Дом мнения Дуплекс Google обречен на провал? | Бен Диксон

Дуплекс Google обречен на провал? | Бен Диксон

Оглавление:

Видео: Dame Tu cosita ñ (Октября 2024)

Видео: Dame Tu cosita ñ (Октября 2024)
Anonim

Google наделал много шума, представив Duplex на майской конференции разработчиков I / O. Технология делает звонки от вашего имени и выполняет такие задачи, как бронирование столиков в ресторанах и назначение встреч в салонах.

Демонстрация была впечатляющей, но она вызвала обеспокоенность тем, что такие технологии, как Duplex, могут заставить людей думать, что они разговаривают с людьми, предоставляют киберпреступникам новые инструменты для атак социальной инженерии и дискриминируют сервисных работников.

Дуплекс начал распространяться на «небольшую группу» владельцев Google Pixel в конце ноября; VentureBeat сообщает, что в некоторых городах (например, в Нью-Йорке, Атланте, Фениксе и районе залива Сан-Франциско) его можно использовать через Google Assistant для бронирования ресторанов.

Первые впечатления показывают, что большинство страхов были раздуты. Во всяком случае, дуплекс подчеркивает текущие ограничения ИИ и, скорее всего, расстроит пользователей и тех, кто отвечает на телефон, а не обманывает их, заставляя думать, что это настоящий человек.

Неохотное начало

На данный момент Duplex может бронировать только для вечеринок до 10 человек (не извините, после сезона, ваша баскетбольная команда). Но это консервативное развертывание - хороший ход.

Дуплекс основан на обработке и генерации естественного языка (NLP / NLG), одной из самых сложных и сложных областей искусственного интеллекта. В отличие от классификации изображений и распознавания голоса, задач, в которых ИИ достиг производительности на уровне человека, НЛП по-прежнему создает много препятствий для приложений искусственного интеллекта. Глубокое обучение, которое стало самой популярной техникой искусственного интеллекта в последние годы, страдает от определенных ограничений, которые ограничивают его использование конкретными задачами. Вот почему глубокое изучение человеческого языка все еще очень ограничено.

Эти ограничения также применяются к дуплексу, независимо от того, как это звучит по-человечески. Если его обучают бронировать в ресторанах, это единственное, что он сделает. Он не сможет забронировать отель или вызвать такси. Он также не может вступать в содержательные разговоры, и как только собеседник отклоняется от конкретной дорожки, для которой готовился Дуплекс, он действует неожиданным образом. Чтобы предотвратить это, Google проводит пользователя через ряд пошаговых вопросов, чтобы забронировать столик в ресторане, как показано в этом видео.

Весь процесс занимает около 1, 5 минут, возможно, дольше, чем если бы вы позвонили сами. В будущем Google может улучшить дуплекс до такой степени, что он сможет выучить ваши привычки и помочь вам сократить процесс. Но на данный момент строгий конвейер, через который вы проходите, предназначен для того, чтобы вы не сказали то, что Дуплекс не понимает - еще одно свидетельство ограничений современных технологий искусственного интеллекта.

Проблемы могут также возникнуть на приемном конце дуплексного опыта. Например, если работник службы, взаимодействующий с дуплексом, начинает говорить о чем-то, не связанном с резервированием стола, ответ помощника Google, вероятно, будет вводить в заблуждение этого человека.

В связи с этим Google также принял еще одно правильное решение. В начале вызова дуплекс объявляет получателю, что он разговаривает с агентом ИИ.

Google добавил эту небольшую деталь после того, как столкнулся с негативной реакцией после первоначальной презентации Duplex, в которой казалось, что ИИ обманывал людей, которые отвечали на его звонки, думая, что они разговаривают с человеком. Но учитывая ограничение ИИ в ведении открытых разговоров, эта декларация также служит для предупреждения получателя вызова о том, что разговор должен быть сосредоточен на деталях, которые имеют значение.

Например, администратор в идеале знал бы, что было бы бесполезно быть любезным с вызывающим абонентом или задавать вопросы, например, отмечает ли клиент годовщину или это особый случай. На данный момент Duplex не обучен для подобных ситуаций и не сможет участвовать в таких разговорах.

Нигде рядом с разумом

Медленное развертывание Google дуплекса - это напоминание о том, что ИИ совсем не становится каким-то разумным существом, которое может думать и вести себя как человек. Это также поможет Google проявить взвешенный подход к расширению технологии, сбору пользовательских данных и анализу ошибок и недостатков, прежде чем расширять пользовательскую базу.

Другая причина ограничения доступности дуплекса заключается в том, что Google также использует людей-операторов, чтобы вмешиваться и решать ситуации, с которыми AI не может справиться. Надеемся, что по мере развития технологии она станет менее зависимой от людей-операторов и сможет самостоятельно справляться с любым типом разговоров. Если этого не произойдет, Google станет одной из нескольких компаний, которые нанимают людей-операторов, чтобы компенсировать недостатки их ИИ.

  • Как обучить Alexa Amazon для распознавания вашего голоса Как обучить Amazon для распознавания голоса
  • 4 причины не бояться глубокого обучения (пока) 4 причины не бояться глубокого обучения (пока)
  • Google Duplex Is Classist: вот как это исправить Google Duplex Is Classist: вот как это исправить

Другим возможным результатом является то, что люди научатся справляться с различиями между общением с реальным человеком и ИИ, который звучит как человек. Поскольку Google в настоящее время сосредоточен на бронировании, это может произойти. В конце концов, рестораны, салоны, отели и другие предприятия, которые получают дуплексные звонки, имеют стимул для комфортного общения с помощниками ИИ: они не хотят терять клиентов.

В 2016 году Facebook запустил M, помощника по искусственному интеллекту, который должен был выполнять широкий спектр задач. Как и Duplex, M изначально был доступен для ограниченной аудитории и был поддержан людьми-операторами. Предполагалось, что M постепенно станет менее зависимым от человеческих помощников, поскольку Facebook ускорил процесс принятия. В 2018 году Facebook закрыл M, потому что не достиг своих целей.

Дуплексный проект Google во многом похож на M. Будет ли Duplex в конечном итоге расширяться в другие районы, ограничиваться бронированием в ресторанах или в конечном итоге, как M? Время покажет.

Дуплекс Google обречен на провал? | Бен Диксон