Когда крупные компании не доверяют облачным вычислениям

Каждая крупная компания, с которой я разговаривал, верит в облачные вычисления. Но то, что они подразумевают под этим, различается в зависимости от организации. Тем не менее, несколько вещей выделяются.

Почти все говорят, что им нравится концепция облака; действительно, ИТ-руководитель, который говорит, что у их организации нет «облачной стратегии», - это ИТ-руководитель с очень ограниченным будущим. Но большинство руководителей крупных компаний, с которыми я общаюсь, приняли программное обеспечение как услугу (SaaS), но говорят о «частном облаке» или «гибридном облаке» в качестве ответа, а не об общедоступном облаке «Инфраструктура как услуга» (IaaS). или Платформа как услуга (PaaS).

Насколько я могу судить, частное облако в значительной степени означает сеть крупных центров обработки данных (объединенную с тем, что было у большинства крупных компаний), на которых все виртуальные машины работают с возможностью переноса приложений с одной физической машины на другую или из одного центра обработки данных в другую., Гибридное облако звучит более современно, предлагая компаниям распределять свои системы между частными и общедоступными облачными сервисами. Но на практике многие компании, которые говорят, что у них есть гибридное облако, просто подразумевают, что у них есть частное облако и несколько сервисов SaaS.

Конечно, даже крупнейшие организации верят в SaaS, по крайней мере, для некоторых приложений. Практически каждый аутсорсинг платежной ведомости, которая является SaaS-приложением. А такие приложения, как Salesforce, Workday, Netsuite, Dynamics CRM, Concur и Expensifiy, имеют множество крупных корпоративных клиентов.

Но среди крупных компаний, с которыми я общаюсь, гораздо меньше веры в настоящий IaaS или PaaS. Отчасти существуют проблемы с регулированием, соблюдением и безопасностью. Но тем более, я думаю, что они просто хотят контроля. (Все говорят о безопасности - и это вопрос, который стоит понять при переходе к облаку, - но слишком часто безопасность - это просто способ сказать, что вам нужен внутренний контроль. Конечно, крупные облачные компании утверждают, что могут выделять больше ресурсов и иметь больше знаний в вопросах безопасности, чем у почти всех их потенциальных клиентов.) Таким образом, вы слышите о проблемах контроля, безопасности и соответствия практически от всех.

Несмотря на протесты некоторых сторонников облачных вычислений, это реальная проблема и имеет важные последствия. Регулируемым предприятиям приходится беспокоиться о таких вещах, как безопасность и контроль, соответствие HIPAA и физическое расположение данных. В последние месяцы эта проблема стала более серьезной, поскольку многие юрисдикции вводят правила о том, где можно хранить данные. (Это набирает обороты после некоторых раскрытий о шпионаже АНБ, особенно в Европе.) Поставщики облачных услуг реагируют на это - например, IBM продвигала множество различных мест, где она предлагает свои центры обработки данных Softlayer, но предприятия явно обеспокоен и не зря. Действительно, я слышал больше о «голых железных» серверах - традиционных управляемых хостингах колокейшн - в последние месяцы.

Я также слышал от все большего числа ИТ-директоров, которые считают, что они могут запускать и управлять своим частным облаком настолько эффективно, что оно будет более рентабельным, чем поставщики IaaS. Я не уверен, что верю в это, но я, конечно, слышал это от ряда старших руководителей.

Конечно, отчасти, очень трудно создать точную экономическую модель этого. Хотя большинство общедоступных облачных сервисов очень открыто рассказывают о своих схемах ценообразования, они часто бывают довольно сложными, и каждая маленькая часть услуги идет со своим собственным ценником. Оценка полной стоимости переноса и запуска полного приложения в облаке остается такой же искусством, как и наукой. Это может быть более серьезной проблемой в будущем.

Кроме того, перспектива выяснить это часто ложится на ИТ-персонал, который много вложил в доказательство того, что частные облака так же эффективны, как и общедоступное облако. Трудность разработки точной экономической модели является препятствием для принятия основанных на фактах решений.

Аргумент заключается в том, что стоимость эксплуатации внутренних центров обработки данных будет снижаться, поскольку в архитектурном отношении они начинают еще больше напоминать своих коллег из общедоступного облака. Такие вещи, как проект OpenCompute на аппаратной стороне и проект OpenStack для управления нагрузками в центрах обработки данных, дают крупнейшим внутренним организациям ту же экономику, что и облачные провайдеры.

Пока что для большинства организаций это все еще находится на стадии тестирования, и вместо этого мы видим традиционные серверы и традиционные виртуальные машины, в основном с управлением VMware. OpenStack, вероятно, получит еще больше внимания в предстоящие годы, так как за ним стоят многие традиционные поставщики корпоративных ИТ, включая HP, IBM и RedHat. В целом ИТ-отделу нравится работать с известными поставщиками, поэтому это может ускорить внедрение. Тем не менее, OpenStack остается областью очень крупных организаций; Я не вижу малого и среднего бизнеса, внедряющего его.

Одна вещь, которую я действительно слышу от крупных организаций, это привлекательность «облачного взрыва», когда они могут использовать IaaS, когда их собственные серверы перегружены, возможно, для одной большой работы, которая выполняется в конце квартала. Но я слышу о желании этого гораздо больше, чем о реальном использовании.

Короче говоря, я не сомневаюсь, что компании всех размеров примут технологию облачных вычислений. Малые и средние предприятия в целом обнаружат, что не имеет смысла владеть собственными дата-центрами, и будут все чаще использовать службы SaaS с IaaS или PaaS, если им нужны собственные приложения. Но крупные компании, вероятно, будут двигаться гораздо медленнее; я предполагаю, что облачные технологии, вероятно, пробьются в традиционные центры обработки данных быстрее, чем центры обработки данных будут заменены облачными службами.

Для получения дополнительной информации см. Облачные вычисления: две победы, одна неполная.