Дом Новости & Аналитика Salesforce einstein представляет новые инструменты прогнозирования и продаж

Salesforce einstein представляет новые инструменты прогнозирования и продаж

Оглавление:

Видео: Customer 360 Data Manager (Октября 2024)

Видео: Customer 360 Data Manager (Октября 2024)
Anonim

С тех пор как Salesforce анонсировала Einstein год назад, компания создает слой искусственного интеллекта (AI), который охватывает всю платформу Salesforce. Алгоритмы машинного обучения (ML), управляемые данными, обработка естественного языка (NLP) и прогнозирующая аналитика, разработанные Эйнштейном, нашли свое отражение во всем наборе продуктов Salesforce, чтобы обеспечить поддержку 18 новых функций и более 475 миллионов прогнозов в день в рамках управления взаимоотношениями с клиентами компании. (CRM), маркетинг, сервис, коммерция, Интернет вещей (IoT), аналитика и облака приложений.

Сегодня, в первый день рождения Эйнштейна, Salesforce представила три основных новых возможности AI для своего флагмана Salesforce Sales Cloud: Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring и Einstein Email Insights. Эти возможности предоставляют продавцам новый набор интеллектуальных инструментов для определения приоритетов сделок и потенциальных клиентов, прогнозирования доходов от продаж и получения важных электронных писем с проактивными рекомендациями. Salesforce Ventures, подразделение венчурного капитала компании, объявило о создании нового фонда AI Salesforce на сумму 50 млн. Долл. США и первоначальных инвестиций в несколько стартапов AI.

«Наша цель состоит в том, чтобы демократизировать искусственный интеллект и сделать наших клиентов умнее, продуктивнее и прогнозируемее», - сказала Линн Заледонис, вице-президент по маркетингу продуктов, в интервью PCMag.

«Первое поколение Einstein за последний год представило Einstein Activity Capture для добавления электронных писем и событий в данные о деятельности Salesforce, оценки потенциальных клиентов и машинного обучения для определения шаблонов ваших торговых представителей, анализа возможностей и рекомендаций по изменению или понижению данных в ваша система, учетные записи для выявления ключевых изменений в бизнесе и автоматические контакты для автоматического добавления потенциальных клиентов и контактов в ваше приложение CRM », - сказала она. «Сейчас мы представляем новое поколение Sales Cloud. Мы объявляем о прорывном приложении с Einstein Forecasting, чтобы теперь любой, от руководителя отдела продаж до финансового директора, мог делать прогнозы ».

Einstein Forecasting может дать пользователям быстрое представление о том, находятся ли команды на пути к ежеквартальным показателям продаж или нет ли каких-либо сделок под угрозой; это может даже предсказать жизнеспособность расширения бизнеса. Оценка Einstein Opportunity Scoring направлена ​​на выявление и определение приоритетов наиболее выгодных сделок в Sales Cloud Lightning Console. Einstein Email Insights работает аналогично SalesInbox на базе AI в Zoho CRM, используя NLP, чтобы выявлять наиболее критичные для сделок электронные письма в верхней части вашего почтового ящика и действовать как личный помощник по электронной почте с рекомендациями, ориентированными на конкретные действия.

По данным Salesforce, уже более 7000 разработчиков создают приложения на основе Einstein. Заледонис также подчеркнул, что Salesforce продолжает инвестировать в область исследований, а также в отдел исследований Salesforce. Возглавляемая главным ученым доктором Ричардом Сошером, в прошлом году группа опубликовала 10 научных статей о прорывах и инновациях в области глубокого обучения и нейронных сетей.

Salesforce еще не объявила цены на Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring и Einstein Email Insights. В настоящее время они находятся в экспериментальном состоянии и, как ожидается, будут доступны в первой половине 2018 года. Заледонис и Камилла Хайдаров, старший менеджер по продукту в Salesforce, рассказали нам о каждой из новых функций Einstein и о том, что продавцы смогут с ними сделать.

    1 Прогнозирование Эйнштейна

    Einstein Forecasting - это полностью автоматизированное, готовое к использованию решение, которое анализирует и анализирует исторические данные CRM компании для прогнозирования продаж на основе таких функций, как исторические сравнения и сезонность. Механизм машинного и глубокого обучения, лежащий в основе сервиса, также предназначен для устранения оптимистического или пессимистического предубеждения, обеспечивая непредвзятый прогноз продаж относительно того, что ожидать от конвейера, и функции быстрого прогнозирования, которые выполняют специальный прогнозный анализ сценариев продаж.

    «Прогнозируемое прогнозирование даст лидерам продаж большую прозрачность», - сказал Заледонис. «Они смогут понять, чего ожидать от своих конвейеров и принимать обоснованные решения с точной информацией о доходах».

    «На вкладке« Разбивка прогнозов »Эйнштейн дает вам подробную информацию и факторы, лежащие в основе прогнозов, чтобы дать вам уверенность в их точности и, что еще более важно, диаграмму водопада, разбивающую матрицу поведения и исторические тренды на сегменты», - добавил Хайдаров. «Таким образом, вы увидите список« Выигрыш от новых сделок »о том, какие сделки вы должны ожидать, чтобы заключить сделки, которые не попали в конвейеры».

    2 Эйнштейна Возможность выигрыша

    Оценка возможностей Einstein заключается в определении приоритетов и мониторинге сделок. Эйнштейн отнимает ручное усилие отсеивания возможностей. Он выявляет наиболее ценные сделки по потенциальному размеру, вовлеченности руководителей и другим факторам, чтобы оценить сделки, которые с наибольшей вероятностью могут быть закрыты, и помечает текущие сделки с повышенным риском, требующие внимания.

    «Оценка возможностей знает, что значит многое, используя машинное обучение для выявления этих моделей», - сказал Заледонис. «Эйнштейн раскрывает детали риска, чтобы предпринять соответствующие действия, что исключает догадки из цикла сделки».

    «Все используют одни и те же оценки возможностей и идеи, поэтому, когда торговый представитель видит падение оценки, они могут связаться с контактом и получить внутреннюю информацию о сделке», - сказал Хайдаров.

    3 Einstein Email Insights

    Идея Einstein Email Insights заключается в том, чтобы дать торговым представителям свой личный помощник по электронной почте. В Salesforce (или любом другом почтовом клиенте, который вы используете) Einstein использует NLP для сканирования вашей входящей почты на предмет наиболее актуальных контактов, потенциальных клиентов и возможностей, нуждающихся в ответе. Затем он рекомендует возможные действия конвейера CRM, от планирования собрания до отправки предложения о закрытии сделки.

    «Einstein Email Insights выводит ваш почтовый ящик на совершенно новый уровень», - сказал Заледонис. «Это все равно, что иметь своего личного помощника, который просматривает ваши входящие сообщения с обработкой на естественном языке, выдает электронные письма, важные для ваших сделок, и рекомендует следующие шаги - все это загружается в Outlook, Gmail и все, что есть в ваших мобильных приложениях».

    «Обычно одно предложение в электронном письме, закопанном в ваш почтовый ящик, может быть пропущено. Но с Эйнштейном это электронное письмо может вызвать целую цепочку событий, чтобы обозначить возможность », - пояснил Хайдаров. «С помощью Email Insights вы просто нажимаете на приоритетную папку« Входящие », а перед торговым представителем находятся важные электронные письма, важные для сделки, и подсказывают им, почему электронная почта важна. Может быть, есть упоминание о ценах или ключевой руководитель, и вы видите этот тег вверху. Когда вы подключитесь к пониманию, вы получите следующее лучшее действие: ответить, ответить шаблоном, просмотреть профиль руководителя и так далее ».

Salesforce einstein представляет новые инструменты прогнозирования и продаж