Ай предлагает огромный потенциал, но это не произойдет в одночасье

Искусственный интеллект является темой выбора на большинстве крупных технических конференций в эти дни, и технология Fortune Brainstorm Tech на прошлой неделе не стала исключением. Он был в центре внимания ряда сессий, как на основной сцене, где темы включали ИИ и автомобили с самостоятельным вождением, так и во многих беседах на различных круглых столах и приемах пищи на конференции.

В то время как почти все участники этих конференций обсуждают огромные потенциальные преимущества ИИ, его развертывание и правильная работа кажутся сложным и зачастую длительным процессом, изобилующим проблемами.

Например, на круглом столе за завтраком, посвященном тому, что вы можете сделать с ИИ, ряд участников, казалось, очень надеялись на потенциальные преимущества ИИ и одинаково ясно понимали проблемы, с которыми сталкиваются компании, когда они пытаются развернуть его сегодня. На завтраке выступили два представителя компаний с крупными операциями с клиентами - eBay и OpenTable - и два других, которые сосредоточены на корпоративных приложениях - Box и Oracle. Каждый описал различные наборы проблем.

Директор по стратегии EBay Крис Миллер рассказал о том, как ИИ может помочь предложить продукты в рамках «сквозного путешествия к клиенту», а также о стремлении компании создать центральную базу данных, содержащую всю необходимую информацию об одном клиенте. - которые можно использовать для настройки и персонализации в реальном времени. Миллер сказал, что это сложно создать, и они до сих пор решают проблемы задержек, помимо прочего.

Еще одна цель - сделать так, чтобы покупатели могли сфотографировать что-то, например, сумочку или пару туфель, и заставить приложение eBay немедленно показывать покупателям аналогичные предметы для продажи на сайте. Это включает в себя поглощение огромного количества изображений, пометку более 1 миллиарда элементов, а затем обучение ИИ на этих изображениях.

Генеральный директор OpenTable Криста Куорлз (Christa Quarles) рассказала о том, как AI помогает компании добавлять новые критерии в свой поисковый рейтинг, что приводит к улучшению поиска и, как мы надеемся, дополнительным продажам.

По словам Куорлза, цель состоит в том, чтобы создать «механизм окончательной рекомендации». Проблема в том, что у пользователей разные потребности в разное время, поэтому контекст очень важен, как и распознавание неявных и явных сигналов.

Куорлз также говорил об использовании Alexa или других голосовых помощников для «разговорной коммерции», хотя, по ее словам, в настоящее время Alexa не очень хорош как «опыт просмотра».

Что касается предприятия, директор по продуктам Box Джиту Пател (Jeetu Patel) сказал, что, хотя он убежден, что в долгосрочной перспективе ИИ «кардинально изменит то, как люди будут взаимодействовать с контентом», он боится чрезмерно перегружать технологию и предупредил, что такие изменения потребуют время.

Патель сказал, что Бокс заинтересован в искусственном интеллекте в трех основных областях. Одним из них является «Box Graph», целью которого является понимание взаимосвязи между двумя частями контента - контентом а также людей или людей людям - с целью кормления поисковой системы или повышения безопасности посредством обнаружения аномалий. Второй областью будет «Навыки работы с боксом», или, по существу, применение искусственного интеллекта к контенту для таких вещей, как автоматическое обнаружение объектов в документах для идентификации контента видео, аудио и изображений. Наконец, по его словам, ИИ также может быть использован для повышения квалификации потенциальных клиентов.

Патель сказал, что важно понимать, что Box не владеет этими данными, а, скорее, индивидуальный бизнес-клиент. Он отметил, что с ИИ «бета-циклы занимают больше времени», отчасти потому, что вы должны быть очень осторожны с непредвиденными последствиями и должны убедиться, что вы не делаете что-то не так, например, обнародование конфиденциальной информации. Патель также сказал, что по сравнению с такими вещами, как базы данных больших изображений, используемые в потребительских приложениях, предприятия просто не имеют такого большого количества данных об обучении, и обучение должно проводиться «на арендатора» (иными словами, для каждого предприятия в отдельности), поэтому нам нужны лучшие алгоритмы, которые требуют Меньше данные. Патель также сказал, что организациям понадобится «главный специалист по этике», чтобы обеспечить правильное использование данных.

Кайл Йорк, генеральный менеджер по стратегии бизнеса и продуктов для Oracle, который присоединился к фирме в рамках приобретения Dyn, отметил, что Oracle добавила компоненты AI для многих своих приложений в таких областях, как планирование ресурсов предприятия (ERP), управление персоналом (HR) и Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), а также упомянул недавнее приобретение компании DataScience.com. Йорк также отметил, что только 10-15% корпоративных рабочих нагрузок переместились в облако, и он сказал, что Oracle стремится обеспечить безопасность и надежность искусственного интеллекта и машинного обучения.

Йорк сказал, что есть как данные платформы, которые Oracle может использовать для улучшения своих продуктов, так и данные о клиентах, которые остаются за клиентами, и сказал, что есть возможности для улучшения «инструментов управления» - помогая предприятиям понять, какие данные ценны, что данные являются рискованными, какие данные клиенты могут возразить против сбора вами, и многое другое.

Позже два корпоративных поставщика обсудили вопросы, касающиеся данные, и связанные с этим дилеммы с «производным значением», которые можно определить из анализа объединенных данных. И предприятия не хотят, чтобы конкурент получал выгоду от своих данных, сказал Патель, добавив, например, что «вы не можете заставить Coke учиться на данных Pepsi».

Йорк согласился с тем, что проприетарные наборы данных представляют собой реальную проблему, и сказал, что, хотя анонимные наборы данных можно собирать вместе, вы должны действовать осторожно, поскольку они могут нарушить конфиденциальность и потенциально могут нанести ущерб будущим бизнес-моделям. Он сказал, что Oracle «пытается демократизировать данные» с помощью таких вещей, как интернет-карта погоды, которая объединяет множество наборов данных, включая сводные и анонимные данные. По его мнению, мы все еще находимся в ранние времена, когда речь заходит об открытости данных, и «многое восходит к человеческому контексту».

В других беседах, которые у меня были на выставке, я услышал некоторые перспективы по другим вопросам, стоящим перед ИИ. Клифф Джастис, лидер интеллектуальной автоматизации KPMG, сказал мне, что культурные проблемы на самом деле являются самой большой проблемой для большинства компаний при развертывании ИИ. Джастис отметил, что для правильной реализации современных систем необходимо сначала пометить много контента; затем, после того, как модель была создана, сотрудники должны признать, что она допустит ошибки, и определить, каким должен быть правильный ответ; и, наконец, создайте новую модель и повторите. Но все это зависит от того, насколько сотрудники понимают, что система не будет идеальной, и стремятся выделить время и выявить исправления. По словам Джастиса, это большое изменение по сравнению с тем видом деятельности, к которому привыкли эти сотрудники, во многих случаях, и внести изменения непросто.

Автомобили с автоматическим управлением и влияние ИИ

На главной сцене спикеры обсудили автомобили с самостоятельным вождением и некоторые более серьезные проблемы, стоящие перед ИИ.

Министр транспорта Элейн Л. Чао повторила мантру о том, что департамент намерен быть «технологически нейтральным», а не выбирать победителей и проигравших, подчеркнув, что «безопасность всегда имеет первостепенное значение».

На вопрос, когда мы увидим автомобили с автоматическим управлением, Чао ответил, что это произойдет «намного быстрее, чем думают некоторые люди, но не так быстро, как другие».

Чао отметил, что департамент выпустил дорожную карту для таких автомобилей прошлой осенью, но, поскольку дела идут быстрее, чем ожидалось, новые инструкции будут выпущены в конце этого года. В частности, по ее словам, все быстро переходят к автономии "Уровня 2", когда человеку все еще приходится прикасаться к рулевому колесу, и что в департаменте есть только одна заявка на отказ от транспортного средства "Уровня 3" от Дженерал Моторс. Процедура предоставления такого отказа еще не определена.

Чао отметил, что существует проблема восприятия; 74 процента американцев говорят, что им было бы неудобно садиться за руль. Она сослалась на аварию, в которой автономный автомобиль на базе Uber убил пешехода в Аризоне, что "показало, насколько хрупко общественное доверие", сказала она.

Чао сказала, что важно, чтобы мы не заканчивали путаницей нормативных актов штата, но сказала, что не уверена, должны ли нормативные акты собираться федеральным правительством или штатами, работающими вместе под федеральным руководством.

На другой сессии присутствовали вице-президент General Motors по стратегии Майк Абельсон и генеральный директор Diveplane Майк Кэппс, ранее работавший в Epic Games. Они обсудили «какое влияние ИИ окажет на человечество» в беседе, которую модерирует Марисса Майер, соучредитель Lumi Labs и бывший генеральный директор Yahoo.

«ИИ повлияет на все», Абельсон сказал, и будет самым большим изменением в технологии за последние 100 лет. Но когда Майер сравнил его с огнем, Кэппс возразил, что огонь строго регулируется, и упомянул, как «два идиота» вызвали пожар, который сжег близлежащий лес в Колорадо.

Абельсон сказал, что ИИ изменит то, как люди взаимодействуют со всевозможными устройствами, а голосовые интерфейсы «действительно будут намного больше походить на Star Trek». Кэппс сказал, что он больше боится Сумеречной Зоны. «Черный ящик пугает меня до чертиков», - сказал он, и тому конец он работает над «понятным ИИ».