Топ 10 стратегических технологических трендов на 2016 год

Каждый год на симпозиуме Gartner мне интересно услышать список лучших технологических тенденций компании на предстоящий год.

Товарищ Gartner Дэвид Керли всегда представляет этот список, который должен включать в себя то, что можно ожидать в наступающем году на основе новых технологий. Обратите внимание, что это не бизнес-тенденции и не более спекулятивные прогнозы, которые рассматриваются в других сессиях. Cearley сказал, что список этого года, как предполагается, будет немного более дальновидным, чем в прошлые годы, и представляет тенденции, которые выходят за рамки появляющихся технологических областей, но еще не стали массовыми. Все эти тенденции, по его словам, основаны на всеобъемлющей теме перехода к цифровому бизнесу и алгоритмическому бизнесу.

Тенденции этого года были разделены на три большие категории: цифровая сеть, интеллектуальные машины и «новая IT-реальность». Цифровая сетка определяется как «море связей», где все связано со всем остальным и объединяет цифровой и физический миры. Группа интеллектуальных машин добавляет интеллектуальные возможности на пути к интеллектуальным алгоритмам, машинному обучению и автоматизированным агентам. Новая ИТ-реальность - о том, как должна развиваться архитектура в отношении платформ безопасности, систем, программного обеспечения и Интернета вещей (IoT). По его словам, для развития большинства тенденций потребуется около пяти лет.

Вот 10 трендов:

Цифровая сетка

Устройство сетки. Сетка устройства динамична и распространена, сказал Cearley. Мы вступили в эпоху «пост-мобильных устройств», отметил он, сказав, что теперь проблема заключается в использовании всевозможных устройств, будь то на работе, в машине, в аэропорту или в гостиничном номере, или при совершении покупок. В каждой из этих областей у вас есть облака, и ИТ-лидерам будет поручено управлять всеми ими, включая многие устройства, которыми они не владеют. Он ожидает большой эволюции носимых устройств, помимо устройств на запястье, к гораздо более целевым устройствам, таким как мотоциклетные шлемы. По его словам, это вызовет много вопросов о правах собственности и конфиденциальности. Он отметил, что в дополненной и виртуальной реальности существуют особые инновации, такие как Oculus Rift, Microsoft HoloLens и Google Cardboard, и предложил людям отслеживать эту область в поисках целевых вариантов использования, таких как использование громкой связи в медицинских приложениях и на основе виртуальной реальности. тренировка.

Окружающий пользовательский опыт. Речь идет о развитии взаимодействия с пользователем на устройстве, особенно с использованием контекстной информации. Он сказал, что дизайн приложения должен сместить акцент в сторону сетки, с разными персонами для разных устройств, вариантов использования и сценариев. Многие вещи будут связаны с передачей информации от устройства к устройству, поэтому кроссплатформенные платформы разработки и микросервисы станут более важными. В долгосрочной перспективе, по его словам, это приведет нас к «эре после приложения», когда уведомления заменят некоторые функции приложения, а интеллектуальные помощники, такие как Siri и Cortana, обеспечивают базовое управление и автоматизацию.

Материалы для 3D-печати. Хотя это уже давно, Cearley считает, что это становится особенно важным для промышленной 3D-печати. Он говорил о новых видах материалов, таких как никелевые сплавы и био-чернила. По его словам, новые материалы и более быстрые принтеры, особенно те, которые могут работать с несколькими материалами одновременно, изменят отрасль. Он рассказал о том, как 3D-печать сейчас используется в аэрокосмической отрасли, и сказал, что она может принести реальные выгоды для удаленного производства. Он рассказал о прототипе реактивного двигателя, который был полностью изготовлен с использованием 3D-печати, и был особенно оптимистичен в отношении 3D-печати в области наук о жизни от таблеток до искусственных ушей и 3D-биопечати для жертв ожогов.

Умные Машины

Информация обо всем. Строго повторяющиеся статистические данные, такие как прогнозирование 25 миллиардов «умных» вещей в Интернете вещей к 2020 году. Он сказал, что большие данные важны, и добавление алгоритмов вокруг них поможет превратить информацию в деловые решения. Это приведет к проблемам информационной архитектуры, например, какие данные хранятся и как они перемещаются и защищаются. Он рассказал о новых способах просмотра данных, таких как динамические онтологии и информационные графики. В долгосрочной перспективе, по его словам, цель состоит в том, чтобы превратить информацию в действия с помощью интеллектуальных алгоритмов.

Расширенное машинное обучение. Это включает в себя все, от классического машинного обучения до глубоких нейронных сетей. Такие методы, по его словам, станут основой интеллектуальных машин. Он отметил, как глубоко нейронные сети ищут шаблоны и находят классификации и семантические модели, используя классификацию изображений в качестве примера. Он сказал, что это также стоит за такими вещами, как автономные транспортные средства. Машинное обучение может осуществляться как в пакетных приложениях, так и в таких сервисах, как IBM Watson. По его словам, это расширит возможности алгоритмического бизнеса, например устройства, подключенного к цифровому стетоскопу, с интеллектуальными рекомендациями.

Автономные агенты и вещи. Cearley описал автономные машины как находящиеся на спектре между физическими и виртуальными на одной оси и очевидными (вещи, которые вы легко видите) и ненавязчивыми. Он сказал, что интеллектуальные машины будут генерировать данные, которые могут быть встроены в существующие активы; а также такие вещи, как виртуальные личные помощники, такие как Siri, и умные консультанты, такие как Watson, отличающиеся более глубокими знаниями. Он рассказал о том, как виртуальные помощники клиентов могут стать большим рынком. Другие примеры включают автономные транспортные средства, в том числе горнодобывающие транспортные средства сегодня и транспортные средства общего назначения в ближайшие пять-десять лет; а также роботы и дроны. Персональные цифровые помощники выступают в качестве посредников, но это только начало перехода в мир «после приложения», где информация из нескольких источников будет собираться вместе для выполнения задач для нас.

Новая ИТ-реальность

Архитектура адаптивной безопасности. Мы должны выйти за рамки защиты периметра, обнаруживать, реагировать и предсказывать атаки путем непрерывной блокировки и адаптации, сказал Cearley. Приложения должны защищать себя, а специалисты по безопасности должны участвовать на этапе проектирования; и это должно быть дополнено тестированием и производственной диагностикой. Это должно быть дополнено системами, которые постоянно анализируют поведение пользователя и объекта.

Усовершенствованная системная архитектура. Здесь он рассказал о том, как графические процессоры используются для глубоких нейронных сетей, а новые архитектуры, построенные на полевых программируемых массивах вентилей (FPGA), используются для таких вещей, как распознавание лиц. В лабораториях, по его словам, есть нейроморфная архитектура, смоделированная больше как мозг.

Mesh App & Service Architecture. Он сказал, что большинство компаний не будут создавать системную архитектуру, а скорее будут создавать архитектуру для приложений и сервисов поверх новых систем и конструкций. Здесь он говорил о микросервисах, с модульными сервисами вместо больших монолитных приложений. Это хорошо работает только для организаций, которые уже хорошо разбираются в гибких процессах и процессах DevOps, сказал он. Другое изменение здесь - использование контейнеров, таких как Docker, для перевода виртуализации на новый уровень. В основном это будет применяться к приложениям «режима 2» (часть бимодальной ИТ-инфраструктуры Gartner, в которой более медленные системы записи работают в режиме 1, а новые приложения быстрее - в режиме 2.)

IoT Архитектура и платформы. Несмотря на то, что в конечном итоге им необходимо будет использовать архитектуру ячеек и сервисов, описанную в предыдущем пункте, на данный момент, Cearly, нам нужны конкретные платформы IoT, чтобы объединить множество различных устройств. Он отметил, что Microsoft, Oracle, SAP, Google и GE теперь все начинают предлагать платформы для этого, но сказал, что не ожидает, что будет существовать какая-либо доминирующая платформа.

Вот списки, которые Cearley имел для главных трендов на 2015, 2014, 2013, 2012 и 2011 годы.

Просматривая списки, как правило, отмеченные Cearley тенденции стали очень распространенными: от облачных вычислений и больших данных до гибридных облаков и программно-определяемой инфраструктуры. Но другие по-прежнему являются нишевыми рынками - 3D-печать все еще появляется, и Интернет вещей был в списке в течение пяти лет. Будет интересно посмотреть, как некоторые из более перспективных вещей в списке становятся обычным явлением.

Тем временем, Cearley умолял аудиторию исследовать «идеи» и создать модель для анализа тенденций и влияния, которое они будут иметь. Он спросил: «Есть ли у вас инновационная стратегия?»