Видео: По закону ⚡️ Барбоскины ⚡️ Сборник мультфильмов 2019 (Ноябрь 2024)
Начиная с 2016 года, бизнес-аналитика (BI) очень быстро меняется. Большие данные, облачные сервисы, прогнозная аналитика и наука о данных постоянно обновляют пространство, каждое из которых вносит свой вклад в бизнес-аналитику, постоянно меняя роль, которую они играют на предприятиях, и все большее число малых и средних предприятий (SMB).
В прошлом году произошел большой сдвиг в сторону предприятий, использующих аналитические данные самообслуживания. Рита Саллам, вице-президент Gartner по исследованиям, специализирующаяся на бизнес-аналитике и аналитике, сказала, что подготовка данных самообслуживания станет все более важным компонентом широко распространенного развертывания современной платформы BI, будь то встроенные инструменты или ориентированные на улучшение управления данными.
«2016 год - год современной платформы BI и аналитики», - сказал Саллам. «Рынок бизнес-аналитики находится на заключительной стадии многолетнего перехода от управляемой ИТ-отчетности системы отчетности к всеобъемлющей, управляемой бизнесом, самообслуживаемой аналитике. Организации будут продолжать переходить к простой в использовании, быстрой, гибкие и надежные современные платформы бизнес-аналитики, развернутые в масштабах предприятия для создания ценности бизнеса из более глубокого понимания различных источников данных ".
Что прогнозируют аналитики
Помимо еще большей динамики самообслуживания в сфере бизнес-аналитики, Саллам также предсказал, что комбинация аналитических инструментов, данных и алгоритмов, доступных на аналитических площадках, будет играть ключевую роль в улучшении времени развертывания и понимания данных, одновременно компенсируя нехватку навыков в области наук о данных. Саллам также видит, как крупные технологические компании стимулируют рост облачной бизнес-аналитики.
«Интерес к развертыванию облачных BI для новых проектов, наконец, увеличится из-за изменения гравитации данных, восприятия ценности, а также появления крупных игроков, таких как Microsoft и Amazon», - сказал Саллам. «До сих пор внедрение облачных вычислений в основном ограничивалось организациями с большей частью данных в облаке и / или бизнес-направлениями».
Дэн Вессет из IDC согласился, что в 2016 году расходы на облачные технологии BI вырастут в 4, 5 раза быстрее, чем расходы на локальные решения. Вессет, вице-президент IDC по бизнес-аналитике и большим данным, также прогнозирует, что в 2016 году расходы на визуальные средства самообслуживания и инструменты для подготовки данных вырастут в 2, 5 раза быстрее, чем традиционные инструменты, контролируемые ИТ, и заявил, что это потребует фундаментальной ИТ-культуры менять.
«Реагирование на спрос на технологию самообслуживания BI потребует переоценки существующих централизованных ИТ-практик», - сказал Вессет. «ИТ-специалистам необходимо будет учитывать весь спектр различных потребностей и обеспечить доступность полного технологического стека или услуг для удовлетворения потребностей группы пользователей в самообслуживании.
10 прогнозов от промышленности
Мы опросили несколько авторитетных BI-компаний по самым большим тенденциям, которые они прогнозируют в отрасли в 2016 году. Вот что они представляют:
1. Эволюция самообслуживания BI
«В наступающем году аналитика самообслуживания будет развиваться не только для самоанализа аналитиков. Будет предоставлена информация самообслуживания для масс, предоставляемая не через инструменты, а через специализированные интерфейсы и приложения. Так же, как развивались банкоматы в банковской сфере. от автомата по выдаче наличных до терминала полного управления транзакциями и счетами, самообслуживание также станет зрелым и распространится на массы ». -Доктор. Радо Которов, директор по инновациям в Information Builders
2. Более продвинутые, настраиваемые визуализации
«Особое внимание будет уделено инструментам, которые создадут более мощную графику и, в частности, более продвинутые возможности облачного авторинга. Хотя это удовлетворит инженеров по обработке данных, отрасль будет продолжать бороться с удобными инструментами для случайного потребителя. Бизнес аналитика в пространстве SMB постепенно начнет отходить от традиционных отчетов о соответствии, включающих строки и столбцы, к фрагментам визуализации в виде информационных панелей для приложений на основе браузера и простых графических элементов на мобильных устройствах и планшетах ». Чак Вигеант, М. Эд, президент Clearify
3. Экран в руке стоит двух на столе
«Решения для бизнес-аналитики и визуализации, которые не поддерживают переход пользователей с устройства на устройство, часто и с высокой скоростью, не доставят пользователям того опыта, который им нужен, включая управляемое обнаружение данных. Управляемые данные позволяют пользователям задавать вопросы« почему? » часто на протяжении всего процесса обнаружения, а не ставит под сомнение правильность данных при представлении отчета. Поскольку все используют одну и ту же информацию, будут приниматься более эффективные, точные и своевременные решения ». Джеймс Ричардсон, бизнес-аналитик Qlik.
4. Повышение развертывания API
В 2016 году компании переходят к еще более широкому использованию приложений SaaS для дополнения или замены корпоративных приложений, и, по мере того как мобильные приложения продолжают расти, потребность в API-интерфейсах и облачных подключениях будет расти, с повышенным акцентом на лучшие инструменты для разработчиков и производительность ». Марк Палмер, старший вице-президент по обработке событий и интеграции в TIBCO Software Inc.
5. Данные - это новая вода
«Данные повсюду и необходимы для того, чтобы предприятия жили, развивались и процветали. В 2016 году мы увидим начало« войн »за права доступа и использования данных, а также монопольное поведение нескольких компаний, стремящихся ограничить возможности потребителей и предприятиям управлять своим свободным потоком ». -Paul Weiskopf, старший вице-президент по корпоративному развитию в Domo
6. IoT и наука о данных в реальном времени
«Интернет вещей создаст новые возможности для визуализации данных и анализа в реальном времени. Инструменты BI, способные доставлять данные с подключенных устройств, будут процветать, а расширенная аналитика больше не будет предназначена только для ученых, работающих с данными. Благодаря прогнозирующим возможностям, которые становятся все более распространенными благодаря Анализ данных и визуализация, сфера машинного обучения станет доступной для более широкой группы обычных людей ". Джеймс Филлипс, корпоративный вице-президент Microsoft по бизнес-приложениям, платформам и аналитике (BAPI)
7. Доступный бизнес для малого и среднего бизнеса
«Аналитика больших данных будет играть ключевую роль в том, как функционируют различные отделы в бизнесе, в частности, в сфере продаж и маркетинга. Мы уже видим, как компании инвестируют в эту область. С ежемесячной ценой BI на основе пользователя, достигающей всего 10 долларов, больше Малые и средние предприятия начнут использовать сложные инструменты BI, а не просто полагаться на электронные таблицы ». -Раджу Вегесна, главный евангелист в Зохо
8. Мобильная аналитика стоит на своем
«Мобильная аналитика выросла и вышла из-под контроля. Она перестала быть просто интерфейсом с устаревшими продуктами BI. В 2015 году начали появляться продукты с гибким, мобильным опытом. Работа с данными в мире становится рутинной работой». стать динамичной частью аналитического процесса ". –Из таблицы 10 главных трендов бизнес-аналитики в 2016 году
9. Аналитика на Hadoop станет реальностью
«2016 год станет годом большого SQL, когда даже самые большие наборы данных могут быть проанализированы с использованием технологий на основе SQL. В 2015 году и ранее речь шла о дешевом хранилище Hadoop и его бесконечной масштабируемости, тогда как аналитика оставалась в сфере SQL. В 2016 году облик аналитики изменится, поскольку компании, наконец, получат все это и смогут использовать беспрецедентную мощь Hadoop для запуска аналитики непосредственно в кластере благодаря скорости и гибкости новых механизмов SQL-запросов, таких как Spark и Presto ». -Frank Bien, генеральный директор Looker
10. Технические Гиганты Эскалируют Войну BI
В 2015 году Amazon QuickSight и IBM Watson Analytics Service вышли на рынок бизнес-аналитики, наряду с серьезными усовершенствованиями от Microsoft до ее пакета Power BI, включая недавнюю интеграцию с Cortana. Oracle и SAP были на рынке в течение многих лет и будут пытаться нанести удар по новым игрокам со значительными инвестициями в обновление их BI-предложений. 2016 год также должен принести серьезное обновление от Google для платформы BigQuery BI, и кто знает, может быть, Apple даже вступит в схватку. -Это один из нас на PCMag
