что «цифровой будет необходимо, но недостаточно», чтобы компании процветали в новую эру.
Рометти описал когнитивные вычисления как системы, которые понимают неструктурированные данные, разум и обучение.
В рамках этого она рассказала о том, как изменился Watson с тех пор, как он появился на Jeopardy в 2011 году, когда у него был один «движок» для семантического анализа. Теперь, по ее словам, Watson - это комплекс услуг с 28 двигателями, работающими по 50 технологиям. «Мы дали Уотсону глаза», - сказала она, обращаясь к функциям распознавания изображений. Она отметила, что 80 процентов информации в мире мрачны для компьютера, включая фотографии и видео, которые не хранятся в традиционных базах данных.
Рометти привел несколько примеров использования Уотсона для преобразования бизнеса. В страховой компании, по ее словам, она использовалась, чтобы помочь людям заполнять формы, что привело к повышению уровня закрытия на 90 процентов. Он используется для помощи операторам колл-центра, позволяя каждому работать как лучший агент с помощью Уотсона и человека, работающего вместе. Детская игрушка развивает другую индивидуальность, основанную на том, как ребенок взаимодействует с ней. Цепочка поставок использует Watson для изучения и изменения ассортимента продукции, что приводит к увеличению продаж на 2–10 процентов и увеличению прибыли на 5 процентов. И у нее есть особая надежда на Ватсона в образовании.
В целом, по ее словам, эти методы изменят то, как люди занимаются андеррайтингом, исследованиями, и как они разрабатывают продукты и услуги, и это «изменит основу конкуренции».
В IBM она сказала, что Уотсон помогает с поддержкой продуктов уровня 1 и 2, а система под названием Bluematch подбирает сотрудников для правильных рабочих мест. Она сказала, что видит это как нить, которая проходит через каждую часть компании.
Когда каждая компания становится цифровой, Рометти сказала: «У тебя есть выбор: ты можешь быть нарушителем или нарушителем». Она сказала, что компании будут использовать свои данные, отметив, что средний автомобиль теперь имеет 100 миллионов строк кода. Это в конечном итоге приведет к более умным системам, сказала она, сославшись на пословицу: «Куда идет код, будут следовать потоки данных, познание».
Рометти сказала, что она считает, что путь IBM и ее клиентов похожи в том, что обеим сторонам необходимо перейти от одной эпохи вычислений к другой. Она сказала, что не считает старые системы «наследием». Вместо этого предприятия должны модернизироваться: использование как старых, так и новых активов вместе делает бизнес дифференцированным. Это верно для IBM и ее клиентов, сказала она. «Это путешествие, в котором мы вместе».
Для IBM это включает в себя 17 миллиардов долларов аналитических предприятий и инвестиции в облако. «Когда вы думаете о нас и облаке, подумайте о гибриде», - сказала она, отметив, что бизнесу необходимо использовать как публичное облако, так и текущие системы, будь то традиционные или частные облака, все вместе. Она отметила, что IBM продает множество частных облачных инфраструктур (серверов и хранилищ), приобрела публичное облачное предложение в Softlayer и предлагает платформу как сервис под названием BlueMix. Она заметила, что наименование сейчас не соответствует, сказав, что это нужно изменить.
Она сказала, что у IBM сейчас есть бизнес IoT (Internet of Things) стоимостью 3 миллиарда долларов, который начался с инициативы Smarter Planet. В качестве примеров она привела работу с Pratt & Whitney по профилактическому обслуживанию своих авиационных двигателей, что позволило компании планировать работу на шесть месяцев вперед, и сотрудничество с Пекином по снижению загрязнения путем понимания и прогнозирования таких вещей, как погодные условия.
Все эти случаи основаны на прогнозирующей аналитике плюс передовая автоматизация. «Данные станут вашей основой конкурентного преимущества», - сказала она, отметив, что дифференциация будет зависеть от того, насколько хорошо компания использует данные, от того, насколько она будет предсказывать события, и от того, как будет использоваться аналитика в реальном времени. По ее словам, исследователи данных будут иметь решающее значение для этого процесса, и это будет происходить не только внутри ИТ, но и во всей организации. Каждый будет обладать некоторыми навыками в области данных и науки о данных, включая такие области, как информационные технологии, маркетинг и управление цепочками поставок.
На вопрос о том, как автоматизация и когнитивные вычисления повлияют на рабочие места, Рометти дала очень обнадеживающий ответ, сказав, что видит, что технологии расширяют, а не заменяют то, что делают люди. Например, она сказала, что в каждой отрасли данные удваиваются каждые два года, и без этой технологии невозможно не отставать. Например, сейчас существует 800 методов лечения рака молочной железы. Вместо этого некоторые люди используют Уотсона и относятся к нему как к коллеге. Она рассказала, как Softbank использует Watson в своих роботах Pepper, предназначенных для помощи людям в их домах, и как в банках в Сингапуре и Мексике он помогает планировать выход на пенсию для людей, для которых ранее такое планирование было недостаточно рентабельным.
По ее словам, вместо замены рабочих мест это создает «рабочие места с большим охватом» и помогает отдельным рабочим местам стать богаче. Она отметила, что ремонтники становятся все более «консьержными», предсказывают и предлагают помощь, а не просто решают сегодняшние проблемы, и как компании получают «лунный выстрел» в образовании в надежде раскрыть, как каждый ребенок учится. В целом, по ее словам, она считает, что лучшие ответы приходят от "человека и машины, работающих вместе".
Интервью началось с беседы о том, как каждый член группы впервые столкнулся с IBM, когда Пламмер рассказал о пишущей машинке IBM Selectric, а Бритс упомянул IBM PC. Рометти сказала, что впервые столкнулась с IBM, когда работала в Берроузе. В конце беседы ее спросили, каким она хотела бы, чтобы первый опыт работы с IBM был для молодого человека сегодня, и она призвала людей перейти на сайт Watson и использовать API или службу Personality Insights.
