Видео: Using A Supercomputer (Ноябрь 2024)
Дважды в год, приуроченный к крупным шоу по суперкомпьютерам, группа экспертов публикует список самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Последний список Top500, как известно, вышел вчера вместе с Международной конференцией суперкомпьютеров и суперкомпьютером Tianhe-2, созданным Китайским национальным университетом оборонных технологий, в третий раз подряд.
Фактически, первые девять систем в списке не изменились по сравнению с предыдущей версией, которая вышла в ноябре. Тем не менее, есть некоторые интересные вещи, на которые стоит обратить внимание.
США остаются главной страной с точки зрения общих систем с 233, но это меньше, чем 265 в ноябре. Между тем, количество систем в Китае выросло с 63 до 76. Сейчас в списке 37 систем с производительностью, превышающей петафлоп / с, по сравнению с 31 шесть месяцев назад.
Шестьдесят две из 500 ведущих систем используют ту или иную технологию ускорителя или сопроцессора, по сравнению с 53 с ноября. Сорок четыре из них используют чипы Nvidia, два используют ATI Radeon, и в настоящее время существует 17 систем с технологией Intel MIC (Xeon Phi). Среднее количество ядер ускорителя для этих 62 систем составляет 78 127 ядер / система.
И топовая система, Tianhe-2, и система № 7, система Stampede из Техасского центра передовых вычислений в Техасском университете, используют процессоры Intel Xeon Phi для ускорения своей вычислительной скорости.
Система № 2, Titan из Национальной лаборатории Ок-Риджа и система № 6 Piz Daint из Швейцарского национального центра суперкомпьютеров используют графические процессоры Nvidia для ускорения вычислений.
Intel продолжает предоставлять процессоры для самой большой доли (85, 4 процента) систем Top500. Доля процессоров IBM Power остается на уровне 8 процентов, в то время как семейство AMD Opteron используется в 6 процентах систем, по сравнению с 9 процентами в предыдущем списке. Девяносто шесть процентов систем используют процессоры с шестью или более ядрами, а 83 процента используют восемь или более ядер.
Хотя все это впечатляет, рост производительности, похоже, замедляется. Общая совокупная производительность всех 500 систем выросла до 274PF по сравнению с 250PF шесть месяцев назад и 223PF год назад. Кажется, это очень много, но на самом деле это намного медленнее, чем рост, который мы наблюдали всего несколько лет назад, потому что очень мало суперкомпьютеров очень высокого класса борются за верхнюю часть графика.
Что может изменить это, так это некоторые новые объявления, предназначенные для ускорения суперкомпьютинга.
Сегодня Nvidia объявила о расширении своих ускорителей Tesla GPU для работы с 64-разрядными процессорами ARM. В частности, компания объявила о поддержке серверов с процессорами Applied Micro X-Gene ARM64 и ускорителями Nvidia Tesla K20 GPU, а три компании - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering и Eurotech Group - объявили о планах по поставке таких систем. Никто из клиентов не был объявлен, хотя Nvidia заявляет, что ожидает, что такие системы смогут использовать сотни существующих приложений HPC, которые уже используют схему CvA Nvidia для ускорителей, просто перекомпилировав их в 64-битные системы ARM.
Ранее Nvidia также объявила о поддержке использования своих ускорителей с процессорами семейства Power IBM. Однако на сегодняшний день все системы, использующие ускорители Nvidia Tesla, используют процессоры x86 от Intel или AMD (такие как система Titan, которая объединяет AMD Opteron с ускорителями K20).
Тем не менее, кажется, что есть приложения, основанные в основном на графическом процессоре, в которых имеет смысл использовать процессор с более низким энергопотреблением, такой как архитектура ARM 64.
Со стороны Intel, компания анонсировала ряд новых деталей для следующего генератора своих процессоров Xeon Phi, известного как Knights Landing. Они включают в себя новое высокоскоростное межсоединение, называемое Omni Scale Fabric, и встроенную память, которая объединяет память и процессор в один чип (хотя и с несколькими матрицами).
В Knights Landing, которая должна быть выпущена во второй половине 2015 года, будет использоваться более 60 ядер Silvermont Atom с поддержкой HPC; и Intel заявляет, что обеспечит более чем 3 TFLOPS производительности с двойной точностью и в три раза больше однопоточной производительности нынешнего Xeon Phi.
Планируется, что новая матрица будет включена в Knights Landing, а также в будущие версии универсальных процессоров Xeon фирмы, и, по-видимому, нацелена на обеспечение лучшей производительности, чем существующая True Scale Fabric, которую Intel предлагает в настоящее время. Память, которая запускается вместе с Micron, позволяет использовать до 16 ГБ высокоскоростной памяти, что, по словам Intel, может обеспечить в пять раз большую пропускную способность по сравнению с памятью DDR 4, и в пять раз более высокую энергоэффективность и в три раза большую пропускную способность, чем память GDDR. обычно используется с ускорителями.
По словам представителей Intel, в суперкомпьютерах Cori Национального научно-вычислительного центра по энергетическим исследованиям при Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли будет задействовано более 9300 процессоров Knights Landing.
Похоже, что Intel полна решимости достичь к 2020 году цели по расширению производства и объединяет множество технологий для достижения этой цели. Будет интересно посмотреть, смогут ли Power, ARM и / или Nvidia обеспечить достойную конкуренцию этой цели.
