Распознавание лиц: стоит ли бояться этого или принимать? | Бен Диксон

Технология распознавания лиц не нова, но за последние несколько лет она значительно прогрессировала, главным образом благодаря достижениям в области искусственного интеллекта.

Естественно, это вызвало интерес у Силиконовой долины, рекламных агентств, производителей оборудования и правительства. Но не все в восторге. Например, Американский союз гражданских свобод (ACLU) и 35 других правозащитных групп направили генеральному директору Amazon Джеффу Безосу письмо с требованием прекратить предоставлять правоохранительным органам передовую технологию распознавания лиц, предупреждая, что она может быть использована против иммигрантов и протестующих.,

Что сейчас отличается?

Ранние итерации технологии, относящиеся к 1960-м годам, были неуклюжими. Полиция должна была создать базу данных по распознаванию лиц, которая требовала от человека-человека указывать ключевые точки на фотографии лица каждого субъекта, такие как центр зрачков и уголки глаз, рта и носа. Затем система использовала эти точки, чтобы рассчитать и зарегистрировать ориентиры расстояний лица субъекта.

На этапе распознавания оператор повторяет процесс маркировки с новыми изображениями, и система сравнивает расстояния с тем, что содержится в его базе данных. Даже тогда оператору нужно было настроить систему так, чтобы она учитывала наклон, вращение и наклон головы субъекта.

Теперь достижения в области глубокого обучения и искусственных нейронных сетей вывели скорость и точность распознавания лиц на новый уровень. Компьютерное зрение, которое позволяет компьютерам распознавать различные объекты на изображениях, делает системы распознавания лиц все более эффективными при обнаружении элементов лица практически без необходимости или помощи человека или коррекции. Благодаря взрыву облачных вычислений, повсеместному доступу к Интернету и Интернету вещей мы можем интегрировать распознавание лиц во многие другие устройства и приложения, к лучшему или к худшему.

Например, Facebook недавно выпустил функцию, которая использует распознавание лиц, чтобы предупредить пользователей, если кто-то загрузит их фотографию. Предполагается, что это дает пользователям больший контроль над их личностью в Интернете, не позволяя им выдавать себя за других или публикуя их фотографии без их согласия. Но сторонники конфиденциальности обеспокоены тем, что Facebook, компания, чей бизнес процветает на сборе и извлечении пользовательских данных, будет использовать эту технологию, чтобы углубить свое понимание предпочтений пользователей и нацелить их на персонализированную рекламу и другой контент.

Правоохранительные органы входят в систему

Правоохранительные органы заинтересованы в улучшенном распознавании лиц не только в своих лабораториях, но и на улицах, на границе, в своих транспортных средствах, а также в телекамерах и очках. В идеале это поможет идентифицировать преступников и жертв в режиме реального времени, как это делала полиция Южного Уэльса Великобритании в прошлом году.

С миллионами камер видеонаблюдения, Китай имеет одну из самых сложных и инвазивных сетей наблюдения. В последние годы компания добавила распознавание лиц в режиме реального времени в свою сеть; Власти продемонстрировали эффективность системы во время демонстрации, в которой они нашли и задержали репортера BBC всего за семь минут. В апреле китайские правоохранительные органы также использовали систему для выявления и ареста подозреваемого в совершении финансового преступления на концерте, в котором приняли участие более 50 000 человек.

В штатах департаменты полиции тестируют Amazon Rekognition система. В округе Вашингтон, штат Орегон, полиция сообщила, что результаты системы были точными на 75 процентов, но более поздняя проверка той же службы пометила 28 членов Конгресса США как людей с криминальным прошлым. Полицейское управление Орландо во Флориде предпочло истечь контракт с Amazon.

Одной из самых серьезных проблем, на которые указывают защитники и эксперты в области конфиденциальности, является отсутствие регулирования и контроля за использованием этой технологии. Согласно исследованию, проведенному в 2016 году группами по защите конфиденциальности, более половины взрослого населения США используют системы сканирования лица. Можем ли мы доверять правоохранительным органам быть справедливыми и объективными в использовании распознавания лиц? Анализ эффективности технологии распознавания лиц, используемой столичной полицией Великобритании, показал, что 98 процентов совпадений, сделанных системой, были ошибками.

Не вызывает сомнений то, что технология очень изменчива. Как и во всех системах глубокого обучения, распознавание лиц так же хорошо, как и качество данных, с которыми он обучен, и оно может вести себя беспорядочно, когда не видит достаточно примеров. Например, недавнее исследование двух популярных сервисов анализа лиц IBM и Microsoft доказало, что обе системы были значительно более точными на мужских лицах, чем на женских лицах, и на светлых лицах, чем на более темных лицах.

Будущее признания лица

Я обычно беру слова тек исполнительный директор с небольшим количеством соли, но недавнее эссе президента Microsoft Брэда Смита о возможностях и проблемах, связанных с распознаванием лиц, представляет собой интересное и сбалансированное прочтение о направлении, которое должна принять отрасль.

Смит признает недавние опасения, связанные с возможным неправильным использованием распознавания лиц, а также напоминает нам о положительном использовании, которое оно может служить. Microsoft недавно была вовлечена во внутренние дебаты о своей работе с Иммиграционным и Таможенным Правоприменением (ICE); более 100 сотрудников призвали руководство компании отменить контракты с ICE на фоне разлуки с детьми на границе. Смит пишет, что ICE использует облачный сервис Redmond Azure для государственных организаций, а не технологию распознавания лиц, но инцидент подчеркнул необходимость принятия законов, регулирующих использование распознавания лиц.

• Криминал признания лица в толпе 60 000 Криминал признания лица в толпе 60 000
• Должны ли полицейские камеры получить технологию распознавания лиц? Должны ли полицейские камеры получить технологию распознавания лиц?
• Признание лица Амазонки ошибается законодателей для преступников Признание лица Амазонки ошибается законодателей для преступников

«Для компании может показаться необычным просить государственное регулирование своей продукции, но есть много рынков, где продуманное регулирование способствует более здоровой динамике как для потребителей, так и для производителей», - говорит Смит, называя автомобильную индустрию примером того, где правила установить стандарты безопасности пассажиров.

Между тем, Смит также признает ответственность технического сектора за снижение риска предвзятости в технологии распознавания лиц и установление этических принципов, обеспечивающих, чтобы их приложения не использовались в целях, нарушающих права человека. «В начале этого десятилетия« двигаться быстро и ломать вещи »стало чем-то вроде мантры в Силиконовой долине. Но если мы будем двигаться слишком быстро с распознаванием лиц, мы можем обнаружить, что основные права людей нарушаются», - пишет Смит.

Суть в том, чтобы признать и принять распознавание лица как мощную технологию, но помните, что сила может идти обоими путями. По словам Смита, «все инструменты можно использовать как хорошо, так и плохо. Даже метлу можно использовать, чтобы подметать пол или бить кого-то по голове. Чем мощнее инструмент, тем больше пользы или ущерба он может причинить».